【正文】 實是數(shù)據(jù)在云中，對于用戶和被授權的用戶是可以迅速訪問的。從協(xié)作到云：云計算的簡史 云計算的前身是客戶機/服務器模式的計算和點對點的分布式計算。問題是如何集中存儲協(xié)作和如何使多臺計算機協(xié)同工作以增加計算能力。客戶機/服務器模式計算：集中應用和存儲 很久以前的計算（1980年左右）,一切的操作都是客戶機/服務器模式。所有的應用程序，所有的數(shù)據(jù)，都被放在大型計算機上，這種大型計算機被稱為服務器。如果用戶想訪問特定的數(shù)據(jù)或者運行程序，就必要連接到大型計算機，獲得適當?shù)脑L問，然后從大型計算機上得到程序或者數(shù)據(jù)以完成相應的操作。 用戶通過計算機終端連接到服務器，有時也被稱為工作站或者客戶端。這臺計算機有時被稱為啞終端，因為它沒有足夠（如果有的話）的內(nèi)存，存儲空間，處理能力。這僅僅是連接到一個用戶，使他能夠使用計算機主機設備。 當用戶獲準訪問大型主機時，信息技術(IT)的工作人員沒有偶然訪問時不在的習慣。甚至在一個大型主機上，處理能力也是有限的IT工作人員有監(jiān)護這種處理能力的權利。這種訪問不是立竿見影的，也不可能有兩個用戶同時訪問相同的數(shù)據(jù)。 除此之外，用戶幾乎不得不采取IT工作人員給他們的一切措施（沒有任何變化）。想要使用自定義報告去顯示正常的信息子集？但是你不能這么做，雖然IT工作人員可以，但是這是他們從現(xiàn)在開始到數(shù)周后的日程安排。 事實是，當許多人共用一臺計算機，即使這是一臺大型主機，你也不得不排隊等候。需要返回一個財務報告？沒問題，如果你不介意一直等到今天下午或者明天早上。在客戶機/服務器模式環(huán)境中總是沒有直接訪問的，很少滿足直接訪問的情況。 因此客戶機/服務器模式，雖然提供類似的集中存儲，但是不同于以用戶為中心的云計算，在客戶機/服務器模式計算中，所有的控制權在大型主機和控制該臺計算機上的人手中。這不是一個有利于用戶的環(huán)境。點對點計算：資源共享 你可以想象，當問客戶機/服務器模式的系統(tǒng)是一種“趕快和等待”的經(jīng)歷。該系統(tǒng)的服務器部分還創(chuàng)建了龐大的阻礙。計算機之間的所有通信必須先通過服務器，可是這種方式可能效率太低。 最明顯的是由于一臺計算機連接到另一臺計算機需要通過服務器促使了點對點（P2P）計算的發(fā)展。P2P計算定義了網(wǎng)絡中每一臺計算機具有同等責任和能力的網(wǎng)絡架構(gòu)。這種相對于傳統(tǒng)的客戶機/服務器模式的網(wǎng)絡體系架構(gòu)，在網(wǎng)絡中有一臺或者多臺計算機是專門為其他計算提供服務的。（這種關系有時有主/從關系的特點，中央服務器是主，客戶機是從）。 P2P是一個均衡的概念。在P2P環(huán)境中，每臺計算機是一個客戶機和服務器，沒有主和從。通過承認所有計算機在網(wǎng)絡中的相同地位，P2P使得網(wǎng)絡中的計算機可以直接交換資源和提供相互服務。沒有中央處理器的需求，因為每一臺計算機都能在要求這樣做時提供這樣的功能。 點對點也是分散的概念。控制是分散的，所有計算機的功能是平等的。內(nèi)容在不同計算機之間也是分散的。沒有集中服務器被分配到主機的可用資源和服務。 也許最引人注目的P2P計算實施是英特網(wǎng)。今天的許多用戶都忘記（也許不知道），英特網(wǎng)最初的設想是在其最初ARPA網(wǎng)的幌子下，作為一個能夠分享在美國的計算資源的點對點系統(tǒng)。ARPA網(wǎng)的各種網(wǎng)站（其中的許多不屬于他們），連接在一起的計算機不是作為服務器和客戶機，而是平等的。 初期的P2P英特網(wǎng)最好例子是Usenet網(wǎng)絡。它創(chuàng)建于1979年，是一個計算機網(wǎng)絡（通過英特網(wǎng)訪問）,每一臺計算機提供該網(wǎng)絡的全部內(nèi)容。消息在平等的計算機之間傳播。用戶連接到Usenet的每一個服務器獲得所有（或者幾乎所有）的消息以張貼到每個單獨的服務器。雖然用戶連接到Usenet服務器是傳統(tǒng)客戶機/服務器模式的性質(zhì)，但是這種Usenet服務器之間的關系肯定了P2P，也預示著今天的云計算。 不過，并不是所有的英特網(wǎng)的一部分就是P2P性質(zhì)。隨著萬維網(wǎng)中P2P的發(fā)展，退后了客戶機/服務器模式。在網(wǎng)絡上，每一個網(wǎng)站是由一個計算機組提供服務，網(wǎng)站的訪問者使用客戶端軟件（網(wǎng)絡瀏覽器）來訪問它。幾乎所有的內(nèi)容都被集中，所有的控制都被集中，在這個過程中，客戶端沒有自主權或者控制權在。分布式計算：提供更強的計算能力 P2P模型中最重要的子集之一是分布式計算，通過個人計算機在網(wǎng)絡或者在英特網(wǎng)上的閑置來提供大型的，處理器密集型項目的計算能力。所有關于多臺計算機間的周期的共享是一個簡單的概念。 個人計算機，每天運行滿24小時，每周7天，是巨大的計算能力。大多數(shù)人不每時每刻使用他們電腦，卻除去這樣一個電腦的閑置資源。分布式計算使用這些資源。 