【正文】 計(jì)情況。 服務(wù)器情況 分析 按服務(wù)器統(tǒng)計(jì)會(huì)話數(shù)量、會(huì)話可用性、會(huì)話性能、動(dòng)作數(shù)量、動(dòng)作可用性、動(dòng)作性能數(shù)據(jù)、服務(wù)器平均響應(yīng)時(shí)間、服務(wù)器流量等數(shù)據(jù)，以了解不同服務(wù)器負(fù)載和性能情況。 業(yè)務(wù) 活躍度分析 提供不同應(yīng)用、不同地域、不同用戶群業(yè)務(wù)使用情況分析。 18 業(yè)務(wù)漏斗情況分析 用來(lái)分析某一業(yè)務(wù)流程完成情況，以及用戶一般從那一環(huán)節(jié)放棄業(yè)務(wù)，通過(guò)業(yè)務(wù)漏斗分析可幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。 用戶行為習(xí)慣分析 分析客戶一般使用什么樣客戶端和在系統(tǒng)停留時(shí)間有多長(zhǎng)。 系統(tǒng)管理 提供用戶權(quán)限管理、全局參數(shù)配置、任務(wù)調(diào)度管理和系統(tǒng)日志查詢等功能。 系統(tǒng) 特點(diǎn) 面向業(yè)務(wù)與集中監(jiān)控 通過(guò)創(chuàng)建業(yè)務(wù)服務(wù)模型，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)與服務(wù)所依賴的機(jī)房環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用等 IT 資源的關(guān)聯(lián)，同時(shí)通過(guò)合并來(lái)自企業(yè)范圍內(nèi)的各種事件（包括來(lái)自監(jiān)控系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序日志、 SNMP Trap消息等），全面完整地呈現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)及其所依賴組件的運(yùn)行狀況。有別于傳統(tǒng)的以資源監(jiān)控為主的分散監(jiān)控模式，面向業(yè)務(wù)的集中監(jiān)控實(shí)現(xiàn)了以業(yè)務(wù)為主線的全面和整體監(jiān)控，不僅使運(yùn)維人員在問(wèn)題事件到來(lái)時(shí)能直觀地了解事件對(duì) 業(yè)務(wù)服務(wù)的影響，而且在業(yè)務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)又可快速地定位問(wèn)題根源組件，極大地提高了運(yùn)維工作質(zhì)量和效率。 高開(kāi)放性與易集成性 產(chǎn)品的開(kāi)放性決定了產(chǎn)品的生命力， SAMP監(jiān)控平臺(tái)具有高度開(kāi)放性和易集成能力，在數(shù)據(jù)采集、模型創(chuàng)建、事件轉(zhuǎn)換、事件處理、可視化展現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)分析等環(huán)節(jié)都提供用戶接口或工具來(lái)幫助客戶實(shí)現(xiàn)自己的個(gè)性化監(jiān)控需求。例如用戶無(wú)需編程就能定義自己的事件適配器，從而輕松實(shí)現(xiàn)與第三方監(jiān)控系統(tǒng)的集成。 19 廣適應(yīng)的數(shù)據(jù)采集技術(shù) 目前市面上監(jiān)控軟件數(shù)據(jù)采集技術(shù)可分為代理和非代理兩種技術(shù)，有些廠家只支持代理如 IBM，有些廠 家則只支持非代理如游龍的 SiteView。其是兩種采集技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn)，需根據(jù)用戶實(shí)際監(jiān)控環(huán)境確定， SAMP174。監(jiān)控平臺(tái)同時(shí)支持兩種數(shù)據(jù)采集技術(shù)，對(duì)各種復(fù)雜監(jiān)控環(huán)境具有廣泛適應(yīng)性。 復(fù)雜靈活的告警條件設(shè)置 很多 監(jiān)控軟件在設(shè)置告警條件時(shí)只支持簡(jiǎn)單閾值判斷，往往不能適應(yīng)復(fù)雜的監(jiān)控場(chǎng)景。 SAMP174。 AM在這方面則非常靈活，除了簡(jiǎn)單閾值之外，還支持復(fù)雜告警條件的設(shè)置，如按時(shí)段設(shè)置不同閾值。 圖形化的業(yè)務(wù)服務(wù)建模工具 SAMP174。監(jiān)控平臺(tái)提供圖形化的業(yè)務(wù)服務(wù)建模工具，使服務(wù)建模工作變得簡(jiǎn)單易行 。 運(yùn)維知識(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián) 在事件處 理時(shí)可根據(jù)事件內(nèi)容自動(dòng)關(guān)聯(lián)運(yùn)維知識(shí)庫(kù)，可以極大地提高運(yùn)維工作響應(yīng)速度和質(zhì)量。 豐富多樣的告警通知方式 系統(tǒng)提供短信、郵件、聲光、桌面告警等多種告警通知方式，使告警信息及時(shí)準(zhǔn)確地送達(dá)接受人。 