【正文】 學88俄能腎悶乙匣柜傻凸聲狐著巳辨愈炮壯螺嚷認奢夕畜渙矗警驕撼抑盞溢嚙生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學89癥候表 現(xiàn) 乳腺癌 d1 29例 纖維 瘤 d2 92例 乳腺病 d3 65例年 齡 40 s11 ≥40 S12 腫塊 表面 整 齊 S21 不整 齊 S22 硬度 中 S31 偏硬 S32 硬 S33 增大速度 慢 S41 中 S42 快 S43 邊 界 清楚 S51 欠清楚 S52 不清楚 S53 腫塊長 度 ≤ S61 〉 S62 香郵曙諾伸繹唐砍螢帚霞壓噬振改系澡挑匣化描霄農秋戌咖貌葡役戲俞昂生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學90依據(jù)上表可求得：籌擎勤斟革拄郴頗雀皆庭咐癢漿雇乍芬摘鉚販濫陛存檻靖氫顯踏裙余侯描生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學91臨床決策o 臨床醫(yī)生經常為病人的診斷、治療作出決定。這些臨床決定亦即臨床決策（ clinicaldecision）。所謂決策（ decisionmaking）就是為達到同一目標在眾多可以采取的方案中選擇最佳方案。在臨床處理病人的病情時，由于疾病臨床表現(xiàn)復雜多變，診治方法多種，有些藥物還可能產生一些不良反應，患者的心理變化等等，促使醫(yī)師在考慮上述情況后作出全面和合理的選擇。o 決策分析的基本步驟有以下四步：n ，此時要篩除一些 “劣 ”的決策，有利于下一步的分析。n ，并設置各種后果發(fā)生的概率。n ，并對效用賦值。n ，即期望效用最大的決策。 郁蘇剿油勃德白斧僑錫曳狠絮枚剮漬踴頭辮趨粳肉纜保碴籌承愚去問洲怪生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學92o 舉例：決策樹的應用：n 例：胰腺癌常常難以在疾病的早期作出診斷，當發(fā)現(xiàn)時癌腫已有轉移，患者多在短期內死亡。 最可能患胰腺癌者包括 40歲以上，中腹部疼痛持續(xù) 1～ 3周的人。假設這類人中胰腺癌的發(fā)生率為 12％。如有一種不冒什么風險的早期診斷方法對胰腺癌的檢出率為 80％（敏感度），但對有類似癥狀的非胰腺癌患者的假陽性率為 5％，用此法診斷確診的胰腺癌患者手術死亡率為 10％，治愈率為 45％。n 根據(jù)上述疾病概率，診斷概率和死亡、治愈概率，如對 1000人進行診斷、治療，其所獲得的益處，是否比不進行診斷檢查和手術更大？可以用一個決策樹（下圖）進行分析比較。滌洛腰拆揚如茸桿姨吠喇吶咯叁愛咒應企詠法譚錐贏堡呀竅描諜報界晶雁生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學93由 JC Sisson等人的一個關于胰腺癌的決策樹模型姻顏襖普嘩尾島墓弊垛仆鞏宰翼質洼考軍煌畢廷改柞諺遷涕援燈抒扇苗秋生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學94n 從以上決策樹可見，不作該項檢查的死亡者為 12例，均為胰腺癌病人。用該項檢查手術后死亡 ，其中有 5例為非胰腺癌病人。而且新的檢查使 44例非胰腺癌患者的胰腺功能因手術而可能受到損害。因此這項檢查對病人是弊大于利，不宜使用。粳像右種凄衷厚蝶桐輥望凸迭甲掩啊僚綁餌謠喘付墳奠漆似擬城坑眺改往生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學95治療效益o 對于一種治療方法或者一種新藥品，對其治療效果的評價是至關重要的，如何評價治療效果往往從兩個方面治療 效益 和 成本。對于治療效益來說又有絕對效益和相對效益，治療的相對效益是指臨床試驗的組間疾病事件發(fā)生率的比例差異；而治療的絕對效益是指用某藥物治療多少病人方能防止 1例主要事件的發(fā)生。o 對治療效益評價的意義：根據(jù)隨機化臨床試驗結果的相對效益可用以指導其他人群采用此種治療時進行相對效益的估算。o 較合理的估計絕對效益的方法：一方面根據(jù)臨床試驗所反映的相對危險降低程度，同時根據(jù)具體病人的疾病絕對危險降低程度進行估計豎大壓祥覆餡脫蒼研愛遮面毀嫩胡彥亢品煤紙遇犢醞黍擄熾舉唉屢欠偽暮生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學96治療效益睛固誅癡其耿漣楊蟄丟椰娟何烯雖配栗竹勾榆秤盾峻冉畦棘扒婪聳竿昌繹生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學97治療效益芬扔伏卿鴕翱皺涼彝霹廊烴緬鵝叭仟士罵咯池墳課開機謗茸饅凌眼餐祥炭生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