宋懷波第1講：圖像處理基礎知識-資料下載頁
2025-01-19 01:51本頁面
【正文】 實反映原有圖像的顏色。但得到的數字圖像容量也越大。 59 8 8 像素 (256色 ) 16 16像素 (256色 ) 32 32像素 (256色 ) 64 64像素 (16位量化， 65536種顏色 ) 不同采樣精度所獲得的圖像分辨率不同 馬賽克！ 60 5 bit(32色 ) 4 bit (16色 ) 3 bit (8色 ) 2 bit (4色 ) 1 bit (2色 ) 不同量化字長的灰度圖象效果 61 圖像界永恒的 Lena ? 她是讓無數專家為之癡迷和痛苦的研究對象； ? 是充斥著枯燥數學公式的論文中最吸引眼球的光芒； ? 任何一本圖像處理書籍，都能看到她動人的微笑； ? 她就是 Lena，她的照片是圖像處理領域使用最為廣泛的標準測試圖。 62 一舉成名計算機界 ? 1973年，美國南加州大學信號與圖像處理研究所年輕的助教 亞歷山大 和研究員 威廉 ，試圖從一疊常用的測試圖片中找出一張適合測試壓縮算法的圖片：最好是人臉，表面光滑，內容多層次。 ? 正巧有人拿著一本 《 花花公子》 雜志（ 1972年 11月刊）到實驗室串門。 ? 亞歷山大發(fā)現這張有著光滑面龐和繁雜飾物的圖片正好符合要求，于是，他們撕下這張彩圖，將上半部掃描成一張512 512像素大小的圖片，“雷娜圖”就此誕生。 ? 特別提示： ? 年滿十八歲打算 Google的同學們，搜素之前請先卸載綠壩； ? 十八歲以下的小朋友請耐心等待長大。 63 圖像界永恒的 Lena ? 亞歷山大用此圖測試了自己的壓縮算法，滿意地完成了論文。 ? 遠在芝加哥的雷娜對此一無所知，在結束自己的模特生涯后，她回到故鄉(xiāng)瑞典，結婚生子。 ? 論文發(fā)表后，不斷有人向他索要原始的掃描件，以便比較。久而久之，這張圖片成為了圖像處理領域的一個標準測試圖。 ? 研究者奮斗的目標只有一個：如何在保證圖片質量的同時讓它的壓縮率高一點，再高一點 64 圖像界永恒的 Lena ? 1988年，一家瑞典的電腦出版社聯(lián)系并采訪到了雷娜，這是她十五年來首次得知自己的照片被應用在計算機行業(yè)里。 ? 1991年，國際光學工程學會下屬的 Optical Engineering雜志使用雷娜圖作為其 7月刊的封面。至此， 《 花花公子 》 才得知這張圖片已然在學術界被“盜用”了 18年之久！ ? 1997年，在 《 花花公子 》 雜志社的幫助下，圖像科學和技術會議 (ISamp。T)的籌辦方正式邀請雷娜參會。 ? 這離當初雷娜圖的誕生，已經過去了約四分之一個世紀，當初的年輕助教已成為業(yè)內的知名學者，而紅顏少女的鬢邊終于也見到了白發(fā)。 ? “他們肯定早已厭煩我了，這么多年都看著同一張照片?！? LENA 65 “雷娜圖”并非完美無缺 ? 雷娜圖為何如此受歡迎？ ? 、平坦區(qū)域、陰影和紋理，有利于測試各種不同的圖像處理算法。 ? 。 ? ，而人眼對于人臉的細節(jié)差別感受也遠比一般的景物更為明顯。 ? 由于軟件錯誤， LENA圖只有 511行數據。 ? 由于數模轉換器計時器的問題，圖像比原件有略微的拉長變形。 ? 最重要的是，作為一張標準圖，雷娜圖缺少了很多關鍵信息，例如所用膠片、光線環(huán)境、印刷環(huán)境、掃描儀型號等。 66 Lena對比照 67 寫給 Lena的詩 哦，親愛的 Lena， 你的美麗是如此浩瀚而難以快速描繪， 如果我能壓縮你的影像，我想我能震動整個世界！ 唉， 當我第一次使用矢量量化， 我發(fā)現你的面龐只屬于你自己， 你那千縷絲般的長發(fā)，怎能用離散余弦變換來匹配？ 而你那性感的雙唇， 即使耗盡十三部超級計算機也找不到合適的分形碎片來形容！ 雖然這些挫折如此巨大， 我也許還能將它們一一克服， 但當濾波器奪走了你眼中的光彩， 我只能說： “算了，數字化就好?！? 68 常用圖像處理軟件 3D MAX
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