開題報(bào)告--人工智能操作在證券類產(chǎn)品中的應(yīng)用-資料下載頁(yè)
2025-03-25 01:46本頁(yè)面
【正文】 性化的服務(wù)。目前通道服務(wù)的經(jīng)營(yíng)模式已難以為繼，證券公司的盈利將由通道服務(wù)產(chǎn)生的傭金收人為主逐步轉(zhuǎn)向“傭金收人+交易型業(yè)務(wù)收人”為主。擺脫傳統(tǒng)依靠收取交易傭金的方式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)多樣化，是證券公司尋求業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然選擇。鑒于大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，他建議證券公司應(yīng)把握機(jī)遇、積極推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展與創(chuàng)新，具體措施包括：第一，大數(shù)據(jù)落地，架構(gòu)優(yōu)先；第二，消除隱患，確保公司和客戶信息安全；第三，培養(yǎng)和引進(jìn)大數(shù)據(jù)人才；第四，建立大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。作者還建議證券公司盡快建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，整合各部門的資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究。大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)將對(duì)證券公司發(fā)展起重要的推動(dòng)作用。 何裕[9](2014)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，來研究上市公司財(cái)務(wù)比率指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化和股票價(jià)格變化趨勢(shì)的內(nèi)在聯(lián)系，期望挖掘出則一務(wù)數(shù)據(jù)中有用的信矛息，從而對(duì)股票的投資決策做出更好的判斷。數(shù)據(jù)挖掘通過結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)對(duì)于處理海量數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)往往能夠達(dá)到不錯(cuò)的效果。另外數(shù)據(jù)挖掘還能夠?qū)Σ粩喃@得的新數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的動(dòng)態(tài)更新，非常適合應(yīng)用于新環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)今國(guó)際上統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)研究方面最富活力的新興領(lǐng)域，從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘有效信息的問題已經(jīng)成為近年來數(shù)據(jù)分析研究領(lǐng)域中的一個(gè)新熱點(diǎn)。在上市公司公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及股票行情數(shù)據(jù)庫(kù)中積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，如何充分利用這些歷史數(shù)據(jù)，為投資者提供決策依據(jù)，把數(shù)據(jù)挖掘方法運(yùn)用于股市投資研究和探索變得很有意義。他們基于國(guó)內(nèi)外相關(guān)方面研究成果，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論，并且引入數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)方法對(duì)上市公司兩年間的財(cái)務(wù)比率指標(biāo)的變化量和股票價(jià)格變化之間的關(guān)系進(jìn)行了研究分析，最后運(yùn)用組合模型對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的幾種方法進(jìn)行組合和優(yōu)化。 吳俊、陳亮、高勇[10](2016)針對(duì)性研究了全球金融界正在人工智能的催化下悄然改變，尤其是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能給投資顧問領(lǐng)域帶來全新的視角。但我國(guó)人工智能在金融投資顧問方面的運(yùn)用尚處于初始階段，業(yè)務(wù)發(fā)展模式尚須引導(dǎo)，監(jiān)管規(guī)則有待完善。他們重點(diǎn)調(diào)研了國(guó)內(nèi)外人工智能在金融投資顧問領(lǐng)域的應(yīng)用，并提出相關(guān)政策建議。其中對(duì)策包括：第一，及時(shí)完善相關(guān)制度，包括及時(shí)出臺(tái)應(yīng)對(duì)人工智能環(huán)境下金融運(yùn)行及創(chuàng)新的相關(guān)法規(guī)、制度和建立智能代理的投資和使用的注冊(cè)備案制度；第二，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制；第三，加大技術(shù)、業(yè)務(wù)及人員儲(chǔ)備，積極應(yīng)對(duì)智能化沖擊；第四，加強(qiáng)金融知識(shí)普及。加大金融知識(shí)及規(guī)則的宣傳、相關(guān)業(yè)務(wù)講解，推廣人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，使廣大投資者享受技術(shù)進(jìn)步帶來的紅利。五、擬采取的研究方法和規(guī)劃成果研究方法：：搜集整理與人工智能和證券陳品的相關(guān)專業(yè)書籍、期刊和網(wǎng)絡(luò)各種文獻(xiàn)。：在分析人工智能在證券類產(chǎn)品的同時(shí)，引入不同企業(yè)的案例進(jìn)行研究。：在已有的理論基礎(chǔ)上進(jìn)行研究得出自己的觀點(diǎn)。六、主要參考文獻(xiàn)[1] [D].東華大學(xué)博士學(xué)位論文,2004 [2] 劉興華,：證券投資領(lǐng)域的下一個(gè)變革[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐2007(06) [3] [D].廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2011[4] [D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2012 [5] [D].國(guó)防科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,2012 [6] [D].昆明理工大學(xué)碩士學(xué)位論文,2013 [7] :證券投資領(lǐng)域的下一個(gè)變革[J].21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道,2014(09)[8] [C].創(chuàng)新與發(fā)展：中國(guó)證券業(yè)2014年發(fā)展報(bào)告,2014(09) [9] [D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2014 [10] 吳俊，陳亮，[J].21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道,2016(06)
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