網(wǎng)絡(luò)檢索-資料下載頁
2025-10-08 11:26本頁面
【導讀】第一代搜索引擎——基于關(guān)鍵詞的檢索?；陉P(guān)鍵詞的檢索是利用關(guān)鍵詞索引來獲取文檔，即。戶的檢索提問式也用一組關(guān)鍵詞來表示。基于超鏈接的檢索也稱鏈接分析，是搜索引擎面對網(wǎng)。絡(luò)這一動態(tài)環(huán)境，所采用的一種新的檢索排序方法。主要是來自傳統(tǒng)的文獻計量學中的文獻引文分析。超鏈接分析充分利用了網(wǎng)絡(luò)自身的超鏈接結(jié)構(gòu)，提出。接的數(shù)量來衡量。一般地，我們把一個由網(wǎng)頁A指向網(wǎng)頁B的超鏈接理解。由網(wǎng)頁A對網(wǎng)頁B投了一票。它是Google排名運算法則。個網(wǎng)站的好壞的唯一標準。Google的PageRank根據(jù)網(wǎng)站的外部鏈接和內(nèi)部鏈接的。鏈接的越多，就意味著被其他網(wǎng)站投票越多。PageRank分值從0到10，PR值越高說明該網(wǎng)頁越受歡。其中PR為T的PageRank值，C為T的出鏈數(shù)，大的可能性大小不同。計算所得的PR值收斂于一個相對固定的值。PageRank的行列陣是把這個鄰接行列倒置后(行和列。率變量，各個行矢量表示狀態(tài)之間的推移概率。將PageRank的評價按順序排列
【正文】 A 計算機軟件 計算機廠商 應用軟件 操作系統(tǒng) 國外廠商 國內(nèi)廠商 ○ ○ 微軟視窗 ○ 微軟 ○ ○ ○ 第三代搜索引擎 ? 概念檢索的具體實現(xiàn)： 概念節(jié)點是語義網(wǎng)絡(luò)的基本元素，屬性描述如下： 第三代搜索引擎 struct Concept { char number[]。 //概念意義分類代碼 char name[]。 //概念意義描述 int fathnum。 //父概念個數(shù) int bronum。 //兄弟概念個數(shù) int sonnum。 //下層概念個數(shù) int relnum。 //相關(guān)概念個數(shù) char * synonym。 //指向該概念的集合的指針 struct Concept *father。 //指向父概念的指針 struct Concept *brother。 //指向所有兄弟概念的指針 struct Concept *son。 //指向所有子概念的指針 struct Concept *relation。 //指向所有相關(guān)概念的指針 } 第三代搜索引擎 ? 其中概念意義分類代碼（ number）由數(shù)字和層次分隔符組成，即 。數(shù)字對應著該層次的概念，每層之間用 “ .”隔開，層次順序從左到右依次為第一、二、 三層。若某層次數(shù)字為 “ 0”，表示該層不存在。這樣代碼可以明確反映出概念在分類體系中的位置，所有代碼組成了對分類樹的完整描述。 第三代搜索引擎 ? 同義詞擴展檢索的實現(xiàn) 將文檔網(wǎng)頁進行分詞處理，把所有概念描述元素統(tǒng)一進行概念意義分類標注。然后對標識進行索引，生成倒排索引文件。當用戶輸入檢索提問式時，也同樣對其進行概念意義分類標注，將其作為檢索入口，查找標識符索引文件，便可以得到檢索結(jié)果。 第三代搜索引擎 ? 語義蘊涵和外延擴展檢索的實現(xiàn) 1）若為最高層節(jié)點，對其進行細化操作（ findson）則為蘊涵擴展檢索；對其進行平級擴展操作（ findbrother）則為外延擴展檢索。 2）若為非終端節(jié)點，對其進行細化操作（ findson）則為蘊涵擴展檢索；對其進行平級擴展操作（ findbrother）和泛化操作（ findfather）則為外延擴展檢索。 3)若為葉節(jié)點，對其進行平級操作（ findbrother）和泛化操作（ findfather）則為外延擴展檢索。 第三代搜索引擎 ? 語義相關(guān)擴展檢索的實現(xiàn) 在概念節(jié)點定義中， relation是指向與當前概念語義相關(guān)的相關(guān)概念集合的指針。對當前概念進行相關(guān)擴展操作（ findrelationship），便能實現(xiàn)語義相關(guān)擴展檢索。
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1