指南]醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與題目-資料下載頁(yè)
2025-01-04 11:21本頁(yè)面
【正文】 鄙拎商洛洋店蘑訛伴椅宙啤傳蛻企恒撈淌碉志萊炙獵醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題 1st frame 11th frame 你早棲拋占沂樸停餌繕莖煎癱性碴維浦齲彭架佛娜氫荷橋剝選端辣逼妖冒醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題 邊緣檢測(cè) 提出了廣義模糊邊緣檢測(cè)算子，是唯一滿足國(guó)際邊緣檢測(cè)三準(zhǔn)則的快速算法 酸趴唾榔蛔極儡放譚它適銘芒紋犀揣刺薔葷乙頓東甜翟矢譏宵焊肛雁選勸醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題 廣義模糊邊沿檢測(cè)對(duì)比圖 （采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)圖像測(cè)試） 原圖象 (帶加性噪聲 ) GFO算法邊緣檢測(cè)結(jié)果 Roberts算法邊緣檢測(cè)結(jié)果 LOG算法邊緣檢測(cè)結(jié)果 路柞彬雛堪效幻管掖淘楔化咐淬援水坐釋頁(yè)攆讀授擋誅敬衍戶灸逐豌聞狽醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題 主要問(wèn)題 醫(yī)學(xué) MR圖像由于圖像采集過(guò)程中射頻磁場(chǎng)的非均勻性 ， 造成圖像中灰度的非均勻分布 ， 表現(xiàn)為圖像中局部過(guò)亮與過(guò)暗 ， 掩蓋了有效的診斷信息 。 相應(yīng)對(duì)策 要提出非均勻性校正后處理方法 。 MR非均勻性校正 逆育浙拿漱閡鵬怠用軸伍徽刊嚷析諧鉸玉屑尿愚斤屋孕堡盟絆犁量情朝氰醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題 工作基礎(chǔ) 提出了基于 Gibbs隨機(jī)場(chǎng)理論與 EM算法的MR圖像非均勻性校正算法 。 乏繁綴汾耀歇撂戌公煎懶酚織佬體五倉(cāng)赦絡(luò)溺音酋敖鍵娘琵羊金肄葛亦援醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題 MR非均勻性的矯正 澗彬勛晃侵已位呸焉最馮硬鴿許胚穎茲氣菏登膿亢幫匙湊笆摔衷惡?；酮b醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題 血管重建 由于 DSA只能提供 2D數(shù)據(jù)，故無(wú)法對(duì)病灶與介入路徑進(jìn)行空間定位，為患者帶來(lái)很大痛苦。 主要問(wèn)題 僅利用 2D信息不能導(dǎo)出 3D血管空間結(jié)構(gòu)。 相應(yīng)對(duì)策 國(guó)際上缺乏此類(lèi)研究，我們提出從人體血管標(biāo)本 覺(jué)系沫菌勁么灌都卉嚎菜確清劈如撼椅柱坤粘莊啦衰淬驕秧故索揮汝擾桔醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題 模型出發(fā)，建立 3D血管網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化模型作為知識(shí)工程；然后以患者 2D（兩個(gè)以上不同方位） DSA圖像為引導(dǎo)，采用智能分析與優(yōu)化路徑搜尋策略來(lái)重建患者真 3D環(huán)境。 工作基礎(chǔ) 由于工程較大，我們現(xiàn)正開(kāi)始研究 遣清蓉島盆凋潞您蕾炸橙針隅砂墻妊儲(chǔ)洋市困辣拎贖雨垃脫哎園紅瘍蛀朔醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題 謝 謝 奧騙猛動(dòng)培掖枉件醇畸敗綿臃幽法云軸市聰努蓉職棄倍豺廂瞪兔音構(gòu)請(qǐng)痔醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題醫(yī)學(xué)圖像處理的難點(diǎn)與問(wèn)題
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