蔬菜的發(fā)育與產(chǎn)量形成-資料下載頁
2025-01-18 20:08本頁面
【正文】 而 NAR與 LAI之間存在著負相關(guān)關(guān)系 ， NAR隨 LAI的增加而直線下降 。 一般將這一規(guī)律稱為Watson法則 。 日本星野和生 （ 1976） 運用生長分析法 ， 分春 、 秋兩季 ， 利用補光和遮光造成光照強度差異 ， 研究了萵苣的物質(zhì)生產(chǎn)及其因素 。 2022/2/14 27 第四節(jié) 生長分析法及其的應(yīng)用 二、生長分析法的綜合應(yīng)用 （ 一 ） LAI與 CGR和 NAR的關(guān)系 將兩季試驗結(jié)果繪圖 （ 見右 ） 可以看出 ，符合 Watson法則 。 因而可以解析方程計算最適葉面積指數(shù) 。 NAR=ab(LAI) CGR=NAR LAI=a(LAI)b(LAI)2 d(CGR)/d(LAI)=a2b (LAI)=0 則 a=2b(LAI) LAIopt=a/2b= = 2022/2/14 28 第四節(jié) 生長分析法及其的應(yīng)用 （二）葉綠素含量與 CGR和 NAR的關(guān)系 將兩季試驗結(jié)果繪圖 （ 見右 ） 可以看出 ， 符合 Watson法則 。 因而可以解析方程計算最適葉綠素含量 （ g/m2） 。 NAR=ab(Chl) CGR=NAR Chl=a(Chl)b(Chl)2 d(CGR)/d(Chl)=a2b (Chl)=0 則 a=2b(Chl) Chlopt=a/2b= = 2022/2/14 29 第四節(jié) 生長分析法及其的應(yīng)用 （三）葉片氮素吸收量與 CGR和 NAR的關(guān)系 將兩季試驗結(jié)果繪圖 （ 見右 ） 可以看出 ， 符合 Watson法則 。因而可以解析方程計算最適葉片含氮量 （ g/m2） 。 NAR=ab(N) CGR=NAR N=aNbN2 d(CGR)/dN=a2b N=0 則 a=2bN Nopt=a/2b= = 2022/2/14 30 第四節(jié) 生長分析法及其的應(yīng)用 （四） SLA與 CGR和 NAR的關(guān)系 兩季試驗結(jié)果表明 ， CGR與 SLA間有顯著負相關(guān)關(guān)系 （ r=） ， SLA對 NAR也有顯著影響 ， 三者間關(guān)系不符合 Watson法則 ， 因而不存在最適 SLA，不可以用解析方程的方法計算最適 SLA。 2022/2/14 31 第四節(jié) 生長分析法及其的應(yīng)用 （五）最適氣溫與 CGR和 NAR的關(guān)系 將兩季試驗結(jié)果 （ 見右 ） 可以看出 ， CGR和NAR均與氣溫間為顯著正相關(guān)關(guān)系 ， 基本符合Watson法則 ， 可以解析方程計算最適氣溫 。 NAR=ab(T) CGR=NAR T=aTbT2 d(CGR)/dT=a2b T=0 則 a=2bT Topt=a/2b= = 2022/2/14 32 ?
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