醫(yī)學科研設計基礎第一次課-資料下載頁
2025-10-10 12:40本頁面
【正文】 或其他地區(qū)的同類實驗結果相比較，此為歷史或中外對照，這種對照形式應慎用。其對比的結果僅供參考，不能作為推理的依據(jù)。因為環(huán)境和條件相差懸殊，缺乏起碼的比較基礎。 （ 6）多種對照形式同時并存 ?在實際應用中，常常是多種對照形式同時并存。例如：某研究者為考察某藥物（設為甲藥）的療效，同時，還希望了解該藥與另一種藥（設為乙藥）同時使用的效果是否比單用其中一種藥效果好。 重復原則的實施 ? 所謂重復原則 ， 就是在相同實驗條件下必須做多次獨立重復實驗 。 ? 在估計樣本含量時 ， 研究者需提出某些精度要求 ， 并提供某些先驗知識 ， 方可進行估計 。 所謂精度要求 ， 通常指事先規(guī)定允許犯 Ⅰ 型 (或假陽性 )錯誤的概率 α 、 檢驗功效或稱把握度 1β( 這里 β 為允許犯 Ⅱ 型(或假陰性 )錯誤的概率 )。 重復原則的實施 ?α 定得越小 ， 1β 定得越大 ，所需樣本含量就越大 。 所謂先驗知識 ， 就是根據(jù)專業(yè)知識 、文獻資料或預實驗結果獲得的由樣本推斷總體的一些信息 ，如：已知 δ( 最大容許誤差或差值 )、 σ( 標準差 )等 。 重復原則的實施 ?目前 ， 僅在一些較簡單的設計類型中有估計樣本大小的計算公式 ， 對一些復雜的多因素設計類型 ， 尚無現(xiàn)成的方法 。 ?SAS軟件中能估計十幾種簡單情形下的樣本大小 均衡原則的實施 ? 提高統(tǒng)計研究設計方案均衡性的措施有：其一 ， 研究者應具有較好的專業(yè)知識和統(tǒng)計學知識 ， 能夠制定出較為理想的設計方案；其二 ， 應當請從事本專業(yè)研究的有經驗的專家?guī)椭鷮忛喓托薷脑O計方案；其三 ， 應當請對統(tǒng)計學有較深入研究的統(tǒng)計學工作者參與設計方案的制定 ， 至少要請他們幫助審閱和修改設計方案 。 均衡原則的實施 ?若科研課題將涉及大量 、 復雜的實驗設計和統(tǒng)計分析方面知識時 ， 研究者應主動與統(tǒng)計學工作者開展積極的科研協(xié)作 ， 這樣可達到事半功倍之效果 。 均衡原則的實施 ?一個實驗設計方案的均衡性好壞 ， 關系到實驗研究的成敗 。 均衡性問題很重要 ， 但又極易被研究者所忽視 。 因為很多問題是少數(shù)人竭盡全力想考慮 ，但又很難考慮周全的 ， 此時 ， 充分發(fā)揮具有各種知識結構和背景的人的作用 ， 群策群力 ， 方可有效地提高實驗設計方案的均衡性 。 理解均衡原則的一個生動實例 ? 鏟雪比賽 ? 在一段路面質量相同的大道上，兩組人進行鏟雪比賽。一切自然條件都完全相同，兩組人數(shù)一樣多。第一組中男性 10人、女性 5人；第二組中女性 10人、男性 5人。兩組人年齡、身體狀況、以前和平時干體力活的機會等情況都基本相近，兩組人都戴著相同的手套。比賽持續(xù)了半小時，每個人都竭盡全力地鏟，其結果是：第一組比第二組鏟的質量差、數(shù)量少，問這是怎么回事？
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