【正文】 專家的經(jīng)驗判斷和分析能力，對未來的發(fā)展趨勢作出判斷； ② 定量預(yù)測 是指利用歷史數(shù)據(jù)資料，通過數(shù)學(xué)推算來說明未來的發(fā)展趨勢，建立數(shù)學(xué)模型是定量預(yù)測方法的核心工作。 2022/2/16 96 第 3節(jié) 量化模型 一、時間序列預(yù)測模型 ? 所謂時間序列分析模型，就是根據(jù)按時間順序排列的一組觀測值，利用數(shù)理統(tǒng)計方法加以處理，來預(yù)測事物未來的發(fā)展趨勢。 ? 這種方法是建立在 事物發(fā)展具有延續(xù)性 的基礎(chǔ)上，故又稱為外推法。對于觀測值的隨機波動，可采用簡單的算術(shù)平均或加權(quán)平均方式處理，故 準確程度不高，一般只適于短期預(yù)測 。 ? 由于事物發(fā)展規(guī)律而決定的數(shù)據(jù)散布形式不同，預(yù)測的要求也不一樣，因此 時間序列分析模型種類很多 ，下面僅概要介紹 季節(jié)性預(yù)測模型 。 2022/2/16 97 第 3節(jié) 量化模型 一、時間序列預(yù)測模型 季節(jié)性預(yù)測模型 ? 季節(jié)性波動比較復(fù)雜，包括 趨勢性波動、季節(jié)性波動 等，因此對具有這類變化波動的事物的分析和預(yù)測，需要應(yīng)用多種方法進行綜合分析。 ? 季節(jié)變動預(yù)測法的要點 ： ① 首先，利用統(tǒng)計方法計算出預(yù)測目標的 季節(jié)指數(shù) ，以測定季節(jié)變動的規(guī)律性 ； ② 然后，在已知 季節(jié)的平均值 的條件下，預(yù)測未來某個月（季）的預(yù)測值，以測定 趨勢性波動的規(guī)律性 ； 。 ? 2022/2/16 98 第 3節(jié) 量化模型 一、時間序列預(yù)測模型 實例：直接平均季節(jié)指數(shù)法 ? 根據(jù)某市文化衫 19961998銷售資料預(yù)測1999各個季節(jié)的銷售量 ? 設(shè)： 1999年的銷售量以 1998年銷售量為基數(shù)按 8%遞增。 ? 2022/2/16 99 第 3節(jié) 量化模型 一、時間序列預(yù)測模型 實例：直接平均季節(jié)指數(shù)法 （通常至少有三年）各月或各季的統(tǒng)計資料（觀察值）。 ? 1 2 3 4 季度 1996年 1997年 1998年 Ⅰ 季度 182 231 330 Ⅱ 季度 1728 1705 1932 Ⅲ 季度 1144 1208 1427 Ⅳ 季度 118 134 132 2022/2/16 100 第 3節(jié) 量化模型 一、時間序列預(yù)測模型 （用 A表示）。 ? 1 2 3 4 5 季度 1996年 1997年 1998年 各季平均 A=[(2)+(3)+(4)]/3 Ⅰ 季度 182 231 330 247 Ⅱ 季度 1728 1705 1932 Ⅲ 季度 1144 1208 1427 Ⅳ 季度 118 134 132 128 2022/2/16 101 第 3節(jié) 量化模型 一、時間序列預(yù)測模型 （用 B表示）。 ? 1 2 3 4 5 季度 1996年 1997年 1998年 各季平均 A=[(2)+(3)+(4)]/3 Ⅰ 季度 182 231 330 247 Ⅱ 季度 1728 1705 1932 Ⅲ 季度 1144 1208 1427 Ⅳ 季度 118 134 132 128 合計 3172 3278 3821 歷年季度總平均數(shù)B=(A1+A2+A3+A4)/4 2022/2/16 102 第 3節(jié) 量化模型 一、時間序列預(yù)測模型 ，即 S=A/B。 ? 1 2 3 4 5 6 季度 1996年 1997年 1998年 各季平均 A=[(2)+(3)+(4)]/3 S=A/B Ⅰ 季度 182 231 330 247 Ⅱ 季度 1728 1705 1932 Ⅲ 季度 1144 1208 1427 Ⅳ 季度 118 134 132 128 15 合計 3172 3278 3821 歷年季度總平均數(shù)B=(A1+A2+A3+A4)/4 ，求出各月或各季度的平均趨勢預(yù)測值，然后乘以相應(yīng)季節(jié)指數(shù)，即得出未來年度內(nèi)各月和各季度包含季節(jié)變動的預(yù)測值。 Yt= 1998年銷售量 *（ 1+1999年增長率） /4 = 3821*(1+8%)/4= ? 1 2 3 4 5 6 7 季度 1996年 1997年 1998年 各季平均 A=[(2)+(3)+(4)]/3 S=A/B Y = Yt*S Ⅰ 季度 182 231 330 247 Ⅱ 季度 1728 1705 1932 Ⅲ 季度 1144 1208 1427 Ⅳ 季度 118 134 132 128 15 合計 3172 3278 3821 Y = 歷年季度總平均數(shù)B=(A1+A2+A3+A4)/4 2022/2/16 104 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? 