論基于matlab的生產(chǎn)過程中最大利潤問題的優(yōu)化設(shè)計-資料下載頁
2025-03-25 07:59本頁面
【正文】 螞蟻在路徑上前進時會根據(jù)前邊走過的螞蟻所留下的分泌物選擇其要走的路徑。其選擇一條路徑的概率與該路徑上分泌物的強度成正比。因此，由大量螞蟻組成的群體的集體行為實際上構(gòu)成一種學習信息的正反饋現(xiàn)象：某一條路徑走過的螞蟻越多，后面的螞蟻選擇該路徑的可能性就越大。螞蟻的個體間通過這種信息的交流尋求通向食物的最短路徑。蟻群算法就是根據(jù)這一特點，通過模仿螞蟻的行為，從而實現(xiàn)尋優(yōu)的過程。3) 應(yīng)用情況 蟻群算法最初是應(yīng)用在對稱的旅行商問題，如今，隨著研究的深入，應(yīng)用范圍不斷擴大，現(xiàn)在應(yīng)用到靜態(tài)組合優(yōu)化問題、動態(tài)組合優(yōu)化問題、連續(xù)空間優(yōu)化問題、以及其他領(lǐng)域。4) 求解步驟 以TSP為例，基本蟻群算法的具體實現(xiàn)步驟如下：(1)參數(shù)初始化。令時間t=0和循環(huán)次數(shù)Nc=0，設(shè)置最大循環(huán)次數(shù)Ncmax, 將m個螞蟻置于n個元素(城市)上，令有向圖上每條邊(i, j)的初始化信息量τij(t)=const, 其中const表示常數(shù)，且初始時刻Δτij(0)=0 (2)循環(huán)次數(shù)Nc← Nc+1。 (3)螞蟻的禁忌表索引號k=1。 (4)螞蟻數(shù)目 k←k+1 。 Matlab求解由于該函數(shù)是線性規(guī)劃，所以我們可以在matlab中輸入如下程序，：調(diào)用linprog函數(shù)：[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,ib)運行優(yōu)化結(jié)果為： 4. 結(jié)論在本文中，對利潤最大化問題的求解，其中，用到了罰函數(shù)的求解，MATLAB優(yōu)化工具箱的求解。通過這兩種方式的求解，我們可以得知在解決優(yōu)化問題的過程中，為了更好的計算出最優(yōu)值，我們可以選擇一種比較簡單的方式來求解，然后用另外一種方式來驗證。當兩種結(jié)果都能得到相同的值時，即可確定最優(yōu)化值。11 / 11
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