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智慧交通云計算中心解決方案v10-資料下載頁

2025-04-27 07:58本頁面
  

【正文】 常提供給用戶的核心,可以管理整個云計算數(shù)據(jù)中心的所有云存儲資源,包括所有的軟硬件、云存儲的相關(guān)服務(wù)、平臺上的所有用戶、用戶對服務(wù)的購買,以及所有業(yè)務(wù)流程。一個優(yōu)秀的云存儲支撐管理平臺可以讓少數(shù)幾個人去維護(hù)上萬臺設(shè)備組成的龐大數(shù)據(jù)中心,其核心在于它可以提升統(tǒng)一存儲平臺的管理效率,可以大大改善服務(wù)質(zhì)量。我們需要一個成熟、易用、面向云存儲服務(wù)的管理平臺。 統(tǒng)一存儲平臺的優(yōu)勢統(tǒng)一存儲平臺為了滿足眾多云端應(yīng)用的需求,要求采用可大規(guī)模擴(kuò)展、海量的高性能存儲,并且能夠?qū)崿F(xiàn)彈性調(diào)整不同應(yīng)用系統(tǒng)或用戶的存儲空間,提高存儲系統(tǒng)的利用率、獲得最佳的存儲性能、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)安全性、和簡單有效的運(yùn)維管理能力。傳統(tǒng)存儲技術(shù)越來越難滿足云存儲對性能、數(shù)據(jù)安全性、使用靈活性的需要。統(tǒng)一存儲平臺應(yīng)該在性能、數(shù)據(jù)安全性、使用靈活性、易維護(hù)性、經(jīng)濟(jì)性等方面尋求新的平衡點(diǎn)。(1) 存儲虛擬化存儲虛擬化實(shí)際上是一種存儲管理技術(shù),通過將底層存儲設(shè)備抽象化統(tǒng)一管理,向服務(wù)器屏蔽存儲設(shè)備的硬件特性,而只保留其統(tǒng)一的邏輯特性,展現(xiàn)單一存儲視圖,從而實(shí)現(xiàn)存儲系統(tǒng)集中、統(tǒng)一、便捷的管理。存儲虛擬化技術(shù)并非是唯一的、也非最早的存儲虛擬化技術(shù)。其實(shí)諸如磁盤分區(qū)、RAID技術(shù)、卷管理等都是存儲虛擬化技術(shù),其特點(diǎn)就是將多個具有不同硬件特性的存儲設(shè)備形成具有相同物理特性的統(tǒng)一的存儲池,實(shí)現(xiàn)存儲容量的靈活、動態(tài)地分配。虛擬存儲是將多種、多個存儲設(shè)備統(tǒng)一管理起來,為使用者提供大容量、高數(shù)據(jù)傳輸性能的存儲系統(tǒng)。具體的說就是把多個存儲介質(zhì)(如硬盤、RAID)通過一定的手段集中管理起來,所有的存儲介質(zhì)在一個存儲池(Storage Pool)中得到統(tǒng)一管理,從服務(wù)器和工作站的角度,看到就不是多個硬盤或存儲卷,而是一個分區(qū)或者卷,就像是一個超大容量的硬盤。存儲虛擬化技術(shù)簡化了統(tǒng)一存儲平臺的管理、提高了統(tǒng)一存儲平臺的空間利用率,方便應(yīng)用系統(tǒng)或用戶使用。(2) 二維擴(kuò)展技術(shù)在海量存儲環(huán)境下,容量的大幅增加已經(jīng)開始帶來性能擴(kuò)展的需求,而通過擴(kuò)展多個相互獨(dú)立的存儲設(shè)備,可以提高存儲系統(tǒng)的匯聚帶寬,但對特定數(shù)據(jù)的訪問性能并無幫助,而且增加了存儲使用和管理的復(fù)雜性。在云存儲環(huán)境下,單純在存儲設(shè)備內(nèi)進(jìn)行縱向擴(kuò)展(Scalein),無論是對于存儲容量,還是存儲性能都是有限的,已經(jīng)不能滿足云計算中心的存儲需求。統(tǒng)一存儲平臺應(yīng)該使用具有二維擴(kuò)展能力的存儲系統(tǒng),即在原有縱向擴(kuò)展的基礎(chǔ)上,在保持存儲系統(tǒng)單一映像的條件下,能夠通過擴(kuò)展存儲設(shè)備(如磁盤陣列)實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展(Scalein),實(shí)現(xiàn)對存儲系統(tǒng)的容量和性能的同步擴(kuò)展。(3) 多副本數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)數(shù)據(jù)是云計算中心的關(guān)鍵,如果數(shù)據(jù)被損壞,那么云中的應(yīng)用將無法正常工作,影響云服務(wù)的質(zhì)量,有時數(shù)據(jù)損壞對于云計算中心來說甚至是致命的。因此云計算中心應(yīng)該具有更優(yōu)秀的數(shù)據(jù)安全性。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)多采用RAID等數(shù)據(jù)校驗(yàn)手段來保證數(shù)據(jù)的安全性,允許存儲部件的部分損壞,但是對于云計算中心所需的PB級的海量存儲系統(tǒng)而言,由于容量的大幅提高,使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)手段的有效性大幅下降,已經(jīng)不能滿足云計算中心對存儲的需求。