一個企業(yè)生產(chǎn)多種產(chǎn)品，在進行市場需求測定的基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有資源條件，各種產(chǎn)品的產(chǎn)量如何組合，才能使 利潤最大 (或成本最低 )，這是企業(yè)產(chǎn)量決策的基本問題，也是線性規(guī)劃模型要解決的基本問題。 ? (一 )線性規(guī)劃模型結(jié)構(gòu) ? 線性規(guī)劃模型的結(jié)構(gòu)決定于線性規(guī)劃的定義。 線性規(guī)劃的定義是：求一組變量的值，在滿足一組約束條件下，求得線性目標函數(shù)的最優(yōu)解。 因此，線性規(guī)劃的模型結(jié)構(gòu)包括下列三個部分： ? (1)變量。 (2)目標函數(shù)。 (3)約束條件。 ? 另外，線性規(guī)劃的變量皆為非負值。 2022/2/16 105 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? 綜上所述，就可列出線性規(guī)劃的一般形式： ? Zmax(或 min)=c1x1+c2x2+… +cjxj+… +xn ? 約束條件： ? a11x1+a12x2+… +a1jxj+… a1nxn ≤ （ = ， ≥） b1 ? a21x1+a22x2+… +a2jxj+… a2nxn ≤ （ = ， ≥） b2 ? ┇ ? am1x1+am2x2+… +amjxj+… amnxn≤ （ = ， ≥） bm ? xj ≥0( j=1， 2， 3， … ， n ) 2022/2/16 106 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? 根據(jù)線性規(guī)劃模型的一般形式分析，線性規(guī)劃具有下列特性： ? (1)線性。 線性規(guī)劃的目標函數(shù)與約束條件均為線性函數(shù) (變量均為一次項 )，這是線性規(guī)劃建模的前提。 ? (2)單目標。 一般處理方法是抓主要矛盾，確定一個主要目標，實現(xiàn)最優(yōu)，帶動其他目標的實現(xiàn)，或者單目標多方案擇優(yōu)。 ? (3)連續(xù)。 線性規(guī)劃的最優(yōu)解值是連續(xù)的，可以是整數(shù)，也可以是分數(shù) (或小數(shù) )。 ? (4)靜態(tài)。 線性規(guī)劃模型參數(shù)，一般要求是確定型的，參數(shù)均應(yīng)是已知的，所以它只是一種實際活動的靜態(tài)描述。 2022/2/16 107 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? (二 )應(yīng)用舉例 ? 線性規(guī)劃模型的運用對于提高企業(yè)競爭能力、提高經(jīng)濟效益有著重要作用，當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)所需資源數(shù)量，如設(shè)備能力、原料供應(yīng)量等條件一定時，對經(jīng)營管理的要求就是如何根據(jù)市場需求，充分利用這些資源，使企業(yè)的經(jīng)濟效益最大 。 2022/2/16 108 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? [例 57]某五金產(chǎn)品制造廠利用金屬薄板等生產(chǎn) 四種產(chǎn)品 ，生產(chǎn)過程須經(jīng)過 五個車間 ， 每個車間 根據(jù)現(xiàn)有條件，所能提供的工時數(shù)量 及 每種產(chǎn)品生產(chǎn)過程所需工時定額 情況如表 512所示， 各種產(chǎn)品 的 單件成本 、 市場價格 以及 銷售趨勢 如表 513所示。 ? 現(xiàn)已知下月制造產(chǎn)品 B和產(chǎn)品 D的金屬板供應(yīng)緊張，最大供應(yīng)量為 2022平方米，若產(chǎn)品 B每件需 2平方米，產(chǎn)品 D每件需 ，要求擬定出下月 實現(xiàn)最大利潤 的產(chǎn)品搭配計劃。 2022/2/16 109 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? 表 512 車間 單位產(chǎn)品的工時定額（時） 可利用工時（時 /月） 產(chǎn)品 A 產(chǎn)品 B 產(chǎn)品 C 產(chǎn)品 D 沖壓 鉆孔 裝配 噴漆 包裝 — 400 400 500 450 400 2022/2/16 110 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? 