紋理特征glppt課件-資料下載頁
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【正文】 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 115 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 116 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 117 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 118 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 .055 邊界像元的處理方法 ?由于算法中的每次計算都是針對基準窗口的中心象元進行紋理特征賦值，所以算法實現(xiàn)過程涉及到邊界元素的處理。常用邊界元素的處理的方法： ? 方法 1：把所有邊界元素最終的紋理特征值全部賦值為 0， ENVI軟件采用該種方法處理，計算效率較好； ? 方法 2：根據(jù)處理的窗口大小和步長大小，用 0值或者邊界值擴展源圖像的邊界，使源圖像擴大維數(shù)，并且將添加的邊界象元值也參加計算，最終使原來的邊界元素也能成為中心元素進行計算，但最終處理結(jié)果仍保持原始圖像尺寸，處理效率較方法 1差。 影像 賦予紋理特征計算值的像元 第一步 第二步 黃色：有紋理特征值 白色：無值 紋理特征輔助下的土地利用 /覆蓋變化檢測 ? 在土地覆蓋類型中，建設(shè)用地中往往包含了建筑物屋頂、行道樹以及陰影等諸多因素，導致其紋理較為復(fù)雜，而耕地和水體則地物類型較為單一，因此其紋理較為簡單規(guī)則。 ? 熵值是圖像信息量的度量，表征了圖像中紋理的復(fù)雜程度。圖像的紋理越復(fù)雜，熵值越大；反之，就越小。因此，這里利用紋理特征中的統(tǒng)計量熵值作為變化檢測的指標之一。 ? 計算基于最佳波段組合的光譜和紋理特征值，同時采用變化向量分析法構(gòu)建變化向量，形成變化差異影像。 實驗數(shù)據(jù) ? 實驗數(shù)據(jù) ：昌平區(qū) 202210 20221016， SPOT5（ ）遙感影像，中間圖例為典型地類樣本，從上到下依次為：耕地 耕地 水域、建設(shè)用地 變化區(qū)域提取結(jié)果對比 僅利用光譜特征 利用光譜和紋理特征 參考文獻 [1] Mryka HallBeyer. The GLCM Tutorial[M].Last update: 21 February 2022 [2] 陳敏捷 .基于支持向量機的面向?qū)ο蟾叻直媛蔬b感影像分類方法研究[D]. 北京：中國農(nóng)業(yè)大學， 2022 [3] 劉琳 .用于耕地變化檢測的紋理分析方法研究 [D].北京：中國農(nóng)業(yè)大學， 2022 [4] 劉龍飛，陳云浩，李京 .遙感影像紋理分析方法綜述與展望 [J]. 遙感技術(shù)與應(yīng)用， 2022， 18（ 6） [5] 高程程，惠曉威 .基于灰度共生矩陣的紋理特征提取 [J]. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用， 2022， 19（ 6） [6] 馮建輝，楊玉靜 .基于灰度共生矩陣提取紋理特征圖像的研究 [J].北京測繪， 2022， 3:1922 [7] Haralick, R. M., Shanmugam, K., Dinstein, I. Textural features for image classification. IEEE Transactions on Systems, Man and Cyberics. 1973, smc 3(6): 610621 謝 謝！ 敬請批評指正！
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