統(tǒng)一存儲平臺應(yīng)該采用更好的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)。數(shù)據(jù)多副本技術(shù)建立在允許任何部件出現(xiàn)問題的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)的多個副本存放在不同的存儲設(shè)備上,在整個存儲系統(tǒng)中,任何一個或多個部件出現(xiàn)損壞,都不會影響到存儲系統(tǒng)的正常使用,也不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不可訪問的現(xiàn)象,使統(tǒng)一存儲平臺獲得前所未有的數(shù)據(jù)安全性。(4) 高性能的海量存儲云計算中心具有更高的存儲訪問密度,并且具有更高的發(fā)展速度,因此對于統(tǒng)一存儲平臺的性能提出了更高的要求。高性能的海量存儲系統(tǒng)性能超越了所有SAN存儲,面向大數(shù)據(jù)量進(jìn)行了I/O優(yōu)化,帶寬可達(dá)幾十GB/s甚至幾百GB/s。海量存儲系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)類似于SAN,每個節(jié)點(diǎn)都可以直接訪問它的存儲設(shè)備,又不同于SAN,沒有SAN結(jié)構(gòu)中RAID控制器的瓶頸問題,當(dāng)客戶端(計算節(jié)點(diǎn))的規(guī)模增大時,該優(yōu)勢非常明顯。此外,海量存儲系統(tǒng)可以自動優(yōu)化數(shù)據(jù)的分布,并允許客戶端(計算節(jié)點(diǎn))向多個I/O節(jié)點(diǎn)并行讀寫,最大化單個客戶端(計算節(jié)點(diǎn))的吞吐率。海量存儲系統(tǒng)專門針對大數(shù)據(jù)量的傳輸做了優(yōu)化,可以為云計算中心提供高性能的吞吐率和全局?jǐn)?shù)據(jù)共享環(huán)境,特別是在網(wǎng)絡(luò)帶寬足夠的情況下,多進(jìn)程和多客戶端更有利于體現(xiàn)海量存儲系統(tǒng)超強(qiáng)的聚合I/O能力。(5) 共享存儲云計算中心所要面對的應(yīng)用和用戶的規(guī)模將遠(yuǎn)大于現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心,由此所帶來的問題就是存儲的規(guī)模也是十分巨大的,如果采用磁盤陣列這樣的傳統(tǒng)存儲設(shè)備,那么設(shè)備的數(shù)量也是極其龐大的,而且不同的應(yīng)用系統(tǒng)或用戶需要使用不同的LUNs,面對數(shù)量龐大的LUNs,將極大地增加存儲運(yùn)維管理的難度,因此在云計算中心,這種LUNs獨(dú)占模式是不可取的。云計算中心應(yīng)該采用能夠?qū)崿F(xiàn)多應(yīng)用系統(tǒng)或用戶共享海量數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng),更有效地提高存儲的利用率、易用性和易管理性。(6) 數(shù)據(jù)挖掘一體化支持統(tǒng)一存儲系統(tǒng)除提供文件存儲外,還支持mapreduce大數(shù)據(jù)分析挖掘。MapReduce 是一種并行編程模式,這種模式使得軟件開發(fā)者可以輕松地編寫出分布式并行程序。在大數(shù)據(jù)平臺的體系結(jié)構(gòu)中,MapReduce 是一個簡單易用的軟件框架,基于它可以將任務(wù)分發(fā)到由上千臺商用機(jī)器組成的集群上,并以一種高容錯的方式并行處理大量的數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的并行任務(wù)處理功能。MapReduce 框架是由一個單獨(dú)運(yùn)行在主節(jié)點(diǎn)上的JobTracker 和運(yùn)行在每個集群從節(jié)點(diǎn)上的TaskTracker 共同組成的。主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)調(diào)度構(gòu)成一個作業(yè)的所有任務(wù),這些任務(wù)分布在不同的從節(jié)點(diǎn)上。主節(jié)點(diǎn)監(jiān)控它們的執(zhí)行情況,并且重新執(zhí)行之前失敗的任務(wù);從節(jié)點(diǎn)僅負(fù)責(zé)由主節(jié)點(diǎn)指派的任務(wù)。當(dāng)一個Job 被提交時,JobTracker 接收到提交作業(yè)和配置信息之后,就會將配置信息等分發(fā)給從節(jié)點(diǎn),同時調(diào)度任務(wù)并監(jiān)控TaskTracker 的執(zhí)行。從上面的介紹可以看出,統(tǒng)一存儲系統(tǒng)和MapReduce共同組成了大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的核心。