預(yù)測(cè)分析方法下ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-07 12:00本頁(yè)面
【正文】 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 (二 )多元線性回歸模型的檢驗(yàn) 評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)多元線性回歸模型的方法很多，最簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià)方法就是計(jì)算可決系數(shù) R2（ 0≤R2≤1）和估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差。如果可決系數(shù)較大，說(shuō)明回歸模型擬和合得較好，因變量的變化基本上可由回歸方程中的自變量來(lái)決定；如果估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差較小，說(shuō)明預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)值在實(shí)際值左右的波動(dòng)較小，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度較高。 (三 )預(yù)測(cè) s本講小結(jié) 本章介紹了統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)知識(shí)，講解了定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)的基本理論和主要方法。 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)就是以事物的統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)，根據(jù)事物的內(nèi)在聯(lián)系及其發(fā)展規(guī)律，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，預(yù)計(jì)所研究現(xiàn)象在未來(lái)可能達(dá)到的規(guī)模水平。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)要遵循連貫原則、類推原則和相關(guān)原則。 定性預(yù)測(cè)是以邏輯判斷為主的預(yù)測(cè)方法。預(yù)測(cè)者憑借自己的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力，根據(jù)所掌握的信息和情報(bào)，結(jié)合各種因素對(duì)事物的發(fā)展前景做出判斷，并把這種判斷加以定量化描述。定性預(yù)測(cè)常用的方法有德?tīng)柗品?、主觀概率法等。定性預(yù)測(cè)適用于對(duì)缺乏歷史統(tǒng)計(jì)資料的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)，或?qū)厔?shì)轉(zhuǎn)折進(jìn)行預(yù)測(cè)。 定量預(yù)測(cè)則是根據(jù)足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并假定這些數(shù)據(jù)所描述的趨勢(shì)或現(xiàn)象之間的關(guān)系在未來(lái)仍然適用的基礎(chǔ)上，運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型推算所研究現(xiàn)象在預(yù)測(cè)期可能達(dá)到的規(guī)模水平。 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是在時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)上，采用趨勢(shì)外推的方法估算預(yù)測(cè)項(xiàng)目在預(yù)測(cè)期的規(guī)模水平。其中，平均預(yù)測(cè)法主要適用于發(fā)展變化比較平穩(wěn)的現(xiàn)象；趨勢(shì)預(yù)測(cè)法主要適用于有明顯的遞增（或遞減）長(zhǎng)期趨勢(shì)的現(xiàn)象；季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法用于受季節(jié)性因素影響的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。 回歸預(yù)測(cè)法是根據(jù)相關(guān)變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立因變量倚自變量的回歸方程，在對(duì)回歸方程整體及各因素變量影響效果進(jìn)行檢驗(yàn)且顯著的基礎(chǔ)上，根據(jù)已知的自變量數(shù)據(jù)計(jì)算因變量數(shù)值的預(yù)測(cè)方法。該方法既考慮了時(shí)間因素，也考慮了變量之間的因果關(guān)系。預(yù)測(cè)結(jié)果較客觀。 復(fù)習(xí)思考題 1. 什么是統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)？統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的作用表現(xiàn)在哪些方面？ 2. 統(tǒng)計(jì)定量預(yù)測(cè)應(yīng)遵循哪些原則？ 3. 一項(xiàng)完整的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，要經(jīng)過(guò)以哪幾個(gè)步驟？ 4. 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)主要有哪些種類？ 5. 怎樣判斷現(xiàn)象發(fā)趨勢(shì)的類型？ 6. 某煤礦 2022年 1— 11月份采煤量如表 1118所示。 第十一章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè) 月份 產(chǎn)量 月份 產(chǎn)量 1 7 2 8 3 9 4 10 5 11 6 12 表 1118 某煤礦 2022年 1— 11月份采煤量 (單位：千噸 ) 復(fù)習(xí)思考題 試用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè) 12月份產(chǎn)量。分別選取用平滑系數(shù) α為 , , ，初始值均采用 1月份產(chǎn)量。 7. 某地區(qū)乳制品銷售量資料如表 1119示。 年份 一季度 二季度 三季度 四季度 2022 280 320 54 260 2022 308 332 58 302 2022 340 348 66 320 2022 354 378 76 338 2022 376 384 92 358 表 1119 某地區(qū)乳制品銷售量資料 (單位：千噸 ) 試根據(jù)上述資料分別利用簡(jiǎn)單季節(jié)預(yù)測(cè)模型和移動(dòng)平均季節(jié)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè) 2022年第三季度的銷售量（假設(shè) 20224年上半年的銷售量為 778噸）。 復(fù)習(xí)思考題 8. 我國(guó) 2022— 2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值如表 1120所示。 年 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 GDP 89357 109655 120333 135823 159878 182321 209407 表 1120 我國(guó) 2022— 2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （單位：億元） 試用最小平方法分別配合直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)方程、拋物線趨勢(shì)預(yù)測(cè)方程和指數(shù) 趨勢(shì)預(yù)測(cè)方程，并預(yù)測(cè) 2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。 9. 表 1121是 20個(gè)商業(yè)中心的日人流量與單位面積營(yíng)業(yè)額數(shù)據(jù)。 復(fù)習(xí)思考題 商業(yè)中心 日人流量 (萬(wàn)人 ) 單位面積營(yíng)業(yè)額 (萬(wàn)元 /m2) 商業(yè)中心 日人流量 (萬(wàn)人 ) 單位面積營(yíng)業(yè)額(萬(wàn)元 /m2) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 表 1121 20個(gè)商業(yè)中心的日人流量與單位面積營(yíng)業(yè)額數(shù)據(jù) 要求：⑴建立單位面積營(yíng)業(yè)額倚日人流量的線性回歸方程。 ⑵計(jì)算單位面積營(yíng)業(yè)額與日人流量的相關(guān)系數(shù)，并檢驗(yàn)回歸方程的顯著性。 ⑶計(jì)算日人流量對(duì)單位面積營(yíng)業(yè)額回歸方程的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。 ⑷預(yù)測(cè)某商業(yè)中心日人流量為 5萬(wàn)人的單位面積營(yíng)業(yè)額。 ⑸計(jì)算某商業(yè)中心日人流量為 5萬(wàn)人的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差。 ⑹預(yù)測(cè)某商業(yè)中心日人流量為 5萬(wàn)人的單位面積營(yíng)業(yè)額 95%置信水平的預(yù)測(cè)區(qū)間
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