當一臺計算機中加入到一個分布式的計算項目，軟件被安裝在這臺計算機上在用戶未使用的這段時間去運行各種處理活動。這個業(yè)余處理的結(jié)果被定期上傳到分布式計算網(wǎng)絡上，并與項目中其他計算機類似的結(jié)果相結(jié)合。結(jié)果是，如果有足夠的計算機被涉及，就模擬了更大的大型主機和超級計算機的處理能力，這對于某些大型和復雜的計算項目的必要的。 例如，基因研究需要大量的計算能力。對于傳統(tǒng)手段，它可能需要數(shù)年的時間來解決基本的數(shù)學問題。通過連接在一起的數(shù)千（或者百萬）臺個人計算機，更多的能力適用于這個問題，得出結(jié)論就更快。 分布式計算的歷史可以追溯到1973年，多臺計算機聯(lián)網(wǎng)的施樂公司帕洛阿爾托研究中心是通過網(wǎng)絡尋找閑置資源來開發(fā)殺毒軟件的。一個分布式計算更實際的應用出現(xiàn)在1988年，當DEC（數(shù)字設備公司）系統(tǒng)研究中心的研究人員開發(fā)軟件，在實驗室中分布式的工作應用在各個工作組之間以實現(xiàn)大數(shù)字。到1990年，大約100個用戶組，利用這個軟件實現(xiàn)100位數(shù)字，到1995年，同樣的效果被擴展到網(wǎng)絡來實現(xiàn)130位數(shù)字。 沒過多久分布式計算進入了互聯(lián)網(wǎng)。，在1997年推出，雇傭了成千上萬的個人計算機來破譯加密代碼。即使是較大的SETI@home，1999年5月，推出了使用連接在一起的數(shù)百萬臺的個人計算機搜索外層空間智慧生命。許多分布式計算項目是在大型企業(yè)內(nèi)進行，采用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡連接，形成分布式計算網(wǎng)絡。另外，更大的項目通常使用互聯(lián)網(wǎng)用戶的計算機，通常發(fā)生脫機，然后每天通過傳統(tǒng)的消費英特網(wǎng)上傳資料。了解云架構(gòu) 云計算的關鍵是“云”，一些大規(guī)模網(wǎng)絡服務器或者個人計算機連接在龐大的網(wǎng)絡中。這些計算機并行運行，結(jié)合各自的資源，產(chǎn)生超級計算般的能力。 究竟什么是“云”？簡而言之，云是計算機和服務器都通過英特網(wǎng)公開訪問的集合。這種硬件通常是復合的和由有一個或者多個數(shù)據(jù)中心為穩(wěn)固基礎的第三方運作。這些機器可以運行任何操作系統(tǒng)，這些機器的處理能力不是它們作為單獨臺式機所能比擬的。 ，個人用戶使用他們自己的計算機或者便攜設備通過英特網(wǎng)連接到云。對于這些個人用戶，云被看作是一個單一的應用程序，設備或者文件。云中的硬件（操作系統(tǒng)管理硬件連接）是無形的。 這看似簡單的云架構(gòu)，它確實需要一些智能化的管理去將這些計算機連接在一起，并分配任務處理以滿足眾多的用戶。，這一切都開始于個別用戶看到前端界面，選擇一個任務或者服務（無論是啟動應用程序或者打開一個文檔），用戶的這些請求被傳遞到管理系統(tǒng)，然后找出正確的資源，然后調(diào)用系統(tǒng)的恰當資源去供應服務。這些服務在云中開拓中必要的資源，發(fā)布恰當?shù)木W(wǎng)頁應用程序，或者創(chuàng)建文件和打開請求的文件，網(wǎng)頁應用程序啟動后，系統(tǒng)的檢測和計量功能跟蹤云的使用，使資源分配和使用于正確的用戶。 正如你所看到的，云計算概念的觀念是許多管理任務的自動化。如果一個系統(tǒng)需要人管理資源的分配過程那么這個系統(tǒng)不是云。在這種情況下，該系統(tǒng)是僅僅以老式數(shù)據(jù)中心為基礎的客戶機/服務器模式計算的21世紀的版本。對于系統(tǒng)實現(xiàn)云的狀態(tài)，必須更換人工管理實現(xiàn)自動化程序。附錄B 外文原文Beyond the Desktop: An Introduction to Cloud ComputingIn a world that sees new technological trends bloom and fade on almost a daily basis, one new trend promises more longevity. This trend is called cloud puting, and it will change the way you use your puter and the Internet.Cloud puting portends a major change in how we store information and run applications. Instead of running program sand data on an individual desktop puter, everything is hosted in the “cloud”—a nebulous assemblage of puters and servers accessed via the