測(cè)試技術(shù)課程設(shè)計(jì)--對(duì)無(wú)縫鋼管超聲測(cè)厚儀的探討-資料下載頁(yè)
2025-01-13 10:51本頁(yè)面
【正文】 xtread(39。D:\Matlab\39。)。 %讀取 txt 數(shù)據(jù) Fs=2383。 %采樣頻率 L=1024。 %數(shù)據(jù)長(zhǎng)度 NFFT=1024。 %采樣點(diǎn)數(shù) T=1/Fs。 t=(1:L)*T。 subplot(2,1,1)。 plot(Fs*t,x)。 %繪制時(shí)域圖 X=fft(x,NFFT)/L。 %進(jìn)行快速傅里葉變換 f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1)。 subplot(2,1,2)。 plot(f,2*abs(X(1:NFFT/2+1)))。 %繪制單邊譜 對(duì)應(yīng)譜圖： 動(dòng)態(tài)測(cè)試信號(hào)采集仿真與實(shí)例分析 15 數(shù)據(jù)二： 數(shù)據(jù)說(shuō)明 ： 轉(zhuǎn)速： 2169rpm；采樣長(zhǎng)度： 1024；傳感器：電渦流位移傳感器 采樣點(diǎn)數(shù)： 1024；轉(zhuǎn)動(dòng)頻率 ； 則采樣頻率為其頻率的 64 倍，取 2314Hz 源程序改為： x=textread(39。D:\Matlab\39。)， Fs=2314。， L=1024， NFFT=1024 對(duì)應(yīng)譜圖： 動(dòng)態(tài)測(cè)試信號(hào)采集仿真與實(shí)例分析 16 利用軟件對(duì)其進(jìn)行頻譜計(jì)算，得到其時(shí)域和頻域特征，分析機(jī)器振動(dòng)原因：不平衡、不對(duì)中故障特征及其診斷方法。 結(jié)論分析： 根據(jù)所給數(shù)據(jù)說(shuō)明轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)頻率 f=2234/60= ，根 據(jù)兩圖中相同頻率分布的低頻大概 40HZ 處幅值較高，與理論相符，但第二幅圖中在高頻處也有幾處高輻出現(xiàn)，根據(jù)機(jī)理說(shuō)明此處有不平衡等引起的震動(dòng)故障。 總結(jié) 這次的 項(xiàng)目設(shè)計(jì)包括三個(gè)部分：信號(hào)仿真、采集與分析處理，基于計(jì)算機(jī)的聲信號(hào)采集與分析，機(jī)械運(yùn)行數(shù)據(jù)分析與處理。 通過(guò)這次 項(xiàng)目設(shè)計(jì) ，使我 對(duì)信號(hào)的頻譜能夠有一個(gè)更深的了解 ，對(duì)頻域分析也有了一個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。了解了如何運(yùn)用 Matlab 等工具進(jìn)行信號(hào)采集，并 對(duì)信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換， 得到 信號(hào)的頻譜，分析信號(hào)的頻譜， 最后能夠 得到相應(yīng)的結(jié)論。 也了解了信號(hào)的頻譜分析在日常生活 的簡(jiǎn)單應(yīng)用，比如檢測(cè)機(jī)器故障，分析音頻信號(hào)等。 這次的項(xiàng)目設(shè)計(jì)將 課程講授 的知識(shí)與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)。 動(dòng)態(tài)測(cè)試信號(hào)采集仿真與實(shí)例分析 17 參考文獻(xiàn)： ，張洪亭 .測(cè)試技術(shù) .北京：高等教育出版社 ,. .MATLAB信號(hào)處理與應(yīng)用 .北京：國(guó)防工業(yè)出版社， 2022
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1