中國(guó)游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析目錄1運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的概念和作用2全局?jǐn)?shù)據(jù)3個(gè)體數(shù)據(jù)MMORPG4個(gè)體數(shù)據(jù)ACG1運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的概念和作用運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全局?jǐn)?shù)據(jù)：通用于所有游戲的數(shù)據(jù)，是每個(gè)游戲在騰迅內(nèi)部平臺(tái)上都需要監(jiān)控和記錄的數(shù)據(jù)。用以給公司提供客觀的數(shù)據(jù)來(lái)衡量和判斷游戲的運(yùn)營(yíng)情況。全局?jǐn)?shù)據(jù)個(gè)體數(shù)據(jù)：每個(gè)游戲自行記錄和處理的數(shù)據(jù)。用以給項(xiàng)目自身提供參

2025-01-25 20:44

數(shù)據(jù)分析復(fù)習(xí)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】臨海中學(xué)初二數(shù)學(xué)備課組抽樣總體、個(gè)體樣本和樣本容量用樣本估計(jì)總體平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)方差標(biāo)準(zhǔn)差反映數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計(jì)量反映數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量分析、判斷預(yù)測(cè)、決策數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的代表數(shù)據(jù)的波動(dòng)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)

2025-10-31 06:17

mapreduce數(shù)據(jù)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2?作者1：AndrewPavlo，BrownUniversity?1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家?2Aparisonof

2025-05-13 14:22

道具類(lèi)游戲運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】道具類(lèi)游戲運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)分析2021年2月25日?數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中的必要性?數(shù)據(jù)分析體系的構(gòu)成?日常數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)指標(biāo)?日常數(shù)據(jù)分析的大致思路?專(zhuān)題數(shù)據(jù)分析的模式?數(shù)據(jù)指導(dǎo)下的用戶(hù)調(diào)研?范例：推測(cè)游戲的常用數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中的必要性?網(wǎng)絡(luò)游戲的產(chǎn)品特征特別需要數(shù)據(jù)分析?

2025-05-15 22:12

數(shù)據(jù)分析ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2§作者1：AndrewPavlo，BrownUniversity§1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家§2Apar

2025-04-30 18:13

excel與數(shù)據(jù)分析課件(3)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1授課教師：馬銀戌第三章定量數(shù)據(jù)的基本特征分析2第一節(jié)定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析第二節(jié)利用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行分析第三章定量數(shù)據(jù)的基本特征分析第三節(jié)集中趨勢(shì)程度的分析第四節(jié)離散趨勢(shì)程度的分析3第一節(jié)定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析一、定量數(shù)據(jù)分組二、單項(xiàng)式數(shù)組的頻數(shù)分析

2025-04-26 08:41

統(tǒng)計(jì)量、抽樣分布、探索性數(shù)據(jù)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第5章統(tǒng)計(jì)量、抽樣分布、數(shù)據(jù)探索分析?總體與總體特征數(shù)?樣本與統(tǒng)計(jì)量?統(tǒng)計(jì)三大分布與抽樣分布?數(shù)理統(tǒng)計(jì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)?數(shù)據(jù)探索分析數(shù)理統(tǒng)計(jì)一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其任務(wù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)以概率論為基礎(chǔ)的應(yīng)用學(xué)科。它是研究如何有效地收集、整理、分析帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù)，以便對(duì)所考察的問(wèn)

2025-05-14 01:12

服裝零售的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)運(yùn)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)指標(biāo)分析法說(shuō)明門(mén)店管理數(shù)據(jù)化進(jìn)程直接業(yè)績(jī)指標(biāo)?營(yíng)業(yè)額?達(dá)標(biāo)率?人效?同期業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)率?坪效管理指標(biāo)?ATV?ASP?無(wú)條碼率?丟失率?崗位貢獻(xiàn)率?進(jìn)銷(xiāo)比?折扣率?連帶銷(xiāo)售率?VIP?報(bào)損率?崗位完成率?庫(kù)存周

2025-05-10 16:26

服裝零售的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)運(yùn)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)指標(biāo)分析法說(shuō)明門(mén)店管理數(shù)據(jù)化進(jìn)程直接業(yè)績(jī)指標(biāo)?營(yíng)業(yè)額?達(dá)標(biāo)率?人效?同期業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)率?坪效管理指標(biāo)?ATV?ASP?無(wú)條碼率?丟失率?崗位貢獻(xiàn)率?進(jìn)銷(xiāo)比?折扣率?連帶銷(xiāo)售率?VIP?報(bào)損率?崗位完成率?庫(kù)存周

2025-10-07 00:10

游戲產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析思路探討-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】游戲產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析思路探討產(chǎn)品初期關(guān)注的內(nèi)容用戶(hù)的流失情況用戶(hù)消費(fèi)情況游戲功能合理性情況用戶(hù)行為情況有效用戶(hù)存留有效用戶(hù)的收費(fèi)游戲功能的最優(yōu)化用戶(hù)行為挖掘新服務(wù)器新功能新等級(jí)新地圖等6090價(jià)值流失玩家行為軌跡細(xì)分的玩家群體等級(jí)導(dǎo)入用戶(hù)1

2025-01-16 21:15

五、矢量數(shù)據(jù)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】五、矢量數(shù)據(jù)分析?包含分析?緩沖區(qū)分析?多邊形疊加分析?網(wǎng)絡(luò)分析?數(shù)字地域模型及其應(yīng)用判斷某土地空間要素是否在另一要素上或要素內(nèi)。在包含分析的具體算法中，點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線的包含分析一般均可以分別通過(guò)先計(jì)算點(diǎn)到點(diǎn)，點(diǎn)到線之間的距離，然后，利用最小距離閾值判斷包含的結(jié)果。點(diǎn)與面之間的包含分析，或稱(chēng)為Point-P

2025-08-23 13:15

數(shù)據(jù)分析復(fù)習(xí)課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)分析1.算術(shù)平均數(shù):一組數(shù)據(jù)的總和與這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)之比叫做這組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù).2.計(jì)算公式:x=x1+x2+x3+···+xnn3.算術(shù)平均數(shù):是反映一組數(shù)據(jù)的平均水平情況的量.：在實(shí)際生活中，一組數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)據(jù)的重要程度是不同

2024-12-29 21:29

大數(shù)據(jù)分析—安全-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長(zhǎng)和積累。人們不禁驚呼，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)！大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革，同時(shí)也拉開(kāi)了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭(zhēng)霸的帷幕。各國(guó)相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)置于重要地位，以?shī)Z取“信息優(yōu)勢(shì)”和“國(guó)際話

2025-08-15 21:29

python數(shù)據(jù)分析報(bào)告-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)Python?Python是一種解釋型、面向?qū)ο蟆陸B(tài)數(shù)據(jù)類(lèi)型的高級(jí)秳序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。?Python由GuidovanRossum于1989年底發(fā)明，第一個(gè)公開(kāi)發(fā)行版發(fā)行于1991年。?Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPubl

2025-08-04 18:41

經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法二0一六年九月目錄123報(bào)告撰寫(xiě)45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)目錄123報(bào)告撰寫(xiě)45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)?數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析六部曲?常用指標(biāo)或

2025-08-15 20:41

游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析(3)-文庫(kù)吧

游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析(3)-wenkub

游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析(3)(已修改)

游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析(3)(編輯修改稿)