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互聯(lián)網(wǎng)金融時代下機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)方案-資料下載頁

2025-05-04 12:11本頁面
  

【正文】 ted value (負(fù)例命中率)  Negative predicted value=(true negative )/(predicted negative)/(a+c)  一般在工業(yè)化應(yīng)用中看重的是recall和performance,以信用審批為例,我們更關(guān)注的是在一定審批通過率的情況下,盡量降低壞賬率?! ?)ROC  ROC 曲線就是不同的閾值下,Sensitivity和1Specificity 的組合,ROC曲線是根據(jù)與45度線的偏離來判斷模型好壞?!   D4:ROC曲線圖  9)AUC與GINI  曲線下的面積  GINI=2AUC1  10)KS  用于衡量好壞兩個群體分布之間的最大差異,(SensitivitySpecificity),KS取值處即為統(tǒng)計意義上的最佳cutoff切點(diǎn)    圖5:KS關(guān)系圖  5. 結(jié)語  本文簡單介紹了下什么是機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法,點(diǎn)融網(wǎng)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)的探索以及分類模型的性能評估指標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)聽起來很高大上,在實(shí)際工作中也經(jīng)常會遇到一味炒作概念的人,過分夸大機(jī)器學(xué)習(xí)所能起到的作用,或者盲目的追求高深復(fù)雜的算法。我個人的觀點(diǎn)還是一方面現(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)是可以幫我們提高工作效率的科學(xué)方法,另外一個方面就是能用簡單方法解決問題絕不為了高大上而去選擇復(fù)雜的方法,畢竟算法是沒有三六九等之分。最后,希望有更多的同學(xué)加入到統(tǒng)計與機(jī)器學(xué)習(xí)的研究中來。1. 若不給自己設(shè)限,則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。2. 若不是心寬似海,哪有人生風(fēng)平浪靜。在紛雜的塵世里,為自己留下一片純靜的心靈空間,不管是潮起潮落,也不管是陰晴圓缺,你都可以免去浮躁,義無反顧,勇往直前,輕松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些時間,總會看清一些事。用一些事情,總會看清一些人。有時候覺得自己像個神經(jīng)病。既糾結(jié)了自己,又打擾了別人。努力過后,才知道許多事情,堅持堅持,就過來了。4. 歲月是無情的,假如你丟給它的是一片空白,它還給你的也是一片空白。歲月是有情的,假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩,它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。你必須努力,當(dāng)有一天驀然回首時,你的回憶里才會多一些色彩斑斕,少一些蒼白無力。只有你自己才能把歲月描畫成一幅難以忘懷的人生畫卷。學(xué)習(xí)
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