石油地質(zhì)研究動(dòng)態(tài)ppt課件-資料下載頁
2024-12-08 05:20本頁面
【正文】 ，巖石結(jié)構(gòu)，幾何形態(tài)，連續(xù)性，以及儲(chǔ)油能力和滲流能力的空間變化，即儲(chǔ)層的兩大基本屬性。 3. 隔（夾）層的巖性，厚度及空間變化。 4. 儲(chǔ)層內(nèi)油、氣、水的分布及相互關(guān)系。 5. 油、氣、水的物理化學(xué)性質(zhì)及其相互關(guān)系。 6. 油藏的壓力場(chǎng)與溫度場(chǎng)。 7. 小體的大小、天然驅(qū)動(dòng)方式及能量。 8. 油氣的可采儲(chǔ)量。 9. 與鉆井、開采、集輸工藝有關(guān)的其它油田地質(zhì)。 第一節(jié) 儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法原理概論 建立層模型 (1)把每口井中的每個(gè)地質(zhì)單元通過井間等時(shí)對(duì)比連接起來 ， 即把井筒的一維柱狀剖面變成三維的地質(zhì)體 ， 建成儲(chǔ)集體的空間格架 ——即骨架模型 . (2)沉積層總是由大到小可以逐級(jí)劃分 大沉積旋回 → 小沉積旋回 → 單層 → 層內(nèi)韻律段 層序地層學(xué)可劃分出多級(jí)層： 層序 → 準(zhǔn)層序組 → 準(zhǔn)層序 → 層組 → 層 → 層系 → 紋層 高分辯層序地層學(xué)可劃分出 長(zhǎng)期基準(zhǔn)面旋回 → 中期旋回 → 短期旋回 (3)關(guān)鍵點(diǎn)： 正確地進(jìn)行小單元的等時(shí)性對(duì)比 ， 尤其是井間小層或砂體的對(duì)比 。 (4)現(xiàn)階段的主要采用沉積微相導(dǎo)向進(jìn)行人工或自動(dòng)對(duì)比 。 井間砂體或小層的一般對(duì)比原則： ① 界面劃分； ② 成因單元確定；③ 遵循成因單元的幾何形態(tài)特征； ④ 相同成因單元可對(duì) ， 不同成因單元相變 。 第一節(jié) 儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法原理概論 建立參數(shù)模型 (1)把儲(chǔ)集體內(nèi)空間各點(diǎn)間的各種儲(chǔ)層屬性參數(shù)定量地給出 。 (2)關(guān)鍵點(diǎn)： 是根據(jù)上述層模型 ， 按層用已知井點(diǎn) (控制點(diǎn) )的參數(shù)值內(nèi)插 (外推 )井間未鉆井區(qū)域儲(chǔ)層的各種屬性參數(shù)；內(nèi)插值的誤差越小 ， 地質(zhì)模型的精度就越高；但精度與細(xì)度是相互制約的 。 (3)當(dāng)前攻關(guān)的重點(diǎn)： 是針對(duì)滲透率 原因： 滲透率空間變化大 、 非均質(zhì)程度最高 、 預(yù)測(cè)難度最大 (4)現(xiàn)階段通用的方法 ：是先建立孔隙度模型 ， 然后轉(zhuǎn)換成滲透率模型 。 定義 (Stochastic Modeling) 所謂隨機(jī)建模就是以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和信息為基本條件，以地質(zhì)模型和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理為基礎(chǔ)，采用一定的計(jì)算方法，通過 計(jì)算機(jī)技術(shù) 人工合成 可選的、等概率的和高精度 的反映現(xiàn)有參數(shù)數(shù)據(jù)空間分布或該參數(shù)理論分布的模型。 其中有三個(gè)要素： ①可選性 是指所合成的模型是多個(gè)，每個(gè)模型都是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)條件下，對(duì)儲(chǔ)層參數(shù)的合理反映； ②等概率 是指模擬參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征與現(xiàn)有樣品的統(tǒng)計(jì)特征或參數(shù)的理論分布一致； ③高精度 是指所合成的模型能夠反映參數(shù)的細(xì)微變化。模型之間的差別反映了由于缺乏資料而導(dǎo)致模型的不確定性。 第二節(jié) 儲(chǔ)層隨機(jī)建模方法原理概論 具有雙重性： 一方面：該技術(shù)的重點(diǎn)是研究屬性場(chǎng)中屬性的空間相關(guān)性；也就要產(chǎn)生與已知數(shù)據(jù)屬性的空間相關(guān)性相同的屬性場(chǎng)。 另一方面：應(yīng)用該技術(shù)建立儲(chǔ)層模型可以得到某一屬性場(chǎng)的多個(gè)不同的可能實(shí)現(xiàn)；用以說明實(shí)際屬性場(chǎng)的空間組合的不確定性，從而可以為決策者提供更加豐富的儲(chǔ)層模型 。 前提條件 承認(rèn)在現(xiàn)有的研究方法下，人們對(duì)儲(chǔ)層（研究對(duì)象）的認(rèn)識(shí)存在著一定的不可知性或不確定性。 也就是對(duì)已知控制點(diǎn)間的內(nèi)插不是唯一而確定的。 第二節(jié) 儲(chǔ)層隨機(jī)建模方法原理概論 隨機(jī)建模的目的 兩個(gè)層次： 1)、 廣義上講 :是建立儲(chǔ)層的預(yù)測(cè)模型，以實(shí)現(xiàn) (控制點(diǎn)間內(nèi)插和外推）井間或外延井的儲(chǔ)集體 (各向異性 )和 /或儲(chǔ)層物理屬性 (非均質(zhì)性 )的預(yù)測(cè)。 2)、 狹義上講： ①產(chǎn)生多個(gè)附合地質(zhì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的模型；②模擬精細(xì)規(guī)模的非均質(zhì)性； ③評(píng)估不確定性并提供多種實(shí)現(xiàn)。 優(yōu)點(diǎn) 在于它能夠幫助人們將這些不確定性轉(zhuǎn)化為多個(gè)相對(duì)確定的、等概率的地質(zhì)參數(shù)空間分布模型，供人們進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選。 第二節(jié) 儲(chǔ)層隨機(jī)建模方法原理概論 產(chǎn)生不確定性的主要因素 (1)資料擁有量的限制； (2)資料置信度的差異 ——測(cè)量的誤差； (3)人們對(duì)各種地質(zhì)資料和地質(zhì)客觀規(guī)律認(rèn)識(shí)上的局限性。 指導(dǎo)思想 最大限度地逼近地質(zhì)的真實(shí)，而不僅僅是逼近數(shù)學(xué)的真實(shí)。 克里金插值與隨機(jī)建模的主要區(qū)別 Kriging does not meet the objectives of simulation ? Too smooth: does not fit input variogram. ? Too smooth: does not model reservoir heterogeneity. ? No multiple realizations. 第二節(jié) 儲(chǔ)層隨機(jī)建模方法原理概論
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