Internet. Cloud puting lets you access all your applications and documents from anywhere in the world, freeing you from the confines of the desktop and making it easier for group members in different locations to collaborate.PART 1 Understanding Cloud Computing The emergence of cloud puting is the puting equivalent of the electricity revolution of a century ago. Before the advent of electrical utilities, every farm and business produced its own electricity from freestanding generators. After the electrical grid was created, farms and businesses shut down their generators and bought electricity from the utilities, at a much lower price (and with much greater reliability) than they could produce on their own. Look for the same type of revolution to occur as cloud puting takes hold. The desktopcentric notion of puting that we hold today is bound to fall by the wayside as we e to expect the universal access, 24/7 reliability, and ubiquitous collaboration promised by cloud puting. It is the way of the future.Cloud Computing: What It Is—and What It Isn’t With traditional desktop puting, you run copies of software programs on each puter you own. The documents you create are stored on the puter on which they were created. Although documents can be accessed from other puters on the network, they can’t be accessed by puters outside the network.The whole scene is PCcentric.With cloud puting, the software programs you use aren’t run from your personal puter, but are rather stored on servers accessed via the Internet. If your puter crashes, the software is still available for others to use. Same goes for the documents you create。 they’re stored on a collection of servers accessed via the Internet. Anyone with permission can not only access the documents, but can also edit and collaborate on those documents in real time. Unlike traditional puting, this cloud puting model isn’t PCcentric, it’s documentcentric. Which PC you use to access a document simplyisn’t important.But that’s a simplification. Let’s look in more detail at what cloud putingis—and, just as important, what it isn’t.What Cloud Computing Isn’tFirst, cloud puting isn’t network puting. With network puting, applications/documents are hosted on a si