智能化空間分析ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-04-30 18:47本頁(yè)面
【正文】 算的不確定性是伴隨其隨機(jī)性而來(lái)的，其主要操作都含有隨機(jī)因子，從而在算法的進(jìn)化過(guò)程中，事件發(fā)生與否帶有較大的不確定性。 ◆ 強(qiáng)化計(jì)算 智能計(jì)算不需要很多待求解的背景知識(shí)，而主要依賴于大量快速的運(yùn)算，從數(shù)據(jù)集中尋找規(guī)則或者規(guī)律，這是智能計(jì)算的主要特征。 ◆ 容錯(cuò)性 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)都有很好的容錯(cuò)性，從神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中刪除一個(gè)神經(jīng)元，或從模糊推理系統(tǒng)中去掉一條規(guī)則，并不會(huì)破壞整個(gè)系統(tǒng)，由于具有并行和冗余的特征，系統(tǒng)可以繼續(xù)工作。 ◆ 全局優(yōu)化 傳統(tǒng)的計(jì)算方法一般采用的是梯度下降的爬山策略，遇到多峰函數(shù)時(shí)容易陷入局部最優(yōu)，遺傳算法能在解空間的多個(gè)區(qū)域內(nèi)同時(shí)進(jìn)行搜索，并且能夠以較大的概率跳出局部最優(yōu)以找出整體最優(yōu)解。（ 2）智能計(jì)算技術(shù)的組成 Zadeh提出的智能計(jì)算的組成 模糊邏輯 （ fuzzy logic） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （ neural work） 概率推理 （ probabilistic reasoning） 進(jìn)化計(jì)算 （ evolutional putation） 學(xué)習(xí)理論 （ learning theory） 置信網(wǎng)絡(luò) （ belief work） 混沌理論 （ chao theory） 其中進(jìn)化計(jì)算包括 遺傳算法 、 進(jìn)化策略 和 進(jìn)化規(guī)劃 等三個(gè)分支。 有些研究者認(rèn)為智能計(jì)算還應(yīng)當(dāng)包括非線性科學(xué)中的 小波分析 、 混沌動(dòng)力學(xué) 、 分形幾何理論 、 免疫算法 （ immune algorithms）、 DNA計(jì)算 、 模擬退火技術(shù)（ simulated annealing algorithms）、 多智能體系統(tǒng) （ multiagent）以及 粗集 （ rough sets）理論和云理論 （ cloudy theory）等。 智能計(jì)算并不是單一的方法，而是眾多方法和技術(shù)的集合，實(shí)際應(yīng)用中更多的是將多種方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，尋求效率的最大化。 模糊空間分析
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