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智能維護系統(tǒng)ims技術(shù)介紹-資料下載頁

2025-10-18 08:32本頁面

【導(dǎo)讀】制造業(yè)是反映一個國家生產(chǎn)能力、國民經(jīng)濟水平和綜合國力的基礎(chǔ)性、支柱性產(chǎn)業(yè)。已成為影響制造企業(yè)核心競爭力的二大重要因素。題,將嚴重影響企業(yè)的市場競爭力。其主要表現(xiàn)在以下幾點:。據(jù)調(diào)查,設(shè)備的60%的維護費用是由突然的故障停。機引起的,即使在技術(shù)極為發(fā)達的美國,每年也要支付2020億美金來對設(shè)備進行維護,而設(shè)備停機所帶來的間接生產(chǎn)損失則更為巨大。進口設(shè)備的維護問題則更為復(fù)雜和困難,而目前所采用的遠距離跨國維修FAF(Fly. 由于產(chǎn)品出現(xiàn)問題的不可預(yù)知性,企業(yè)無法預(yù)先制定服務(wù)和維護計劃。作成本、提高生產(chǎn)效率和市場競爭力的重要手段。而要保持設(shè)備和產(chǎn)品的穩(wěn)定性,現(xiàn)在的。需制定維護計劃,以防止它們因故障而失效。智能維護屬于預(yù)測性維護,智能維護系統(tǒng)的采用將大大促進國家的經(jīng)濟發(fā)展。者而言,維修的要求是達到及時修復(fù)。共同成立了“智能維護系統(tǒng)中心”,并規(guī)劃了智能維護的藍圖(圖2)。目前,中心的成員企業(yè)已達數(shù)十家,其中也不乏

  

【正文】 911, 2020: 41842610. Yan J H, Ko231。 M, Lee J. Predictive algorithm for machine degradation detection using logistic regression. Proceedings of MIM 2020: 5th International Conference on Managing Innovations in Manufacturing (MIM), Milwaukee, Wisconsin, USA, September 911, 202011. Wang X, Yu G, Koc M, Lee J. Wavelet neural work for machining performance assessment and its implication to machinery prognostic. Proceedings of MIM 2020: 5th International Conference on Managing Innovations in Manufacturing (MIM), Milwaukee, Wisconsin, USA, September 911, 2020: 15015612. Lee J. Teleservice engineering in manufacturing: challenges and opportunities. International Journal of Machine Tools amp。 Manufacture, 1998, 38: 90191013. Robert Pool. If It Ain39。t Broke, Fix It. September 2020.14. 袁小宏、趙仲生、屈梁生。粗糙集理論在機械故障診斷中的應(yīng)用研究。西安交通大學(xué)學(xué)報,2020,35(9):954-957。15. 賈民平、鐘秉林、黃仁。虛擬現(xiàn)實在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用。中國機械工程,1997,8(2):90-93。16. 張中民、盧文祥、楊叔子?;谛〔ㄏ禂?shù)包絡(luò)譜的滾動軸承故障診斷。振動工程學(xué)報,1998,11(1):6569。17. 姜鳴、陳進、秦愷。循環(huán)周期圖在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用。機械科學(xué)與技術(shù),2020,21(1):108110。18. 吳偉蔚、楊叔子。故障診斷 Agent 研究。振動工程學(xué)報,2020,13(3):393-399。19. 張雪江、何永勇、許飛云、鐘秉林。汽輪發(fā)電機組故障診斷專家系統(tǒng)的研究。計算機工程與設(shè)計,1996,17(2):3-9。20. 韓西京、張錦萍、趙淳生、史鐵林。汽輪發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。振動、測試與診斷,1998,19(3):222-22821. 李杰 (Lee, J.),數(shù)字化服務(wù)技術(shù)及其與設(shè)計、制造的集成,中國機械工程,1998,Vol. 922. 李杰 (Lee, J.),關(guān)于未來制造業(yè)的戰(zhàn)略思考,中國機械工程,1999,Vol. 423. Lee, J. and Wang, B. Book on Modern Computeraided Maintenance: Methodology and Practices, Kluwer Academic Publishing, 1998.24. Djurdjanovic, Dragan, Ni, J, Lee, J “Timefrequency Based Sensor Fusion in the Assessment and Monitoring of Machine Performance Degradation,” Proceeding of ASME IMECamp。E 2020, New Orleans, LA, Nov. 2020.25. Lee, J. an Ni, J, “Infotronics Agent for TetherFree Prognostics,” Proceeding of AAAI Spring Symposium on Information Refinement and Revision for Decision Making: Modeling for Diagnostics, Prognostics, and Prediction, Stanford Univ., Palo Alto, CA, March 2527, 2020.
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