【正文】 。所分析的情況用樹(shù)枝狀圖 表示 ，故叫事件樹(shù)。 （一）理論依據(jù) 事件樹(shù)分析的理論基礎(chǔ)是系統(tǒng)工程決策論， 事件樹(shù)分析則是從決策樹(shù)引伸而來(lái)的分析方法 。 事件樹(shù)分析的 基本程序 ， 可概括如下四個(gè)步驟： （ 1） 確定系統(tǒng)及其構(gòu)成因素 ， 也就是明確所要分析的對(duì)象和范圍 ， 找出系統(tǒng)的組成要素 （ 子系統(tǒng) ） ， 以便展開(kāi)分析 。 （ 2） 分析各要素的因果關(guān)系及成功與失敗的兩種狀態(tài) 。 （ 3） 從系統(tǒng)的起始狀態(tài)或誘發(fā)事件開(kāi)始 ， 按照系統(tǒng)構(gòu)成要素的排列次序 ， 從左向右逐步編制與展開(kāi)事件樹(shù) 。 （ 4） 根據(jù)需要，可標(biāo)示出各節(jié)點(diǎn)的成功與失敗的概率值，進(jìn)行定量計(jì)算，求出因失敗而造成事故的 “ 發(fā)生概率 ” 。 （ 三）舉例 如圖所示是由泵和兩個(gè)串聯(lián)閥門(mén)組成的簡(jiǎn)單系統(tǒng)，試?yán)L制事件樹(shù)圖。 三、事故樹(shù)分析 事故樹(shù)分析 （ FaultTreeAnalysis， 簡(jiǎn)稱(chēng) FTA）是安全系統(tǒng)工程的重要分析方法 ， 事故樹(shù)分析也稱(chēng)故障樹(shù)分析 。 它是從一個(gè)可能的事故開(kāi)始一層一層地逐步尋找引起事故的觸發(fā)事件 、 直接原因和間接原因 ， 并分析這些事故原因之間的相互邏輯關(guān)系 ， 用邏輯樹(shù)圖把這些原因以及它們的邏輯關(guān)系表示出來(lái) 。 事故樹(shù)分析是一種演繹分析方法 ，即從結(jié)果分析原因的分析方法 。 （ 一 ） 事故樹(shù)分析程序 1． 確定頂上事件 頂上事件是不希望發(fā)生的事件 （ 事故或故障 ） ， 它們是分析的對(duì)象 。 頂上事件的確定是以事故調(diào)查為基礎(chǔ)的 。 事故調(diào)查的目的主要是查清事實(shí) ， 因?yàn)樵蚴腔谑聦?shí)而導(dǎo)出的 。 通過(guò)事故統(tǒng)計(jì) ， 在眾多的事故中篩分出主要分析對(duì)象及其發(fā)生概率 。 2． 充分了解系統(tǒng) 生產(chǎn)系統(tǒng)是分析對(duì)象 （ 事故 ） 的存在條件 ， 要對(duì)系統(tǒng)中人 、 物、 管理及環(huán)境四大組成因素進(jìn)行詳細(xì)的了解 。 3． 調(diào)查事故原因 從系統(tǒng)中的人 、 物 、 管理及環(huán)境缺陷中 ， 尋求構(gòu)成事故的原因。 在構(gòu)成事故的各種因素中 ， 既要重視有因果關(guān)系的因素 ， 也要重視相關(guān)關(guān)系的因素 。 4． 確定控制目標(biāo) 依據(jù)事故統(tǒng)計(jì)所得出的事故發(fā)生概率及事故的嚴(yán)重程度 ， 確定控制事故發(fā)生的概率目標(biāo)值 。 5． 建造事故樹(shù) 在認(rèn)真分析頂上事件 、 中間關(guān)聯(lián)事件及基本事件關(guān)系的基礎(chǔ)上， 按照演繹 （ 推理 ） 分析的方法逐級(jí)追究原因 ， 將各種事件用邏輯符號(hào)予以連結(jié) ， 構(gòu)成完整的事故樹(shù) 。 6． 定性分析 依據(jù)事故樹(shù)列出邏輯表達(dá)式 ， 求得構(gòu)成事故的最小割集和防止事故發(fā)生的最小徑集 ， 確定出各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度排序 。 7． 定量分析 依據(jù)各基本事件的發(fā)生概率 ， 求解頂上事件的發(fā)生概率 。 在求出頂上事件概率的基礎(chǔ)上 ， 求解各基本事件的概率重要度及臨界重要度 。 8． 制定安全對(duì)策 依據(jù)上述分析結(jié)果及安全投入的可能 ， 尋求降低事故概率的最佳方案 ， 以便達(dá)到預(yù)定概率目標(biāo)的要求 。 （二）事故樹(shù)的構(gòu)成 事故樹(shù)是由各種事件符號(hào)和邏輯門(mén)組成的 。 1． 事件符號(hào) 1） 矩形符號(hào) 矩形符號(hào)表示頂上事件或中間事件，也就是還需要往下分析的事 件 2）圓形符號(hào) 圓形符號(hào)用來(lái)表示基本原因事件 ， 即最基本的 、 具體的 、不再往下分析的事件 。 3） 屋形符號(hào) 屋形符號(hào)用來(lái)表示正常事件 ， 即系統(tǒng)處在正常狀態(tài) 。 4） 菱形符號(hào)： 表示省略事件 ， 即沒(méi)有必要詳細(xì)分析或其原因尚不明確的事件 2．邏輯門(mén)符號(hào) 邏輯門(mén)的應(yīng)用是事故樹(shù)作圖的關(guān)鍵 ， 但邏輯門(mén)的種類(lèi)又很多 ， 主要有：或門(mén) 、 與門(mén) 、 非門(mén) 、 條件與門(mén) 、 條件或門(mén) 、 限制門(mén) 、 排斥門(mén) 。 