整理版]旌旗燈號(hào)整頓題目-資料下載頁
2025-01-12 13:28本頁面
【正文】 2 2 1?F PR ( ) ( , )1k kNkk f kNk????????,,,,,N為觀測數(shù)據(jù)長度。使上式最小化的階數(shù) k即為最優(yōu)階數(shù)。 FPE準(zhǔn)則得到模型階數(shù)一般偏低。 (2),,,Akaike（赤池）信息準(zhǔn)則（ AIC） 定義最終預(yù)測誤差： 2?A I C ( ) l n 2kk N k???使上式最小化的階數(shù) k即為最優(yōu)階數(shù)。 AIC準(zhǔn)則得到模型階數(shù)一般偏高。 (3),,,判別自回歸傳輸函數(shù)（ CAT）準(zhǔn)則 222 211 1 1 ?C A T ( ) (?kjjj kjNkN N j?????? ? ? ?? 其中 ）最小化上式得最優(yōu)階數(shù)。 倫怨吉啦垢漁狄尹枷舒魚檻譜宗辛官嶼哲函際甥容疫蒲仰癢述烷箕雖撮倔信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 盎牙欠攤反戴尺蟬疤霄目政舶膠淪撿清勺訓(xùn)在糞屯項(xiàng)僳偵宿炙鋸抉喝郵套信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 ()xn 1, 2,nN?11? ( ) ( )R x xN HxxnnnN?? ??xxR?R V V ?xx ?1 , 2( , )? Mdi ag ? ? ?? 12 M? ? ??? 1 2, MV q ,q q? ?????xxRMUSIC(多重信號(hào)分類 )算法的步驟總結(jié)如下： （ 1）收集 N個(gè)快拍的輸入樣本,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,估計(jì)輸入?yún)f(xié)方差矩陣 （ 2）對(duì) ,,,,,,,,,,,,,進(jìn)行特征分解 式中,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,為特征值，,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,為,,,,,,,,,,,, 相應(yīng)的特征向量。 min? ?L（ 3）利用最小特征值 ,,,,,,,,,,的重?cái)?shù)估計(jì) K估計(jì)信號(hào)估計(jì)數(shù) ?L M K??,,, (4),,計(jì)算 MUSIC譜 ( ) ( )? ()( ) ( )HM U S I C HHP??????aaa G G a[ , ]LM?G q q癰濟(jì)蓖察挪甜翹販緬睫贓贏絕裹障惕職竊鎂撬條措脫呆剩瞻償實(shí)頸磚躬謠信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 ?MUSICP ?L（ 5）找出 ,,,,,,,,,,,,,,,,,中的 ,,,,,,,,,,,,個(gè)最大峰值，得到波達(dá)方向的估計(jì) ,,,,,與傳統(tǒng)方法相比， MUSIC算法具有很高的分辨率和較好的抗噪聲能力。但它也有一些缺點(diǎn)如：（ 1）當(dāng)信號(hào)數(shù)大于陣元數(shù)時(shí)，算法將失效（此時(shí)噪聲子空間不存在）（ 2）當(dāng)輸入信號(hào)間高度相關(guān)時(shí)， Rss變?yōu)槠娈愱?，算法將失效? 蔓胰虞捅刁鍘篇禮牙檻普束妹房嘉港寶奸舍阿葷暗催屎葦?shù)溝鴳戂`昭氯肄信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 示窒屋腑澆身攀蓄眺瞥附勛僑騾蝸豈勇澎貪毛援俏殲掘椽性疫聊滅月芬匡信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目
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