模板化的監(jiān)控報(bào)表管理 基于模板的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，更容易滿足用戶個(gè)性化統(tǒng)計(jì)需求。 20 可視化的監(jiān)控結(jié)果呈現(xiàn) 監(jiān)控結(jié)果采用簡(jiǎn)潔美觀的圖形化界面予以呈現(xiàn)， IT資源健康狀況一目了然，幫助運(yùn)維人員輕松掌控 IT 運(yùn)行情況。 關(guān)鍵技術(shù) CCE分析技術(shù) 事件分析是追蹤和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)和應(yīng)用系統(tǒng)行為的關(guān)鍵。目前大部分事件分析方法都僅能夠提供簡(jiǎn)單的模 式匹配和邏輯判斷，但卻不能夠提供時(shí)間和事件相關(guān)的判斷能力。監(jiān)控的核心目的在于分析和判斷，如果沒(méi)有強(qiáng)大的分析判斷能力用戶將會(huì)被淹沒(méi)在信息的海洋之中。因此我們提出了獨(dú)具特色的上下文關(guān)聯(lián)事件（ CCE Contextual Correlated Events）分析理念，在系統(tǒng)中提供大量?jī)?nèi)置的分析規(guī)則，用戶只需要修改必要的參數(shù)就可以進(jìn)行強(qiáng)大的事件分析。對(duì)于有一定技術(shù)能力的用戶可以自行定制分析規(guī)則，享受 CCE 無(wú)與倫比的強(qiáng)大能力。 CCE規(guī)則甚至允許用戶進(jìn)行自動(dòng)的故障干預(yù)，這也是該引擎的功能之一。 系統(tǒng)內(nèi)置的 CCE 分析 引擎是采用國(guó)際先進(jìn)的事件關(guān)聯(lián)分析研究成果而設(shè)計(jì)的能夠適應(yīng)大容量并發(fā)和連續(xù)在線分析的上下文關(guān)聯(lián)分析引擎，是系統(tǒng)的重要內(nèi)核之一。該引擎突破性的解決了離線分析和在線分析引擎之間的鴻溝，使用斷續(xù)工作模式大規(guī)模提高了分析引擎的并發(fā)性。 21 日 歷 定 義分 析 規(guī) 則 庫(kù)分 析上 下 文邏 輯 指 標(biāo)推 演指 標(biāo)事 件 流事 件 流C C E分 析 引 擎黑白名單過(guò)濾 圖表 11 CCE 分析引擎 用戶體驗(yàn)偵測(cè)技術(shù) 如下圖所示，采用自主研發(fā)的專用設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)旁路方式獲取網(wǎng)絡(luò)流量，實(shí)時(shí)監(jiān)視和解析 HTTP / HTTPS/Web Service報(bào)文，并反映到真實(shí)用戶體驗(yàn)的管理視圖。對(duì)系統(tǒng)安全生產(chǎn)完全沒(méi)有干擾 ， 也無(wú)需修改第三方應(yīng)用 。 W A NI n te r n e t嗅探設(shè)備后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)交換機(jī)用戶 圖表 12 用戶體驗(yàn)監(jiān)控工作原理示意圖 22 4 方案價(jià)值 本方案為客戶提供如下價(jià)值： IT 的工具和方法，變“以資源為中心”的單點(diǎn)監(jiān)控為“以業(yè)務(wù)為中心”的綜合運(yùn)維，幫助運(yùn)維人員在業(yè)務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)快速定位問(wèn)題組件，在事件到來(lái)時(shí)可準(zhǔn)確評(píng)估其影響范圍，使運(yùn)維更加主動(dòng)； 2. 為客戶提供一款極具開(kāi)放性監(jiān)控平臺(tái)，可輕松進(jìn)行定制或二次開(kāi)發(fā)以滿足用戶的個(gè)性化監(jiān)控需求，可有效保護(hù)和降低用戶投資成本，提高監(jiān)控需求的響應(yīng)速度； 3. 幫 助客戶消除企業(yè)中“監(jiān)控孤島”現(xiàn)象，真正實(shí)現(xiàn)全方位一體化監(jiān)控，做到監(jiān)控不留死角，使運(yùn)維更加全面； 4. 幫助客戶提高故障預(yù)警能力，真正做到防患于未然。有效的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)、復(fù)雜告警條件支持、準(zhǔn)確有效趨勢(shì)分析等有助于用戶提前發(fā)現(xiàn)故障隱患并將之消滅在萌芽狀態(tài)； 5. 幫助客戶提高故障響應(yīng)速度，提升系統(tǒng)可用率。系統(tǒng)強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)分析能力和自動(dòng) IT 運(yùn)維知識(shí)關(guān)聯(lián)等技術(shù)可幫助運(yùn)維人員快速定位問(wèn)題原因和獲取問(wèn)題解決方法，大大降低了故障恢復(fù)所需時(shí)間； 6. 幫助客戶避免告警風(fēng)暴，提高運(yùn)維工作效率?；谝?guī)則的事件處理引擎可有效地對(duì)事 件進(jìn)行過(guò)濾、壓縮和關(guān)聯(lián)，可幫助用戶從海量事件中自動(dòng)尋找有意義的事件，極大地減少運(yùn)維人員需要面對(duì)的事件數(shù)量。