機器視覺的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢-資料下載頁
2025-01-06 02:58本頁面
【正文】 算功能 ,并為 PC 機嵌入了處理器和高性能楨采集器。智能相機結(jié)合處理大多數(shù)計算任務(wù)的 FPGA,DSP和微處理器則會更具有智能性。 小型化與集成產(chǎn)品正在一起為實現(xiàn) “芯片上的視覺系統(tǒng) ”的最終目標而努力。尺寸更小、更密集的存儲卡及成像器分辨率的提高有助于智能相機的開發(fā)和擴展。 4 結(jié)語 機器視覺技術(shù)經(jīng)過 20 年的發(fā)展 ,已成為一門新興的綜合 技術(shù) ,在社會諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。大大提高了裝備的智能化、自動化水平 ,提高了裝備的使用效率、可靠性等性能。隨著新技術(shù)、新理論在機器視覺系統(tǒng)中的應(yīng)用 ,機器視覺將在國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。 參考文獻 : [1] 章煒 .機器視覺技術(shù)發(fā)展及其工業(yè)應(yīng)用 [ J] .紅外 , 2022, 27(2):1117. [2] Forsyth D A, Jean Ponce .Computer Vision[M]. Inc. Prentice Hall, 2022. [3] 唐向陽 , 張勇 , 李江有 , 等 .機器視覺關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀及應(yīng)用展望[ J] .昆明理工大學(xué)大學(xué)學(xué)報 (理工版 ), 2022, 29 (2):3639. [4] 段峰 , 王耀南 , 雷曉峰 , 等 .機器視覺技術(shù)及其應(yīng)用綜述 [ J] .自動化博覽 , 2022(3):5962. [5] 劉煥軍 , 王耀南 .機器視覺中的圖像采集技術(shù) [ J] .電腦與信息技術(shù) , 2022(1):1821. [6] 賈云得 .機器視覺 [ M] .北京 :科學(xué)出版社 , 2022:115. [7] 顏發(fā)根 , 丁少華 , 陳樂 , 等 .基于 PC 的機器視覺系統(tǒng) [ J] .可編 程控制器與工廠自動化 , 2022(7):129131. [8] 關(guān)勝曉 .機器視覺及應(yīng)用發(fā)展 [ J] .自動化博覽 , 2022, 22(3):8892. [9] 劉曙光 , 屈萍鴿 , 費佩燕 .機器視覺在紡織檢測中的應(yīng)用 [ J] .紡織學(xué)報 , 2022, 24(6):8991. [10] LIN JengJong, LIN ChungHua, TSAI I SHOU. Applying Expert System and Fuzzy Logic to an Intellect Diagnosis System for Fabric Inspect [J] . Textile Research Journal, 1995(12):697 709. [11] TSAIIS. Applying an Artificial Neural Network to Pattern Recognition in Fabric Defects [J], Textile Research Journal, 1995 (3):123l30. [12] TSAI I S. Automatic Inspection of Fabric Defects Using and Artificial Neural Network Technique [ J]. Textile Research Journal, 1996(7):474 482
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