非支配排序遺傳算法在智能公交調(diào)度中的應(yīng)用研究_開題報告-資料下載頁
2025-01-18 23:44本頁面
【正文】 法仿真設(shè)計(jì)仿真程序6調(diào)試及驗(yàn)證調(diào)整完整系統(tǒng)7撰寫論文論文全文8準(zhǔn)備答辯答辯材料5． 參考文獻(xiàn) [1] [M]，北京：中國勞動出版社，1994,142229.[2] Ceder A. Bus Frequency Determination: Using Passenger Count Data[J], Transportation Research,1984,18(5):439453.[3] Ceder A. Stem H I. Optimal Transit Timetables for a Fixed Vehicle Fleet[C], Proceedings of the 10th International Symposium on Transportation and Traffic Theory, 1984, 331355.[4] Lee KK T, Shoufeld P M. Realtime dispatching control for coordinated operation in transit terminals[J], Transportation Research, 1994, 14(33): 39. [5] Eberlein . Realtime control strategies in transit operations: Models and analysis[D]. Civil Engineering, MIT, . [6] Delgado F, Munoz J C, Giesen R. How much can holding and/or limiting boarding improve transit performance?[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 2012, 46(9): 12021217.[7] 王順鳳. 公交車調(diào)度問題的簡便數(shù)學(xué)模型[J], 南京氣象學(xué)院學(xué)報，2002,6(7):425428.[8] 張飛舟,晏磊,范躍祖,[J].公路交通科技，2002(03)：123126. [9] 陳鵬. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交智能實(shí)時調(diào)度模型研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)：（碩士學(xué)位論文）.北京: 北京交通大學(xué)，2008. [10] 趙志軍. 融合蟻群算法的遺傳算法在智能公交調(diào)度中的應(yīng)用: （博士學(xué)位論文）. 長春：吉林大學(xué)，2007. 6
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