3．轉(zhuǎn)移符號(hào) 轉(zhuǎn)移符號(hào)的作用是表示部分樹(shù)的轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出 。 主要用在：事故樹(shù)規(guī)模很大時(shí) ， 一張圖紙不能給出樹(shù)的全部?jī)?nèi)容 ， 需要在其他圖紙上繼續(xù)完成的情況；或者整個(gè)樹(shù)中多處包含同樣的部分對(duì) ， 為簡(jiǎn)化起見(jiàn)以轉(zhuǎn)入 、 轉(zhuǎn)出符號(hào)標(biāo)明其情況 。 常用的轉(zhuǎn)移符號(hào)有兩種 ， 即轉(zhuǎn)入符號(hào)和轉(zhuǎn)出符號(hào) 。 （ 三 ） 事故樹(shù)定性分析 1． 最小割集 1） 最小割集的概念 割集 ：導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的基本事件的集合 ， 也就是說(shuō) ， 事故樹(shù)中 ， 一組基本事件能夠引起頂上事件發(fā)生 ， 這組基本事件就稱(chēng)為割集 。 最小割集 ：導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的最低限度的基本事件的集合。 2） 最小割集的求法 最小割集的求法有多種 ， 但常用的有布爾代數(shù)化簡(jiǎn)法和行列法 。 2． 最小徑集 1） 最小徑集的概念 徑集：某些基本事件的集合不發(fā)生 ， 則頂上事件也不發(fā)生 。 把這組基本事件的集合稱(chēng)為徑集 。 最小徑集 ：使頂上事件不發(fā)生的最低限度的基本事件的集合 。 2） 最小徑集的求法 求取最小徑集是利用它與最小割集的對(duì)偶性 ， 首先作出與事故樹(shù)對(duì)偶的成功樹(shù) 。 也就是把原來(lái)事故樹(shù)的與門(mén)換成或門(mén) ， 或門(mén)換成與門(mén) ， 各類(lèi)事件發(fā)生換成不發(fā)生 ， 然后利用上面介紹的方法即行列法或布爾代數(shù)化簡(jiǎn)法 ， 求出成功樹(shù)的最小割集 ， 就是原故障樹(shù)的最小徑集 。 在此不再贅述 。 3． 結(jié)構(gòu)重要度分析 結(jié)構(gòu)重要度分析 ， 是從事故樹(shù)結(jié)構(gòu)上分析各基本事件的重要程度 。 即在不考慮各基本事件的發(fā)生概率 ， 或者說(shuō)假定各基本事件的發(fā)生概率都相等的情況下 ， 分析各基本事件的發(fā)生對(duì)頂上事件發(fā)生所產(chǎn)生的影響程度 。 基本事件結(jié)構(gòu)重要度越大 ， 它對(duì)頂上事件的影響程度就越大 ， 反之亦然 。 1） 分析方法 結(jié)構(gòu)重要度分析可采用兩種方法 ， 一種是求結(jié)構(gòu)重要系數(shù) ， 以系數(shù)大小排列各基本事件和重要順序；另一種是利用最小割集或最小徑集判斷系數(shù)的大小 ， 排出順序 。 目前事故樹(shù)分析大都停留在定性分析階段 ， 故在此簡(jiǎn)介利用最小割集或最小徑集進(jìn)行分析的方法 。 A． 最小割集或最小徑集排列法 采用此法時(shí) ， 可遵循以下原則處理： a． 當(dāng)最小割集中基本事件的個(gè)數(shù)相等時(shí) ， 在最小割集中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)越多的基本事件 ， 其結(jié)構(gòu)重要度就越大 。 b． 當(dāng)最小割集的基本事件數(shù)不等時(shí) ， 基本事件少的割集中的事件比基本事件多的割集中的基本事件的重要度大 。 c． 在基本事件少的最小割集中 ， 出現(xiàn)次數(shù)少的事件與基本事件多的最小割集中出現(xiàn)次數(shù)多的相比較 ， 一般前者大于后者 。 [例 ]某事故樹(shù)的最小割集為 K1={x5， x6， x7， x8}； K2={x3，x4}； K3={x1}； K4={x2}。 試確定其結(jié)構(gòu)重要度 。 解依據(jù) “ 原則 （ b） ” 可見(jiàn) ， 由于在 K K4中僅有一個(gè)基本事件 ， 所以其結(jié)構(gòu)重要度最大；其次 x x4所在割集為兩個(gè)元素 ， 所以居第二 ， 據(jù)此類(lèi)推 ， 可排出各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度順序?yàn)椋? Iφ（ 1） =Iφ（ 2） ＞ Iφ（ 3） =Iφ（ 4） ＞ Iφ（ 5） =Iφ（ 6） =Iφ（ 7） =Iφ（ 8） B． 簡(jiǎn)易算法 給每一個(gè)最小割集都賦于 1， 而最小割集中每個(gè)基本事件都得相同的一份 ， 然后每個(gè)基本事個(gè)積累其得分 ， 按其得分多少 ，排出結(jié)構(gòu)重要度的順序 。 (略 )