基礎知識編寫簡單的mathematica程序圖形處理二維、三維-資料下載頁
2024-10-17 18:00本頁面
【導讀】編寫簡單的Mathematica程序。求解數學問題（極限、微分與積分、求解方。換為1但不改變變量p。若要替換兩個變量，鍵入。p/.{x→1,y→2}即可。制形如y=f的函數的圖形。當將多個圖形繪制在同一坐標系上時，②ListPlot[List]，用于繪制散點圖。例：繪制以點（3,4）為圓心，半徑為2的圓。
【正文】 rate[…]// N會盡可能的先求精確解的形式。 2. 數值根求解 FindRoot[lhs==rhs,{x, x0}] 以 x0為初始點求方程的數值解 FindRoot[lhs==rhs,{x, {x0 ,x1}}] 給出兩個初值求數值根（方程的符號導數無法 求出時，必須使用此形式） FindRoot[{eqn1,eqn2,…},{x, x0},{y, y0},…] 對聯立方程 eqni 求數值解 例：求解下列方程（組） cosx =x x600+5x+3=0 ??????1c oss inyxyx3. 微分方程數值解 NDSolve[{eqn1,eqn2,…},y,{x,xmin,xmax}] 求函數 y的數值解， x的范圍為 {xmin,xmax} NDSolve[{eqn1,eqn2,…},{y1,y2,…}, {x,xmin,xmax}] 求函數 yi的數值解 注： 以上兩種形式用于求解常微分方程（組） NDSolve以 InterpolatingFunction目標生成函數 yi的解。 InterpolatingFunction目標提供獨立變量 x在 xmin到 xmax范圍內 yi的近似值。 上在區(qū)間 ]1,0[40)(0222?????????xyydxdy例：求解以下微分方程（組）并畫出函數 y的圖形 上在區(qū)間 ]10,0[12002?????????????????? ttyxyxdtdyxydtdx NDSolve[{eqn1, eqn2,…} , y,{x,xmin,xmax}, {t,tmin,tmax}] 求由函數 y構成的偏微分方 程的數值解 NDSolve[{eqn1, eqn2,…} ,{y1, y2, … }, {x,xmin,xmax} ,{t,tmin,tmax}]求由函數 yi構 成的偏微分方程組的數值解 例：求下面微分方程的數值解并繪圖。 ]5,0[],5,5[,0055022222????????????????????????????????txtyyyeyxytytxxxt4. 極大極小值 ConstrainedMax[ f, {inequalities}, {x, y, …}] ConstrainedMax[ f, {inequalities}, {x, y, …}] 求由目標函數 f 和不等式約束 inequalities構成的線形規(guī)劃 例： ConstrainedMax[x+y,{x1,y2},{x, y}] FindMinimum[ f, {x, x0}] 以 x0為初始點，求函數的局部極小值 注： FindMinimum的用法與 FindRoot完全相同。 內的極小值在例：求]2,0[s i n100300c os100 222????ttt的極小值例：求 yxyyxx ???? 224 53Minimize和 NMinimize用于求解帶約束條件的極值問題 5. 曲線擬合 Fit [ data, funs, vars] 用變量為 vars的函數 funs擬合一組數據 data 例： points={{0,1},{1,2},{3,7},{4,6},{7,9},{11,14}}。 注： 及以上版本可用 FindFit函數代替
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