sas金融行業(yè)解決方案-資料下載頁(yè)
2025-03-22 07:04本頁(yè)面
【正文】 仕數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方法論 – 從小到大的成長(zhǎng) ? 第一階段：兩個(gè)人、兩個(gè)月 ? 結(jié)果：管理報(bào)表系統(tǒng)得到改善 分行贏利能力提高 ?不斷成長(zhǎng) ? 與 SAP R/3數(shù)據(jù)相結(jié)合 跳向新技術(shù)： Iron Trades Insurance ? 英國(guó)前二十位的綜合保險(xiǎn)公司 – 專長(zhǎng)雇主責(zé)任險(xiǎn) – 二十四小時(shí)七天網(wǎng)站， “為您購(gòu)買汽車保險(xiǎn)提供更好的服務(wù)、價(jià)格和方式 ” ? 三條信息：姓名、郵編和汽車車輛編號(hào) ? 后端系統(tǒng)為每一次報(bào)價(jià)提供地區(qū)評(píng)級(jí)和保險(xiǎn)評(píng)級(jí) ? 一旦確認(rèn)，潛在客戶提供年齡和性別信息 ? 沒有人為干預(yù) … 一般提供報(bào)價(jià)后，保單即能售出 賽仕的解決方案將處理引擎的數(shù)據(jù)、基于網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)擊數(shù)和客戶數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合起來(lái) 為客戶和市場(chǎng)分析提供靈活的報(bào)表環(huán)境 從數(shù)據(jù)中提煉出對(duì)管理層決策起關(guān)鍵作用的報(bào)表 ? 客戶來(lái)自何處 ? 登錄和取得報(bào)價(jià)的人有多少 ? 接受和拒絕報(bào)價(jià)的人有多少 ? 這些人的情況 (年齡 , 性別 ) 市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)的追蹤 – 比較通過報(bào)紙促銷與實(shí)際銷售結(jié)果的關(guān)系 技術(shù)解決方案 運(yùn)用電子商務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本 運(yùn)用賽仕解決方案提高市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)效率，制定適當(dāng)比率，增進(jìn)知識(shí)以制定與客戶有關(guān)的各種決策 “賽仕軟件對(duì) … 我們以賽仕為基礎(chǔ)的系統(tǒng)是我們所需的通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)我們戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵組成部分之一。 ” David Shelley, 總經(jīng)理 , 效果 新技術(shù)： 領(lǐng)域：銀行業(yè) 業(yè)務(wù)問題：如何成為新式全能網(wǎng)絡(luò)銀行 (英國(guó)合作銀行股份有限公司的一部分 ) 解決方案：電子智能化客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使用賽仕軟件研究所端到端產(chǎn)品，由賽仕軟件研究所咨詢部設(shè)計(jì)并實(shí)施，采用賽仕數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)速成法，兩個(gè)月全面運(yùn)行 結(jié)果：網(wǎng)站建立的同時(shí)，就實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)”智能化并得到相應(yīng)的決策支持。 .co.uk 業(yè)務(wù)層面報(bào)表系統(tǒng)：F246。 reningsSparbanken(瑞典 ) 領(lǐng)域：銀行業(yè) 業(yè)務(wù)問題：業(yè)務(wù)層面各渠道沒有報(bào)表系統(tǒng)，同時(shí)缺少企業(yè)級(jí)的報(bào)表系統(tǒng)，信息技術(shù)資源投入與所得到的服務(wù)不平衡 解決方案：成本和業(yè)務(wù)層面報(bào)表系統(tǒng)，以期銀行最佳運(yùn)營(yíng) 結(jié)果：“賽仕軟件為我們對(duì)外界變化作出能動(dòng)反應(yīng)提供了可能。在銀行客戶沒有察覺的前提下，我們能充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)，提升自己的能力?！? Roger Gullqvist, 副總裁 , F246。reningsSparbanken 澳大利亞國(guó)民銀行 ?1983年起，為賽仕客戶 ? 董事會(huì)級(jí)報(bào)表系統(tǒng) ?澳大利亞第一家建立客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的銀行 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建在已有操作系統(tǒng)之上 ? 結(jié)果： 90年代澳大利亞最成功的銀行 ? 1998年起，成為賽仕數(shù)據(jù)挖掘軟件的用戶 威爾士法戈銀行抵押貸款部門 問題：需要高性能分析系統(tǒng)，用于模型開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘和報(bào)表展示 困難：多機(jī)種數(shù)據(jù)源 解決方案：建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，整合產(chǎn)品和客戶信息；在線報(bào)表和分析系統(tǒng)自動(dòng)化 投資回報(bào)：每年人事費(fèi)用節(jié)約 ；提升分析和報(bào)表能力，產(chǎn)生市場(chǎng)新機(jī)會(huì)，每年新增 150萬(wàn)美元銷售收入 美國(guó)美洲銀行 問題：為保留最佳零售銀行客戶進(jìn)行企業(yè)變革 困難： 20% 的銀行客戶貢獻(xiàn)了銀行利潤(rùn)的 150%； 而有 4050%的客戶消除了 50%的利潤(rùn) 解決方案：識(shí)別和建立中期 (18 months)貢獻(xiàn)利潤(rùn)客戶行為模型 投資回報(bào)：重新獲得 2,000小企業(yè)客戶，防止高達(dá) 1250萬(wàn)美元的流失額；客戶關(guān)系經(jīng)理被指派與高資產(chǎn)凈值的客戶保持聯(lián)系，為他們一生的重大事件提供銀行服務(wù) 匯豐銀行 – 數(shù)據(jù)挖掘 HS B CThe Evolution of Data Mi ning Developme nt and Applicat ion in HSBCB y F i ona Doe, Dat a ba s e M a rke t i ng Mana g e rP e rs ona l F i na nc i a l S e rv i c e s A M HS U G A 200 0: 15 A u g u s t 200 0? 非人壽險(xiǎn)傾向模型 (99年 2季度 ) Top 10% generating % response rate, a lift of 4 times of control ? 個(gè)人貸款傾向模型 (99年 3季度 ) Top 10% generating over 10% response rate, a lift of 5 times of control 匯豐銀行的結(jié)果舉例 HSBC 其他可供參考的案例研究 Prese nter: Joh n K ombo s總結(jié) 案例研究顯示全球最佳實(shí)踐結(jié)果。 您需要從現(xiàn)在開始！ ? 建立業(yè)務(wù)運(yùn)作報(bào)表系統(tǒng) ? 建立以客戶為出發(fā)點(diǎn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 建立客戶利潤(rùn)貢獻(xiàn)率模型 ? 客戶詳細(xì)分類 ? 針對(duì)不同類別，采取相應(yīng)定價(jià)和市場(chǎng)營(yíng)銷策略
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