統(tǒng)一存儲系統(tǒng)在集群上實(shí)現(xiàn)了分布式文件系統(tǒng),MapReduce在集群上實(shí)現(xiàn)了分布式計算和任務(wù)處理。統(tǒng)一存儲系統(tǒng)在MapReduce任務(wù)處理過程中提供了文件操作和存儲等支持,MapReduce在統(tǒng)一存儲系統(tǒng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了任務(wù)的分發(fā)、跟蹤、執(zhí)行等工作,并收集結(jié)果,二者相互作用,完成了大數(shù)據(jù)平臺分布式集群的主要任務(wù)。 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)建設(shè) 構(gòu)建高性能集群數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫平臺作為計算資源池的核心,具有業(yè)務(wù)量大、存儲量大等特點(diǎn)。它承擔(dān)著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲和處理任務(wù),因此數(shù)據(jù)庫平臺中數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的選擇就尤為重要。服務(wù)器的可靠性和可用性是首要的需求,其次是數(shù)據(jù)處理能力和安全性,然后是可擴(kuò)展性和可管理性。為保證云計算平臺持續(xù)穩(wěn)定高效的運(yùn)行,必須保證服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)較高的可靠性、擴(kuò)展性和災(zāi)難恢復(fù)能力?;赬86架構(gòu)的高端服務(wù)器系統(tǒng)是適用于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的選擇。隨著計算機(jī)硬件技術(shù)的高速發(fā)展,x86服務(wù)器以其高性能和低廉的價格而倍受廣大客戶青睞,在企業(yè)級應(yīng)用場合,為了追求更高的性能及可用性,大多采用計算機(jī)集群技術(shù)來實(shí)現(xiàn),即將多臺服務(wù)器聯(lián)合起來組成集群來實(shí)現(xiàn)綜合性能優(yōu)于單個大型服務(wù)器的技術(shù),這種技術(shù)不但能滿足應(yīng)用的需要,而且大幅度的節(jié)約了投資成本。數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)與單一數(shù)據(jù)庫服務(wù)器相比其優(yōu)勢如下:n 單一數(shù)據(jù)庫服務(wù)器模式下,在業(yè)務(wù)量提高的同時,數(shù)據(jù)庫的訪問量和數(shù)據(jù)量快速增長,其處理能力和計算強(qiáng)度也相應(yīng)增大,使得單一設(shè)備根本無法承擔(dān);n 單一數(shù)據(jù)庫服務(wù)器模式下,若因處理能力不足而扔掉現(xiàn)有設(shè)備,做大量的硬件升級,勢必造成現(xiàn)有資源的浪費(fèi),且下一次業(yè)務(wù)量提升時,又將面臨再一次硬件升級的高額投入;然而,通過組建集群數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的負(fù)載均衡及持續(xù)擴(kuò)展,在需要更高數(shù)據(jù)庫處理速度時,只要簡單的增加數(shù)據(jù)庫服務(wù)器就可以得到擴(kuò)展;n 數(shù)據(jù)庫作為信息系統(tǒng)的核心,起著非常重要的作用,單一設(shè)備根本無法保證系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行,若發(fā)生系統(tǒng)故障,將嚴(yán)重影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行,甚至帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失;通過組建數(shù)據(jù)庫集群,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用,當(dāng)某節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時,系統(tǒng)會自動檢測故障并轉(zhuǎn)移故障節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用,保證數(shù)據(jù)庫的持續(xù)工作。因此,支撐平臺建設(shè)建議采用多臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器構(gòu)建數(shù)據(jù)庫集群,多臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器組成的集群可以很好的保證高并發(fā)事務(wù)處理的性能,實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,而且滿足未來隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的增長而引起事務(wù)數(shù)目增加的需求,實(shí)現(xiàn)云計算中心數(shù)據(jù)庫建設(shè)可持續(xù)發(fā)展。 