高性能計算實驗報告-資料下載頁
2025-01-19 01:40本頁面
【正文】 i = 0。 for (i = 1。i num_steps * 10。i++) { pi += (i* + )。 pi = (i* + )。 } pi = pi*。 printf(pi done\n)。 product = e*pi。 stop = clock()。 printf(Reached result %f in %.3f second\n, product, (stop start)/1000)。 return 0。}并行include includedefine num_steps 20000000int main(int argc, char * argv[]){ double start, stop。//任務開始 double e, pi, factorial, product。 int i。 //啟動定時器 start = clock()。 //啟動兩個進程 分別計算e pi pragma omp parallel sections shared(e,pi) {pragma omp section { printf(e started\n)。 e = 1。 factorial = 1。 for (i = 1。i num_steps。i++) { factorial *= i。 e += / factorial。 } printf(e done\n)。 }pragma omp section { printf(pi started\n)。 pi = 0。 for (i = 1。i num_steps * 10。i++) { pi += (i* + )。 pi = (i* + )。 } pi = pi*。 printf(pi done\n)。 } }//omp sections //兩個線程合并為主線程 product = e*pi。 stop = clock()。 printf(reached result %f in %.3f second\n, product, (stop start)/1000)。 return 0。}由下面兩個圖可知，并行比串行運行速度快，CPU使用效率高
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