神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化計算ppt課件-資料下載頁
2025-01-05 15:32本頁面
【正文】 )()1()1(1,1,?????????????????????uuijuiijjjuvuvijijuvvjuidjijinCIDdCBAw???????其中，? 10城市 TSP問題（ d*=） 。 。 。 。 。 。 。 。 。 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 ? 10城市 TSP問題（ d*=） 流程圖： 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 神 神 神 神 神 神神 神 神 神 神 z0 0神 神 神 神 Δ zu i神 神 神 神 神 神 神 神 神zu i＝ zu i＋ λ Δ zu iyu i＝ f ( zu i)神 神 神 神 Δ zu i神 yu i神 神 神 神 神 神 神 神 神 神 神神 神 神 神 神 神 神 神 神神 神 神 神 神 神YN? 10城市 TSP問題（ d*=） 初始參數(shù)： α＝ 1 A＝ B＝ D＝ 500， C＝ 200 激勵函數(shù)為 Sigmoid 其中， μ0＝ 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 0211)(?uizuiuiezfy????? 10城市 TSP問題（ d*=） 初始參數(shù)： 初始的 yui 初始的 zui λ= 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? ?? ??10110110u iuiy智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 0000000 ,9ln2?????????????uiuiui zzzzz? 10城市 TSP問題（ d*=） 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 ? 10城市 TSP問題（ d*=） 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 ? 10城市 TSP問題（ d*=） 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 ? 10城市 TSP問題（ d*=） 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 ? 10城市 TSP問題（ d*=） 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 ? 10城市 TSP問題（ d*=） 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 ? 10城市 TSP問題（ d*=） 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 ? 基于 Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的缺陷 用 Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的出發(fā)點建立在： （ 1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是穩(wěn)定的，網(wǎng)絡(luò)勢必收斂到漸進平衡點； （ 2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漸進平衡點恰好是能量函數(shù)的極小值。 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 ? 基于 Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的缺陷 用 Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化會導(dǎo)致： （ 1）網(wǎng)絡(luò)最終收斂到局部極小解，而非全局最優(yōu)解； （ 2）網(wǎng)絡(luò)可能會收斂到問題的不可行解； （ 3）網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的最終結(jié)果很大程度上依賴于網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 TSP中的應(yīng)用 課外習(xí)題 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)絕處理 Hopfield解決 TSP問題 智能優(yōu)化計算 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 2022年
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