【正文】
l l o nH o r s e p o w e rT i m e t oA c c e l e r a t ef r o m 0 t o 6 0m p h ( s e c )42 四、偏相關分析 2. SPSS操作及案例分析 同樣是上述例子, ( 1) 不考慮 油耗量 汽車馬力和加速度的相關系數(shù)為 ,顯著性水平為 ( 即: Analyze →Correlate →Bivariate… ) ( 2) 考慮 油耗量 汽車馬力和加速度的偏相關系數(shù)為 ,顯著性水平為 (即: Analyz→Correlate → Partial… ) C o r r e l a t i o n s1 . 0 0 0 . 6 2 2. . 0 0 00 389 . 6 2 2 1 . 0 0 0. 0 0 0 .389 0C o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 t a i l e d )dfC o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 t a i l e d )dfH o r s e p o w e rT i m e t o A c c e l e r a t ef r o m 0 t o 6 0 m p h ( s e c )C o n t r o l V a r i a b l e sM i l e s p e r G a l l o nH o r s e p o w e rT i m e t oA c c e l e r a t ef r o m 0 t o 6 0m p h ( s e c )C or r e l a t i ons1 . 7 0 1 **. 0 0 0400 400 . 7 0 1 ** 1. 0 0 0400 406P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NH o r s e p o w e rTi m e t o A c c e l e r a t ef r o m 0 t o 6 0 m p h ( s e c )H o r s e p o w e rTi m e t oA c c e l e r a t ef r o m 0 t o 6 0m p h ( s e c )C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 1 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .* * . 43 四、偏相關分析 2. SPSS操作及案例分析 操作步驟: 不 考慮油耗 相關 Analyz→Correlate →Bivariate… 數(shù)據(jù)文件: 8 保存文件: 8 44 四、偏相關分析 2. SPSS操作及案例分析 操作步驟: 考慮油耗 偏相關 Analyz→Correlate →Partial… 數(shù)據(jù)文件: 8 保存文件: 8 1 2 3 4 5 6 45 思考題 P146 第 1題 數(shù)據(jù)文件: 保存文件: 第 2題 數(shù)據(jù)文件: 保存文件: (包含散點圖) 第 3題 數(shù)據(jù)文件: 保存文件: (包含散點圖) 46 思考題 第 4題 (補充 ) 已知有某河流的一年月平均流量觀測數(shù)據(jù)和該河流所在地區(qū)當年的月平均雨量和月平均溫度觀測數(shù)據(jù),試分析溫度與河水流量之間的相關關系。 分別用 相關分析 和 偏相關分析 方法分別計算 相關系數(shù)和偏相關系數(shù) ,并對計算結果進行 對比分析 。 (提示:河水流量除了和溫度有關外,降雨量也是影響流量的一個因素,在進行偏相關分析時,可以將雨量作為控制變量,進行分析。) 數(shù)據(jù)文件: 保存文件: 思考題 第 5題 (補充 ) 銷售商對產品的銷售業(yè)績的影響因素進行研究,現(xiàn)在通過調查獲取了銷售人員從事本行業(yè)的時間(年)和銷售人員年齡的數(shù)據(jù),試利用偏相關分析方法計算 偏相關系數(shù) ,并對計算結果進行 對比分析 。 (提示:通常認為從事本行業(yè)的時間和銷售業(yè)績是有關的,請分析如果考慮年齡因素是否會影響上述判斷) 數(shù)據(jù)文件: 保存文件: 48 回歸概念、回歸系數(shù) 研究一個或者多個變量的變動對另一個變量的變動的影響程度的方法 線性回歸分析 曲線估計 非線性回歸分析 下節(jié)展望 49 謝 結束 謝