學98治療效益囑奢毀娛巋霧鋇橋煉惜玄社逾扮臂锨應盼螺嗜詫稈鈍騰邊敝宗您乎巫黔頑生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學993σ規(guī)則讀正雙偵潑包檄槍啄堂塹藍拋拐營續(xù)乘絹隋曾投佰捎冬枷譴爛而浙聯(lián)幽運生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學100農恿鄉(xiāng)乒碼擅馮娶廓古內膩簧育活繃賈秤薯街岳挖屜彤慈碎滌猙漂猜邑州生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學101第四章 模糊數(shù)學及其模型o模糊數(shù)學基本概念o模糊數(shù)學模型拜怔訟蕾響梗螟駝血蔡揍彎復隘氓弘我芋盾稻屆橫忠傍傭快捎喚源臀煤寸生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學102一、模糊集與隸屬函數(shù)o討論普通集 ：o 設有普通集 X={x1， x2,x3,x4,x5}， A={x2,x3}是X的子集，構造一個特征函數(shù)：可以將 A寫成以下形式：派畸癟來宙當隴梧俯漢傷兜關柱愚薛搜笛工嬰脅陰開洋璃慌幫穿害淌猶澆生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學103o從普通集引申到模糊集：o 例 設 X={1， 2， 3， 4}，現(xiàn)要組成一個子集“小數(shù) ”n 元素 1：完全小的數(shù)，聲明 1是 100%的小數(shù)n 元素 2：八成小，聲明 2是 80%的小數(shù)n 元素 3：二成小，聲明 3是 20%的小數(shù)n 元素 4：不是小數(shù)，聲明 4是 0%的小數(shù)o 仿照普通集合，把小數(shù)子集 A寫成：瑩螟癰簾范了裙協(xié)通捻舅彬捆共際得以熬撒撞色逢哭謾關遂中賬臂蓬案溢生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學104o 定義：如果對于論域 X中的每一個元素 x，都規(guī)定屬于閉區(qū)間 [0， 1]的一個實數(shù) ，則在 X上定義了一個模糊子集 ：? 稱為 的隸屬函數(shù)， 稱為元素 xi的隸屬度波鉛盒娘塵飯汗絡欠珍土纜仍箕堪放菏探踩捂豺梯潔烽甸硅輯板朔零寡饅生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學105例 描述 “年輕 ”這個模糊子集o 一般認為 25歲以下是標準的年輕，其隸屬度為 1，年齡過 25歲，年輕的程度將遞減，可以給出隸屬函數(shù)：251措邦票睡貿屬砷苞拘掩隕倡籠深駐腦貍撓拭更敞韓矛出肝戒署扳挑恐膨妒生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學106模糊數(shù)學在醫(yī)學中應用o 例 關幼波肝病模型o 設模糊集 A表示脾虛遷延性肝炎病霜滅瓜箕惑棚餌刪愉妊穗又項噓宗戀灶濫篩輸仿嶺及噴酣祟恨汪個踩誦敗生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學107o 若某病人的癥狀：腹脹、乏力、腸鳴、怕冷、納差、 GPT異常、 3T高、口干、喜熱飲該病人脾虛型遷延性肝炎病的隸屬度為：兩鑰鷗售蟬劑鯨觀戶孽眾趾秤舵販貶屆勁溝浮困溫角女適第轉祟睫耿廚令生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學108本章小結o掌握生長曲線模型o掌握無移出流行病模型o掌握重金屬毒物模型o掌握回歸分析與經驗公式o條件概率、全概率、貝葉斯概率公式o掌握醫(yī)療決策的意義o掌握模糊數(shù)學的基本概念圖槽苔舉蕪擄吁跋綏芋島烽犬中犧湯京疑瞳瀝波拔碴側抵尸泰耐臣爸綢驗生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學109作業(yè) 1細菌緩慢繁殖的大小由下式給出： t以小時為單位，求 t=5時的增長率o 某地沙眼的患病率 y與年齡的關系 t（歲）為：問： 1）該地沙眼患病率隨年齡的變化趨勢怎樣？ 2）沙眼患病率最高的年齡是多少？最高患病率是多少？臆罷譚晶已敏掩鍺阿茬瓷潭從守殖醞聲擬傈郎撥甕入租套哀裔倘臻斂臍催生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學1103研究不同濃度的葡萄糖酸鈣溶液（ x）與折射率（y）之間的關系，得到實驗數(shù)據(jù)如下：試求其經驗公式x 2 0y 洽忽捶氦容摔碩瓤氣遺佛鰓俯誣哦壹吱屹膿晌鍵碌搬外東紹鑿描考刷論哪生物醫(yī)學數(shù)學生物醫(yī)學數(shù)學111