表 513 產(chǎn)品 單位產(chǎn)品價 格（元） 單位產(chǎn)品成本（元） 市場銷售（件） 最小 最大 A B C D 10 25 16 20 6 15 11 14 1000 — 500 100 6000 500 3000 1000 2022/2/16 111 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? 解：設(shè) x x x x4分別為產(chǎn)品 A、 B、 C、 D的計劃產(chǎn)量。 ? 目標函數(shù)： ? Zmax=(106)x1+(2515)x2+(1611)x3+(2014)x4 =4x1+10x2+5x3+6x4 約束條件如下： （ 1） 可用工時的約束。 沖壓： + x2+ x3+ x4 ≤400 鉆孔： + x2+ x4 ≤400 裝配： + x2+ x3+ x4 ≤500 噴漆： + x2+ x3+ x4 ≤450 包裝： + x2+ x3+ x4 ≤400 2022/2/16 112 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? （ 2）金屬板供應(yīng)的約束。 ? 2 x2+ x4 ≤2022 ? （ 3）市場銷售的約束。 ? x1 ≥1000 ? x1 ≤ 6000 ? x2 ≤ 500 ? x3 ≥ 500 ? x3≤ 3000 ? x4≥ 100 ? x4 ≤ 1000 2022/2/16 113 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? （ 4）非負約束： x1， x2， x3， x4 ≥0 線性規(guī)劃模型通常要用計算機求解，求出最優(yōu)解為： x1 =5500（ 件） x2 =500（ 件） x3 =3000（ 件） x4=100（ 件） 最大利潤 Zmax=42600（ 元） 2022/2/16 114 第 3節(jié) 量化模型 二、線性規(guī)劃模型 ? 結(jié)合例 5— 7的具體內(nèi)容，至少從觀念、思路上有三點啟示： ? 第一，提高企業(yè)利潤的關(guān)鍵在于現(xiàn)有資源的合理配置，而不是哪種產(chǎn)品單件利潤高，就多生產(chǎn)。流程控制的 重點 不是 比較 “ 單件利潤 ” ，而是在于 “ 資源配置 ” 。 ? 第二，利用線性規(guī)劃建立資源配置模型， 并不涉及高深的數(shù)學(xué)知識和財務(wù)投資的業(yè)務(wù)知識 ，只需要把管理常識問題用數(shù)學(xué)方式加以表達。管理人員一方面要破除對模型應(yīng)用的畏難心理，另一方面要努力提高流程控制的科學(xué)水平。 ? 第三，線性規(guī)劃模型的手工求解過程極為復(fù)雜， 但用電腦求解卻比輕容易 。對企業(yè)經(jīng)理人員，主要工作是整理、核實企業(yè)現(xiàn)有資源總量和各科消費定額的數(shù)據(jù)，運用相應(yīng)電腦軟件，把電腦應(yīng)用從一般財務(wù)報表處理提高到輔助管理決策，利用電腦幫助企業(yè) “ 挖掘數(shù)據(jù)潛力 ” ，提高企業(yè)資瀝優(yōu)化配置的科學(xué)水平，實現(xiàn)管理優(yōu)化控制的目標。 2022/2/16 115 第 3節(jié) 量化模型 三、網(wǎng)絡(luò)計劃模型 ? 網(wǎng)絡(luò)計劃模型 主要應(yīng)用 于企業(yè)生產(chǎn)過程的組織和有關(guān)計劃的管理。 ? 它的 基本思想 就是 “ 統(tǒng)籌兼顧 ” 、 “ 求快、求好、求省 ” 。據(jù)資料統(tǒng)計，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)計劃模型的工程項目，一般能 縮短工期 20％左右，節(jié)約費用 l0％左右 ，這種效果是在不增加設(shè)備、人力和投資，不采用新技術(shù)、新工藝、新材料的情況下， 僅僅因加強管理而獲得的 。 2022/2/16 116 第 3節(jié) 量化模型 三、網(wǎng)絡(luò)計劃模型 應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)計劃模型的優(yōu)點 是： ? 可以 指明整個工程項目的關(guān)鍵所在 ，便于進行重點管理，合理調(diào)配人力、物力，保證整個工程能如期完成； ? 可以 通過網(wǎng)絡(luò)圖 反映出整個工程項目的結(jié)構(gòu)和各工序之間的相互關(guān)系，便于統(tǒng)籌安排，促進各部門的相互配合，保證自始至終對整體計劃進行有效的監(jiān)督和控制； 2022/2/16 117 第 3節(jié) 量化模型