小型局域網(wǎng)安全分析與設(shè)計(jì)畢業(yè)設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
2025-01-18 15:10本頁(yè)面
【正文】 其它服務(wù)器報(bào)告，就需要通過(guò)客戶機(jī)移動(dòng)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)，相對(duì)繁瑣。比較來(lái)看，金山與趨勢(shì)的兩款產(chǎn)品表現(xiàn)較為優(yōu)秀，而在用戶操作上金山毒霸最為簡(jiǎn)便。漏洞掃描與修復(fù)功能利用系統(tǒng)漏洞進(jìn)行攻擊已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)侵害的主流之一，用戶對(duì)于殺毒軟件的漏洞掃描與修復(fù)功能的需求日益增多。然而遺憾的是，賽門鐵克與趨勢(shì)科技的兩款產(chǎn)品都不支持此項(xiàng)功能。余下的兩款國(guó)內(nèi)產(chǎn)品中，金山毒霸能夠?qū)钟蚓W(wǎng)內(nèi)的所有在線用戶進(jìn)行漏洞掃描，智能選擇客戶機(jī)所需要安裝的補(bǔ)丁，自動(dòng)下載和安裝補(bǔ)丁，整個(gè)過(guò)程完全不需要用戶的參與，非常省心；這一功能保證了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠在最短時(shí)間內(nèi)統(tǒng)一修補(bǔ)漏洞，使企業(yè)級(jí)用戶的病毒防護(hù)真正做到滴水不漏，從根本上杜絕了安全隱患。而瑞星的網(wǎng)絡(luò)版產(chǎn)品雖然能夠逐一通知用戶安裝，但在補(bǔ)丁安裝向?qū)?dòng)之后，需要用戶自己參與安裝，并沒有實(shí)現(xiàn)真正的全網(wǎng)漏洞自動(dòng)修復(fù)，一旦終端用戶取消安裝就不能順利對(duì)系統(tǒng)漏洞進(jìn)行修復(fù)，在一定程度上存在著安全隱患。在這一個(gè)環(huán)節(jié)的比拼上，趨勢(shì)科技與賽門鐵克交了白卷，而金山毒霸的主動(dòng)漏洞掃描與修復(fù)功能則表現(xiàn)得最為搶眼。搶先加載防毒功能殺毒是場(chǎng)速度戰(zhàn)，不僅僅要求病毒庫(kù)的更新要快，殺毒軟件的加載速度更要快。如果不能搶在病毒之前對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行加載保護(hù)，被病毒搶占先機(jī)，后果就會(huì)不堪設(shè)想。賽門鐵克與趨勢(shì)科技的兩款產(chǎn)品在這一功能上再次缺席，它們都是在系統(tǒng)完全啟動(dòng)后才能生效，對(duì)于計(jì)算機(jī)中已經(jīng)存在病毒的情況，這兩款殺毒軟件在機(jī)器啟動(dòng)后，無(wú)法阻止病毒向整個(gè)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散，從而導(dǎo)致用戶無(wú)法進(jìn)行正常的工作。而瑞星具有的搶先殺毒功能，能夠在系統(tǒng)啟動(dòng)前便對(duì)硬盤進(jìn)行病毒掃描，掃描完成后再引導(dǎo)系統(tǒng)，可以清除掉正常模式下無(wú)法清除的病毒程序；但在啟動(dòng)系統(tǒng)過(guò)程中，仍存在染毒隱患，同時(shí)會(huì)使系統(tǒng)啟動(dòng)的時(shí)間相對(duì)變長(zhǎng)。金山毒霸不僅能夠在用戶的系統(tǒng)尚未完全啟動(dòng)前對(duì)病毒進(jìn)行防范，毒霸的實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊還可以在系統(tǒng)未登錄網(wǎng)絡(luò)之前便啟動(dòng)完整的查殺病毒功能，全面保證用戶上網(wǎng)無(wú)憂。（三）性能分析表42 各殺毒軟件性能分析表金山毒霸瑞星趨勢(shì)Symantec靜態(tài)資源占用 3M~4M 8M 1M 1M 2M 6M:2M 8M：::病毒庫(kù)升級(jí)網(wǎng)絡(luò)資源占用CPU:15%,最高值達(dá)25%內(nèi)存:8MCPU:60%,最高值達(dá)100%內(nèi)存:18MCPU最高:26％內(nèi)存:CPU最高:87%內(nèi)存:病毒查殺速度CPU:80%左右內(nèi)存:40M左右清除病毒:259個(gè)耗時(shí):10秒CPU:99%左右清除病毒:257個(gè)耗時(shí):40秒CPU:94%內(nèi)存:清除病毒:78個(gè)耗時(shí):19秒CPU:98%內(nèi)存:清除病毒:254個(gè)耗時(shí):24分32秒測(cè)試樣本共275個(gè)從中不難看出，金山毒霸網(wǎng)絡(luò)版在查殺病毒的數(shù)量與速度上都占據(jù)了明顯優(yōu)勢(shì)，而趨勢(shì)的網(wǎng)絡(luò)版產(chǎn)品表現(xiàn)則相當(dāng)讓人失望。值得注意的是，金山毒霸網(wǎng)絡(luò)版在殺毒的工作狀態(tài)下，對(duì)用戶CPU的占用卻只有80%，為四款產(chǎn)品中最少的；而趨勢(shì)、賽門鐵克、瑞星的三款產(chǎn)品對(duì)用戶的CPU占用率分別達(dá)到了94%、98%和99%，在殺毒狀態(tài)下，CPU基本已被占滿，用戶完全做不了其他的事情。