電網(wǎng)故障監(jiān)測與定位-資料下載頁
2025-01-19 00:45本頁面
【正文】 間 / m s 零模電壓/kV 48 50 52 54 56 58 60 50 0 50 時(shí)間 / m s 零模電流/A 故障線路 健全線路 零模電壓和各出線零模電流的暫態(tài)放大圖 中性點(diǎn)不接地系統(tǒng)仿真結(jié)果（ 3） 零模電壓和各出線零模電流的特征分量 52 54 56 58 60 62 64 5 0 5 10 時(shí)間 /m s 特征電壓/kV 52 54 56 58 60 62 64 50 0 50 時(shí)間 /m s 特征電流/A 故障線路 健全線路 中性點(diǎn)諧振接地系統(tǒng)仿真結(jié)果（ 1） 40 50 60 70 80 90 100 110 120 10 0 10 Time/ms Zero voltage/ k V 40 50 60 70 80 90 100 110 120 50 0 50 Time/ms Zero currents/A 消弧線圈接地系統(tǒng)故障時(shí)零模電壓和各條出線零模電流 中性點(diǎn)諧振接地系統(tǒng)仿真結(jié)果（ 2） 48 50 52 54 56 58 60 10 0 10 time/ms Zero voltage/KV 48 50 52 54 56 58 60 50 0 50 time/ms Zero currents/A 故障線路 健全線路 零模電壓和各出線零模電流的暫態(tài)放大圖 中性點(diǎn)諧振接地系統(tǒng)仿真結(jié)果（ 3） 52 54 56 58 60 62 64 5 0 5 10 time/ms SFB of zero voltage/KV 50 0 50 SFB of zero currents/A 故障線路 健全線路 52 54 56 58 60 62 64 time/ms 零模電壓和各出線零模電流的特征分量 過零故障仿真結(jié)果（ 1） 經(jīng)消弧線圈接地系統(tǒng)相電壓過零故障時(shí)零模電壓、電流信號 40 50 60 70 80 90 100 1 10 120 10 0 10 時(shí)間 / m s 零模電壓/kV 40 50 60 70 80 90 100 1 10 120 5 0 5 時(shí)間 / m s 零模電流/A 故障線路 健全線路 過零故障仿真結(jié)果（ 2） 零模電壓和各出線零模電流的特征分量 52 54 56 58 60 62 64 2 0 2 時(shí)間 /m s 特征電壓/kV 52 54 56 58 60 62 64 5 0 5 時(shí)間 /m s 特征電流/A 故障線路 健全線路 故障監(jiān)測基本算法 ? 穩(wěn)態(tài)相量算法 ? 故障分量算法 ? 對稱分量算法 ? 功率算法 ? 暫態(tài)能量算法 傅里葉算法 基本思路來自傅里葉級數(shù) 。 假定被采樣的模擬信號 x(t)隨時(shí)間周期性變化 ， 則可以表示為 （ 傅里葉級數(shù) ） ： ? ? ? ??????011 s i nc osnnn tnatnbtx ??? ??? T t dttxTa011 s i n2 ?? ??? T t dttxTb011 c os2 ?傅里葉算法 信號中的基波分量可以表示為： 合并正、余弦項(xiàng)，可寫為： ? ? tbtatx 11111 c o ss in ?? ??? ? ? ?1111 s i n2 ?? ?? tXtx21211 baX ???????????111 abar c t g?傅里葉算法 在微機(jī)保護(hù)中采用離散算法： ?????? ??????? ???1112s i n21 Nkk NkxNa??????? ????????? ? ??NNkk xNkxxNb11012c os21 ?傅里葉算法 傅里葉算法具有濾波作用，其頻率特性如下 ： 0ac/ ffre lH傅里葉算法的濾波特性 傅里葉算法 傅里葉算法對工頻之外的直流以及其他各次諧波的響應(yīng)為零 ， 因此具有良好的濾波特性 。 實(shí)際的故障信號中存在衰減的直流分量（ 非周期分量 ） ， 影響傅里葉算法的工頻量計(jì)算精度 。 由于衰減直流分量包含小于工頻的低頻分量 ， 由此引起的誤差對一般保護(hù)來說是可以接受的 。 最小二乘方算法 ? 基本思想 將輸入的暫態(tài)電氣量與一個(gè)預(yù)設(shè)的含有非周期分量及某些諧波分量的函數(shù)按最小二乘方 （ 或稱最小平方誤差 ） 的原理進(jìn)行擬合 ， 使被處理的函數(shù)與預(yù)設(shè)函數(shù)盡可能逼近 ， 從而可求出輸入信號中基頻分量的幅值和相位 。 ??? ???51k10 )s i n(e)(kkt tkppti ??? 謝 謝 !
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