計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文網(wǎng)絡(luò)故障分析與檢測技術(shù)的研究-資料下載頁
2024-10-19 14:41本頁面
【導(dǎo)讀】告警相關(guān)性在通信互聯(lián)網(wǎng)故障維護(hù)中起著十分關(guān)鍵的作用。通過對比幾種方法，提出采用基于事例推理和基于規(guī)則推。理的兩種方法對故障進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。網(wǎng)高可靠性、高生存性的必然要求。障的真正原因，從而無法快速實(shí)施故障修復(fù)和障礙排除。對于故障管理來講，其。為了更好的解決故障診斷定位問題，需要對所接收。術(shù)，并通過對比分析這幾種方法，選擇將基于規(guī)則和實(shí)例的關(guān)聯(lián)分析方法相結(jié)合，進(jìn)而來分析告警信息，從而使故障的定位更加準(zhǔn)確。告警是當(dāng)檢測到錯(cuò)誤或異常狀態(tài)時(shí)產(chǎn)生的特定。但它只是表明可能有故障發(fā)生，并不一定有故障發(fā)生。系統(tǒng)等，它是最早出現(xiàn)的一種事件關(guān)聯(lián)技術(shù)?；谑吕耐评硎菍⑦^去成功的事例存入。象的模型之上，模型之間的協(xié)作形成事件關(guān)聯(lián)。自身所表示的網(wǎng)元是否發(fā)生故障。貝葉斯互聯(lián)網(wǎng)[3]提出處理不確定性的新方法。會(huì)發(fā)生丟失，收集到的具有相關(guān)性告警事件是不確定的。所以通過貝葉斯互聯(lián)網(wǎng)來分析通信互聯(lián)網(wǎng)中告警相關(guān)。雖然通過采用恰當(dāng)?shù)膯?
【正文】 式算法，可以在可接受的時(shí)間內(nèi)算出幾千個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算，但貝葉斯互聯(lián)網(wǎng)邊界概率的計(jì)算效率仍是一個(gè)有待解決的難題。 基于神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)的方法具有良好的自學(xué)習(xí)能力，而且對輸入的數(shù)據(jù)具有較好的容錯(cuò)性。但神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)需要過多的訓(xùn)練，在通信互聯(lián)網(wǎng)中很難找到較好 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘方法不需要知道互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系，因此當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，可以通過告警的歷史記錄進(jìn)行分析，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的告警相關(guān)性規(guī)則，這減輕了互聯(lián)網(wǎng)管理員的工作強(qiáng)度，提高了工作效率。因此基于數(shù)據(jù)挖掘告警相關(guān)性系統(tǒng)可以很快地調(diào)整適應(yīng)一些變化快的通信互聯(lián)網(wǎng)，解決通信互聯(lián)網(wǎng)中出現(xiàn)的新問題 [1]。 5 結(jié)論 隨著通信互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，對互聯(lián)網(wǎng)的維護(hù)變得越來越困難，對告警處理愈顯重要。 傳統(tǒng)上人們傾向于采用某一種方法對告警事件進(jìn)行分析，但是通過上面介紹，我們可以得知，每一種方法都有 其優(yōu)缺點(diǎn)。如果僅僅采用一種方法，那么其效果在互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模較小的情況下，還可以滿足實(shí)際要求。當(dāng)通信互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模越來越大時(shí)，顯然已經(jīng)無法滿足互聯(lián)網(wǎng)維護(hù)的要求。因此我們可以選用其中的兩種或以上方法同時(shí)對告警事件進(jìn)行分析。 從上面的介紹中，我們可以得知，基于規(guī)則的推理和基于事例的推理這兩種方法的具有一定的互補(bǔ)性?；谝?guī)則的推理算法最大優(yōu)點(diǎn)是它更符合人的思維，便于人們的理解，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，比較容易實(shí)現(xiàn)。所有知識(shí)都采用 “if then”或者 “condition action” 規(guī)則集的形式?；谑吕评淼南到y(tǒng)具有自學(xué)習(xí) 的能力，通過直接利用過去的經(jīng)驗(yàn)和方法，來解決給定的問題。該方法還可與神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)和遺傳算法相結(jié)合，進(jìn)一步完善其學(xué)習(xí)能力。針對通信互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，我們以這兩種推理方法為主要手段對互聯(lián)網(wǎng)故障進(jìn)行分析。
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