【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析與報(bào)告撰寫趙宏斌上海財(cái)經(jīng)大學(xué)副教授上海市績效評(píng)價(jià)培訓(xùn)講授內(nèi)容?上篇:數(shù)據(jù)分析?下篇:報(bào)告撰寫上篇:數(shù)據(jù)分析?一、數(shù)據(jù)的性質(zhì)、來源與分類?二、數(shù)據(jù)收集?三、數(shù)據(jù)分析?四、分析結(jié)果的表達(dá)與呈現(xiàn)一、數(shù)據(jù)的性質(zhì)、來源與分類-1
2025-08-01 12:37
【總結(jié)】銷售數(shù)據(jù)分析模型主線&指標(biāo)分析思路整體分析分析方法目錄CONTENTS分析主線?分析銷售數(shù)據(jù)通常是從產(chǎn)品、區(qū)域、客戶三條主線來研究。哪個(gè)區(qū)域需要重點(diǎn)巡查?哪個(gè)產(chǎn)品需要重點(diǎn)管理?哪個(gè)重點(diǎn)經(jīng)銷商的業(yè)績丌正常?數(shù)據(jù)指標(biāo)分解當(dāng)日整體業(yè)績關(guān)鍵數(shù)據(jù):?當(dāng)日業(yè)績達(dá)
2025-08-05 17:34
【總結(jié)】超市經(jīng)營數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目資料來源于網(wǎng)絡(luò)1.市場占有率:客源的分析根據(jù)每一季作出訪問圖,描繪商圈形態(tài),幵記錄每個(gè)地區(qū)的客源。2.部門產(chǎn)品銷售量分析按部門對產(chǎn)品進(jìn)行分析,如水產(chǎn)、畜產(chǎn)、果菜、日配、一般食品、糖果餅干、日用品、煙酒類、衣料、書籍等產(chǎn)品的銷售量(一般均以金額為計(jì)算單位)分析,水產(chǎn)、果菜、畜產(chǎn)易受
2025-05-03 18:29
2025-05-07 05:15
【總結(jié)】如何選擇數(shù)據(jù)分析方法?吳喜之2數(shù)據(jù)和目的相結(jié)合的出發(fā)點(diǎn)?1.相關(guān)分析及回歸類模型(相關(guān)、簡單的回歸、Logistic回歸、對數(shù)線性模型、方差分析和一般線性模型)?2.經(jīng)典多元分析內(nèi)容(主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應(yīng)分析)3主要涉及的相關(guān)問題?什么是相關(guān)??
2024-10-16 17:12
【總結(jié)】1如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?2講座內(nèi)容?一、問卷的審核與錄入?二、問卷的統(tǒng)計(jì)與分析?三、如何畫龍點(diǎn)睛?四、對一份優(yōu)秀調(diào)查報(bào)告的點(diǎn)評(píng)3一、問卷的審核和錄入?去偽存真、查缺補(bǔ)漏-有無存在漏答或錯(cuò)答現(xiàn)象?-記錄是否充分??統(tǒng)計(jì)問卷的回收率、合格率-很難有百分百的回收率-很難有百
2025-05-15 01:04
【總結(jié)】5/27/2022課程時(shí)間安排流程數(shù)據(jù)分析能力提升5.干貨派發(fā)4.課程答疑3.數(shù)據(jù)分析9:30-10:00暖場音樂1.認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析—排序卡位第1頁5
2025-04-29 08:38
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析觀念重視培養(yǎng)學(xué)生的“數(shù)據(jù)分析觀念”《數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》把“數(shù)據(jù)分析觀念”作為核心概念,它是理解“統(tǒng)計(jì)與概率”內(nèi)容的基本線索。統(tǒng)計(jì)的核心是數(shù)據(jù)分析,“數(shù)據(jù)是信息的載體,這個(gè)載體包括數(shù),也包括言語、信號(hào)、圖像,凡是能夠承載事物信息的
2025-07-19 17:47
【總結(jié)】臨海中學(xué)初二數(shù)學(xué)備課組抽樣總體、個(gè)體樣本和樣本容量用樣本估計(jì)總體平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)方差標(biāo)準(zhǔn)差反映數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計(jì)量反映數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量分析、判斷預(yù)測、決策數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的代表數(shù)據(jù)的波動(dòng)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)
2024-11-09 06:17
【總結(jié)】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2?作者1:AndrewPavlo,BrownUniversity?1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家?2Aparisonof
2025-05-13 14:22
【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價(jià)值專家)?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-21 14:37
【總結(jié)】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【總結(jié)】PowerPointTemplate大客戶銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告演示者:黨××依瀾眾鑫目錄大客戶整體銷售情況1大客戶銷量情況分析2大客戶銷售排名情況31.大客戶整體銷售情況(3)平均銷售(2)銷售總額(1)大客戶分布(5)終端網(wǎng)點(diǎn)數(shù)
2024-11-26 17:09
【總結(jié)】新浪微博大數(shù)據(jù)分析報(bào)告sinaweibo上?;鹚?您身邊的微博營銷與家2022@上?;鹚?麥俊國微博總量行業(yè)相關(guān)微博數(shù)量企業(yè)微博日均發(fā)布博文40萬條企業(yè)微博影響
2025-01-14 16:46
【總結(jié)】第一篇:PMC主管如何寫好數(shù)據(jù)分析報(bào)告 PMC主管如何寫好數(shù)據(jù)分析報(bào)告 1、要有一個(gè)好的框架; 2、每個(gè)分析都有結(jié)論,而且結(jié)論一定要明確; 3、分析結(jié)論不要太多要精; 4、分析結(jié)論一定要基于...
2024-11-04 14:02