集群數(shù)據(jù)庫建設(shè)方案對于數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù),云計算中心建議采用傳統(tǒng)的物理服務(wù)器架構(gòu)來進(jìn)行支持。一方面是由于物理數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)一般對系統(tǒng)和平臺的限制,并非所有的數(shù)據(jù)庫都可以移植到像虛擬化這樣的計算平臺上,另一方面,由于數(shù)據(jù)庫對IO的高要求,對于虛擬化的環(huán)境并不能提供充足的IO支撐,另外,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全性要求很高,采用虛擬化技術(shù)雖然可以提高系統(tǒng)的靈活性,但是同物理設(shè)備上的其他系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)生一定的影響,提高系統(tǒng)的安全風(fēng)險。所以綜合以上三方面的原因,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在云計算中心將采用物理設(shè)備集群的方式來部署。為了使數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)高可用,滿足高并發(fā)、高負(fù)載均衡的需求,數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)采用數(shù)據(jù)庫集群搭建,本項(xiàng)目采用Oracle實(shí)時應(yīng)用集群(Real Application Cluster,簡稱RAC),能夠?qū)崿F(xiàn)多借點(diǎn)之間負(fù)載均衡,同時多個節(jié)點(diǎn)共享一套存儲系統(tǒng),能有效防止數(shù)據(jù)庫單點(diǎn)故障;最后,Oracle RAC的集群架構(gòu)具備動態(tài)添加數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)的功能,具有良好的擴(kuò)展性。圖 4節(jié)點(diǎn)Oracle RAC架構(gòu)圖 云計算資源管理平臺建設(shè)云管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對軟硬件資源的統(tǒng)一調(diào)度管理,為用戶提供自助式服務(wù)界面,支持多租戶資源共享、安全隔離和按需彈性計算等功能,大大降低了云平臺管理的難度,大幅度提升云計算中心業(yè)務(wù)敏捷性、提高中心的服務(wù)質(zhì)量。云管理系統(tǒng)需具備如下關(guān)鍵技術(shù)特色:多租戶租賃、完善的自服務(wù)機(jī)制、可定制的資產(chǎn)類型、按需彈性計算、資產(chǎn)生命周期管理、全方位虛擬機(jī)管理、資源池化機(jī)制、混合資源管理、增強(qiáng)的安全保障機(jī)制。圖云管理系統(tǒng)設(shè)計架構(gòu)圖云管理系統(tǒng)主要分為三個層面:n 云虛擬化管理平臺管理基本的服務(wù)器分區(qū),如64臺物理服務(wù)器構(gòu)成服務(wù)分區(qū)。針對不同的Xen、Vmware虛擬化技術(shù),需要實(shí)現(xiàn)不同的虛擬化管理服務(wù)器,包括Cloud virtual Manager、VMWare vCenter,對分區(qū)內(nèi)的云資源管理和云資源監(jiān)控;提供基本的虛擬機(jī)管理/監(jiān)控/分配/使用功能;提供資源靜態(tài)分配及動態(tài)調(diào)度管理功能。n 云操作中心Cloud Operation Center實(shí)現(xiàn)云計算系統(tǒng)運(yùn)營管理,為運(yùn)營人員提供便捷的資源管理操作體驗(yàn)。對不同的虛擬化管理服務(wù)器進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的云資源管理平臺。實(shí)現(xiàn)云計算系統(tǒng)運(yùn)營管理,輔助運(yùn)營人員快速靈活的處理終端用戶的請求。實(shí)現(xiàn)云計算系統(tǒng)服務(wù)訪問功能,提供計算資源按需申請、按使用付費(fèi)、動態(tài)可擴(kuò)展三方面的主要功能,滿足不同終端用戶資產(chǎn)租賃、服務(wù)訪問的差異化需求。n 云服務(wù)中心Cloud Service Portal配置自助門戶節(jié)點(diǎn)(CSP),為最終用戶的系統(tǒng)管理員提供自助門戶服務(wù)。