同樣的，在病毒庫(kù)升級(jí)的狀況下，金山毒霸對(duì)CPU資源的占用也相對(duì)最少，最高值僅為25%，而趨勢(shì)、瑞星、賽門鐵克的產(chǎn)品對(duì)CPU的最高占用率則分別為26%、100%和87%。這一環(huán)節(jié)的PK中，金山毒霸憑借其查殺病毒的高效率和低資源占用率再次在四款產(chǎn)品中以大比分勝出。（四）售后服務(wù)比較表43 售后服務(wù)比較名稱毒霸瑞星趨勢(shì)Symantec病毒庫(kù)升級(jí)周期３次／天３次／天周期不定周期不定設(shè)置自動(dòng)更新粒度一分鐘一小時(shí)一小時(shí)一小時(shí)電話支持時(shí)間7*247*245*85*8病毒應(yīng)急響應(yīng)≤1小時(shí)≤2小時(shí)盡快盡快本地化服務(wù)支持全國(guó)主要城市全國(guó)主要城市北京、上海、廣州無(wú)通過(guò)以上幾個(gè)環(huán)節(jié)的比較分析，我們不難看出，金山毒霸在WEB安裝、管理、集中漏洞掃描修復(fù)技術(shù)、搶先加載防毒技術(shù)、殺毒效率與資源占用率等各個(gè)方面，均占有明顯的優(yōu)勢(shì)，加上其一直以來(lái)飽受業(yè)界和用戶好評(píng)的簡(jiǎn)潔界面與良好完善的服務(wù)體系，金山毒霸網(wǎng)絡(luò)版在擁有更為出色的殺毒效果的同時(shí)，更為用戶提供了舒適的體驗(yàn)。與金山毒霸相比，其他的三款產(chǎn)品在各個(gè)項(xiàng)目的測(cè)試中相對(duì)表現(xiàn)得有些參差不齊，難免會(huì)給用戶帶來(lái)這樣或那樣的不便。19參考文獻(xiàn)一、論著類：《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全》，北京: 人民郵電出版社，2004年版：《網(wǎng)絡(luò)工程師教程》，北京：清華大學(xué)出版社，2004年版3. 劉曉輝，楊興明著：《中小型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理員》，北京：科學(xué)出版社，2004年版4. 胡道元著：《計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)》，北京:清華大學(xué)出版社出版社，2001年版。二、期刊類1. 王艷《淺析計(jì)算機(jī)安全》，選自《電腦知識(shí)與技術(shù)》，2010年第10541055期。2．艾軍《防火墻體系結(jié)構(gòu)及功能分析》，選自《電腦知識(shí)與技術(shù)》，2004年第7982期。3. 王秀和、楊明《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)淺析》，選自《中國(guó)教育技術(shù)設(shè)備》，2007年第5期4. 孫博.《企業(yè)信息安全及相關(guān)技術(shù)概述》，選自《科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)》，2009年第04期5．高文濤《國(guó)內(nèi)外信息安全管理體系研究》，選自《計(jì)算機(jī)安全》，2008年第12期6. 沈俊,吳佩達(dá)《校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全隱患及其對(duì)策》，選自《湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》，2008年第03期7. 呂述望《國(guó)內(nèi)外信息安全管理體系研究》，選自《淺談信息安全等級(jí)保護(hù)與信息安全管理》，2007年第12期8. 謝芳,楊翠萍,靳平《信息技術(shù)安全策略的分析和研究》，選自《現(xiàn)代電子技術(shù)》，2009年第14期《電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)信息安全探討》，選自《科協(xié)論壇》，2009年第08期10. 吳婷《網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)》，選自《中共鄭州市委黨校學(xué)報(bào)》，2006年第04期三、網(wǎng)站1. 百度百科 四、外文資源1. Digital Forensic Research Workshop. “A Road Map for Digital Forensic Research”,2001. 2. JunSun Kim, Minsoo Kim and BongNam Noth .A Fuzzy Expert System for Network Forensics. 3. Srinivas Mukkamala and Andrew .Identifying Significant Features for Network Forensic Analysis Using Artificial Intelligent Journal of Digital Evidence. Winter 2003,Volume 1,Issue 4 4. Vicka Corey et..Network Forensics Analysis. IEEE Internet Computing. November. December 2002 致謝
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