【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-07-19 17:46
【總結(jié)】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí),使學(xué)生
2025-05-13 01:44
【總結(jié)】店鋪分析
2025-07-22 17:31
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘與處理(DataMiningandDataProcessing)主講人:張正軍E-mail:MobilePhone:13605189529,18936030365OfficePhone:84315586OfficeAddress:理學(xué)院718室第一章數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)據(jù)科學(xué)2數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)
2025-07-19 17:51
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)第1章引言2022年8月19日星期五數(shù)據(jù)挖掘:概念不技術(shù)3第一章引論?動(dòng)機(jī):為什么要數(shù)據(jù)挖掘??什么是數(shù)據(jù)挖掘??數(shù)據(jù)挖掘:在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行??數(shù)據(jù)挖掘功能?所有的模式都是有趣的嗎??數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分類?數(shù)據(jù)挖掘的主要問(wèn)題2022年8月19日星期五
2025-08-01 16:51
【總結(jié)】劉鵬中國(guó)云計(jì)算:中國(guó)網(wǎng)格:云計(jì)算概念與現(xiàn)狀Google文件系統(tǒng)GoogleMapReduceGoogleBigtable大云數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)內(nèi)容提綱云計(jì)算的起源云計(jì)算發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素云計(jì)算的定義云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算
2025-08-01 16:19
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)林琛、鄒權(quán)博士、助理教授課程信息?時(shí)間?理論課:周一5-6?實(shí)驗(yàn)課:雙周周一1-4?地點(diǎn)?理論課:海韻教學(xué)樓102?實(shí)驗(yàn)課:海韻教學(xué)樓502、505課程內(nèi)容?直觀的了解什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘的典型任務(wù)?數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法?親身體會(huì)數(shù)據(jù)挖掘的樂(lè)趣
【總結(jié)】財(cái)務(wù)基礎(chǔ)培訓(xùn)制作:財(cái)務(wù)部主講:劉祖耀前言?在現(xiàn)代企業(yè)管理中,財(cái)務(wù)管理是其中一門重要的學(xué)科。不管是投資者還是管理者,都希望能看懂財(cái)務(wù)報(bào)表。但,我們不難想象,向會(huì)計(jì)信息的外部使用者提供的財(cái)務(wù)報(bào)表,由于他們面廣人多,各個(gè)方面對(duì)決策所需要的信息又很不相同,很難滿足他們的不同要求,也不可能提
2025-01-21 13:09
【總結(jié)】2022年4月15日科技部火炬中心高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理工作網(wǎng)技術(shù)信息處/高新技術(shù)企業(yè)處科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中心科技部火炬中心2022年4月15日科技部火炬中心年月日培訓(xùn)提綱?一、系統(tǒng)簡(jiǎn)介?二、角色管理框架?三、
2025-03-22 02:26
【總結(jié)】第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起?從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?從OLTP到OLAP?數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特點(diǎn)從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(1
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理1第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)2?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2024-10-04 17:57
【總結(jié)】金礦就在您的腳下基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確智能營(yíng)銷資料來(lái)源網(wǎng)絡(luò),僅供學(xué)習(xí)參考議題移動(dòng)通信行業(yè)營(yíng)銷熱點(diǎn)話題回顧規(guī)模型發(fā)展向規(guī)模效益型發(fā)展轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)商深陷“價(jià)格漩渦”虛增放號(hào)增大銷售成本用戶離網(wǎng)嚴(yán)重營(yíng)銷收入與利潤(rùn)攻守平衡成為移動(dòng)營(yíng)銷轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵新業(yè)務(wù)推廣仍需努力客戶服務(wù)與客戶期望有差距數(shù)據(jù)挖掘模型與案例選講數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作方法2移動(dòng)通信市場(chǎng)
2025-01-16 03:30
【總結(jié)】Kaifataxconsultingservices凱發(fā)稅務(wù)咨詢高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定Kaifataxconsultingservices凱發(fā)稅務(wù)咨詢目錄高新技術(shù)企業(yè)的復(fù)審高新技術(shù)企業(yè)報(bào)告制度高新技術(shù)企業(yè)違規(guī)處罰高新技術(shù)企業(yè)概況高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定Kaifatax
2025-01-21 13:07
【總結(jié)】第7課數(shù)據(jù)挖掘的高級(jí)主題徐從富,副教授浙江大學(xué)人工智能研究所浙江大學(xué)本科生《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗氛n件精選1內(nèi)容提綱?Web挖掘?隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘精選2一.Web挖掘KnowledgeWWW精選3I.Web挖掘簡(jiǎn)介II.Web日志挖掘精選4
2025-08-07 11:07
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘原語(yǔ)、語(yǔ)言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為什么要數(shù)據(jù)挖掘原語(yǔ)和語(yǔ)言??一個(gè)完全自動(dòng)(不需要人為干預(yù)或指導(dǎo))的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器只可能是“一只瘋了的怪獸”。?會(huì)產(chǎn)生大量模式(重新把知識(shí)淹沒(méi))?會(huì)涵蓋所有數(shù)據(jù),使得挖掘效率低下?大部分有價(jià)值的模式集可能被忽略?挖掘出的模式可能難以理解,缺乏有效性、新穎性和實(shí)用性——令人不感興趣。?沒(méi)有
2025-05-15 11:33