資源管理是云平臺對資源進(jìn)行管理的功能,是云平臺的基礎(chǔ)功能模塊。云平臺的資源類型包括服務(wù)器、機(jī)柜、虛擬機(jī)、組、磁盤鏡像等。云平臺交付的所有資源,均通過資源管理模塊獲得。云平臺資源管理包括虛擬機(jī)管理、鏡像管理、網(wǎng)絡(luò)管理、存儲管理、資源調(diào)度、用戶管理等。通過資源管理模塊可實(shí)現(xiàn)云平臺資源管理與調(diào)度,了解資源狀態(tài),進(jìn)行資源注冊/注銷,對資源進(jìn)行操作,管理資源分區(qū),實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)快速部署等。資源調(diào)度可實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資源調(diào)度和動態(tài)資源調(diào)度。網(wǎng)絡(luò)管理可實(shí)現(xiàn)IP管理、VLAN管理以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)監(jiān)控等功能;存儲管理可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)本地存儲管理、系統(tǒng)共享存儲管理、快照管理等。虛擬機(jī)管理是云資源管理的核心部分,通過虛擬機(jī)管理模塊可實(shí)現(xiàn)Xen、VMware虛擬機(jī)的創(chuàng)建、刪除與遷移,可對虛擬機(jī)進(jìn)行查詢、啟動、掛起、恢復(fù)、停止、重啟、訪問,可對虛擬機(jī)進(jìn)行批量操作與遷移,對虛擬機(jī)的配置參數(shù)進(jìn)行修改。圖云資源管理通過虛擬機(jī)鏡像管理可實(shí)現(xiàn)xen虛擬機(jī)鏡像和VMWare虛擬機(jī)鏡像的操作,用戶可以通過增加和批量增加功能,把系統(tǒng)共享存儲中的虛擬機(jī)鏡像關(guān)聯(lián)到系統(tǒng)中,并由系統(tǒng)管理虛擬機(jī)鏡像信息。通過ISO鏡像管理可提供ISO鏡像的導(dǎo)入、導(dǎo)出、批量增加、增加、修改、刪除、查詢功能。此外,通過細(xì)粒度的資源管理,不但可以將資源進(jìn)行池化,通過更高級的策略如優(yōu)先級、預(yù)留值、封頂值、調(diào)度、高可用等策略對資源進(jìn)行更加靈活的管理。虛擬機(jī)高可用實(shí)現(xiàn)根據(jù)預(yù)先設(shè)置好的策略,將其上運(yùn)行的虛擬機(jī)遷移到其他可用的虛擬機(jī)上,保證服務(wù)質(zhì)量。另外虛擬機(jī)備份,可實(shí)現(xiàn)自動備份和手動備份功能,自動備份在固定時間系統(tǒng)自動執(zhí)行備份;手動備份需要管理員手動執(zhí)行備份操作。 云平臺安全體系建設(shè)云計算是一種新興的商業(yè)計算模型,其模式已得到業(yè)界普遍認(rèn)同,成為信息技術(shù)領(lǐng)域新的發(fā)展方向。但是隨著云計算的大量應(yīng)用,云環(huán)境的安全問題也日益突出。圖云計算安全根據(jù)《信息系統(tǒng)安全等級保護(hù)基本要求》,分為技術(shù)和管理兩大類要求,本方案嚴(yán)格根據(jù)技術(shù)與管理要求進(jìn)行設(shè)計。首先應(yīng)根據(jù)本級具體的基本要求設(shè)計本級系統(tǒng)的保護(hù)環(huán)境模型,根據(jù)《信息系統(tǒng)等級保護(hù)安全設(shè)計技術(shù)要求》,保護(hù)環(huán)境按照安全計算環(huán)境、安全區(qū)域邊界、安全通信網(wǎng)絡(luò)和安全管理中心進(jìn)行設(shè)計,內(nèi)容涵蓋基本要求的5個方面。同時結(jié)合管理要求,形成如下圖所示的保護(hù)環(huán)境模型:圖三級系統(tǒng)安全保護(hù)環(huán)境建設(shè)框架信息系統(tǒng)的安全保護(hù)等級由業(yè)務(wù)信息安全性等級和系統(tǒng)服務(wù)保證性等級較高者決定,因此,對某一個定級后的信息系統(tǒng)的安全保護(hù)的側(cè)重點(diǎn)可以有多種組合。對于3級保護(hù)系統(tǒng),其組合為:(在S1A3G3,S2A3G3,S3A3G3,S3A2G3,S3A1G3選擇)。以下對云計算中心詳細(xì)方案設(shè)計時應(yīng)將每個項(xiàng)目進(jìn)行相應(yīng)的組合級別說明。 安全技術(shù)體系設(shè)計從技術(shù)層面上看,云計算平臺的安全應(yīng)根據(jù)下圖所示進(jìn)行安全系統(tǒng)建設(shè),以保證云計算中心的安全。圖安全技術(shù)體系 安全管理體系設(shè)計由于云計算中心覆蓋面廣,用戶眾多,技術(shù)人員水平不一。為了能準(zhǔn)確了解系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備的運(yùn)行情況,統(tǒng)一部署安全策
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