第2章相關(guān)圖象基礎(chǔ)-資料下載頁
2024-10-24 15:21本頁面
【導(dǎo)讀】清華大學(xué)電子工程系100084北京。第2頁第2講章毓晉。第2章相關(guān)圖象基礎(chǔ)。象，這些設(shè)備主要完成根據(jù)所接受到的電磁能量產(chǎn)。生模擬電信號和進(jìn)一步將模擬電信號轉(zhuǎn)化為離散形。式兩個功能{圖象合成}. 指在圖象空間對圖象中目標(biāo)位置形狀等進(jìn)行變化的。覺效果更“好”，更“有用”的圖象，或者說改進(jìn)。輸入圖象的視覺質(zhì)量的技術(shù)和過程。的模型和知識重建或恢復(fù)原始的圖象。影圖重建目標(biāo)圖象的過程?？吹皆瓉肀煌队拔矬w某種特性的空間分布。表示圖象所需數(shù)據(jù)量的技術(shù)和過程，常稱圖象編碼。為圖象壓縮，在需要消除圖象中冗余數(shù)據(jù)時使用。類型的數(shù)據(jù)，主要目的是給人以直觀可視的感覺。成象時要考慮三個方面的問題。并用數(shù)字計算機(jī)處理該圖象會得到什。將3-D客觀場景投影到2-D圖象平面。攝象機(jī)坐標(biāo)系統(tǒng)xyz. 從XYZ到xyz，從xyz到xy. 式表示成線性矩陣形式。k為任意非零常數(shù)。用第4項分別去除前3個項。景物所受到的光照度
【正文】 除噪聲 2. 空域平滑濾波 加權(quán)平均 為保證各模板系數(shù)均為整數(shù)以減少計算量 ，常取模板周圍最小的系數(shù)為 1 根據(jù)系數(shù)與模板中心的距離反比地確定其它內(nèi)部系數(shù)的值 1 2 1 2 4 2 1 2 1 第 36頁 第 2講 章毓晉 (THEEIE) 非線性濾波消除噪聲 1. 中值濾波 令 N(x, y)為 (x, y)的鄰域 （ 模板覆蓋 ） 模板尺寸 n ? n的中值濾波器的輸出值應(yīng) ? 模板中(n2?1)/2個象素的值 ， 又應(yīng) ? 模板中 (n2?1)/2個象素的值 中值濾波器的主要功能就是讓與周圍象素灰度值的差比較大的象素改取與周圍象素值接近的值 一般情況下 ， 圖象中尺寸小于模板尺寸一半的過亮或過暗區(qū)域?qū)跒V波后會被消除掉 ? ?),(m e d i a n),( ),(),(m e d i a n tsfyxg yxNts ??第 37頁 第 2講 章毓晉 (THEEIE) 非線性濾波消除噪聲 1. 中值濾波 (1) 將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某 個象素位置重合 (2) 讀取模板下各對應(yīng)象素的灰度值 (3) 將這些灰度值從小到大排成一列 (4) 找出這些值里排在中間的 一 個 (5) 將這個中間值賦給對應(yīng)模板中心位置的象素 特點：既能消除噪聲又能保持圖象的細(xì)節(jié) 第 38頁 第 2講 章毓晉 (THEEIE) 混合濾波提高效率 結(jié)合快速濾波器 （ 特別是線性濾波器 ） 和排序統(tǒng)計濾波器 （ 中值濾波器是個典型 ） ， 使組合后的濾波器在效果上接近所期望的要求 ， 但在計算復(fù)雜度方面有較大改進(jìn) 在線性和中值混合濾波中，常使較少的線性濾波操作作用在大的模板上，而線性濾波器輸出的中值就是混合濾波器的最終輸出 第 39頁 第 2講 章毓晉 (THEEIE) 混合濾波提高效率 第 40頁 第 2講 章毓晉 (THEEIE) 組合濾波消除噪聲 1. 組合濾波器 線性濾波器消除高斯噪聲 中值濾波器消除椒鹽噪聲 第 41頁 第 2講 章毓晉 (THEEIE) 組合濾波消除噪聲 2. 椒鹽噪聲檢測器 受椒鹽噪聲影響的象素的灰度值會取到圖象灰度范圍的兩個極端值 (1) 灰度范圍準(zhǔn)則 設(shè)圖象灰度范圍為 [Lmin, Lmax]，如果一個象素的灰度值在 [Lmin+Tg, Lmax? Tg]范圍中， … (2) 局部差別準(zhǔn)則 第 42頁 第 2講 章毓晉 (THEEIE) ? 通信地址： 北京清華大學(xué)電子工程系 ? 郵政編碼： 100084 ? 辦公地址： 清華大學(xué)東主樓， 9區(qū) 307室 ? 辦公電話 ： (010)62781430 ? 傳真號碼 ： (010)62770317 ? 電子郵件： ? 個人主頁： ~zhangyujin/ ? 實驗室網(wǎng)： 聯(lián) 系 信 息
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