智能維護系統(tǒng)ims技術(shù)介紹-免費閱讀
【正文】 計算機工程與設(shè)計，1996，17（2）：3－9。17. 姜鳴、陳進、秦愷。粗糙集理論在機械故障診斷中的應(yīng)用研究。這都為智能維護技術(shù)的發(fā)展提供了良好的研究和應(yīng)用平臺。 Whitney）飛機發(fā)動機公司在最近生產(chǎn)的飛機發(fā)動機中，加入了很多新型的監(jiān)測技術(shù)，并集成了自我診斷系統(tǒng)，它們能夠產(chǎn)生詳盡的信息配合地面分析系統(tǒng)使用，從而提前幾個月就可預(yù)測發(fā)動機是否需要進行維護。在目前的遠程監(jiān)測診斷系統(tǒng)中，對數(shù)據(jù)的分析處理一般都在遠程的診斷中心完成。從預(yù)測領(lǐng)域來說，傳統(tǒng)的預(yù)測模型主要有三種：線形預(yù)測模型、非線形預(yù)測模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。隨著 Inter 和 Web 技術(shù)的發(fā)展，利用 Inter 和 Web 來進行實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸也已逐漸成為研究熱點。另外，智能維護系統(tǒng)所得到的信息知識還可用于產(chǎn)品的再設(shè)計和優(yōu)化設(shè)計，從而使未來的設(shè)備和產(chǎn)品達到自我維護的境界。美國 KLATencor 公司預(yù)測，半導(dǎo)體制造業(yè)將向智能化電子診斷的方向發(fā)展（即智能維護） ，從而實現(xiàn)實時地監(jiān)測和調(diào)整設(shè)備的運行，而這一技術(shù)的采用將影響整個工業(yè)界，而不僅僅是半導(dǎo)體制造業(yè)。如在新興的 IC 產(chǎn)業(yè)，其生產(chǎn)線初期投資一般為 17 億美金左右，而其有效生產(chǎn)周期只有3－5 年，若生產(chǎn)線發(fā)生故障停機，不僅會使整個生產(chǎn)線上正在加工的半成品全部報廢，而且會嚴重影響其投資回收速度。智能維護屬于預(yù)測性維護，智能維護系統(tǒng)的采用將大大促進國家的經(jīng)濟發(fā)展。? 進口設(shè)備的維護問題則更為復(fù)雜和困難，而目前所采用的遠距離跨國維修 FAF（Fly and Fix）的方式既費時又費用昂貴，在大大增加企業(yè)運作成本的同時，也嚴重影響了企業(yè)的生產(chǎn)效率。 制造業(yè)中的設(shè)備一旦發(fā)生故障和失效問題，將嚴重影響企業(yè)的市場競爭力。而要保持設(shè)備和產(chǎn)品的穩(wěn)定性，現(xiàn)在的制造企業(yè)多采用周期性檢修的方式，但這種方式同樣給企業(yè)帶來了沉重的經(jīng)濟負擔。IMS科學(xué)意義在目前的制造企業(yè)，無論是維修還是定期的維護，其目的都是為了提高制造企業(yè)設(shè)備的開動率，從而提高生產(chǎn)效率。而智能維護技術(shù)是基于主動的維護模式PAP（Predict and Prevent） ，重點在于信息分析、性能衰退過程預(yù)測、維護優(yōu)化、應(yīng)需式監(jiān)測（以信息傳送為主）的技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用，產(chǎn)品和設(shè)備的維護體現(xiàn)了預(yù)防性要求，從而達到近乎于零的故障及自我維護（見圖 1） 。目前，中心的成員企業(yè)已達數(shù)十家，其中也不乏世界知名企業(yè)，如福特、Intel、東芝等。P2P 是對傳統(tǒng)故障診斷方法的一種超越。D2B 平臺的建立不僅為維護決策提供了平臺工具，而且第一次實現(xiàn)了設(shè)備層到商務(wù)層的直接對話，并為產(chǎn)品的再優(yōu)化設(shè)計提供了原始數(shù)據(jù)。Tong 及 Lee 從控制理論出發(fā)，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在不改變原有控制系統(tǒng)的條件下，提出了基于控制系統(tǒng)規(guī)則的性能評估方法 【9】 ，并在 ABS剎車系統(tǒng)上得到了應(yīng)用；Yan 及 Lee 利用邏輯回歸算法對電梯的性能衰退狀態(tài)作出了評估，并對殘余壽命進行了預(yù)測，為電梯的維護決策提供了有力支持 【10】 ；Wang 及 Lee 提出了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能評估預(yù)測算法，并對機床主軸和刀具的磨損情況進行了評估和預(yù)測 【11】 。D2B 平臺系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、信息的格式、與其它商務(wù)系統(tǒng)的連接，以及如何利用智能維護的信息進行產(chǎn)品再優(yōu)化設(shè)計等問題都有待于進一步的研究。通用汽車（GM）公司已經(jīng)制定了一個利用衛(wèi)星通訊服務(wù)的 OnStar 計劃，即到 2020年，給所有該公司生產(chǎn)的汽車裝上經(jīng)過改良的衛(wèi)星通訊設(shè)施。 M, Lee J. Predictive algorithm for machine degradation detection using logistic regression. Proceedings of MIM 2020: 5th International Conference on Managing Innovations in Manufacturing (MIM), Milwaukee, Wisconsin, USA, September 911, 202011. Wang X, Yu G, Koc M, Lee J. Wavelet neural work for machining performance assessment and its implication to machinery prognostic. Proceedings of MIM 2020: 5th International Conference on Managing Innovations in Manu
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1