醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)基礎(chǔ)第一次課-資料下載頁
2024-10-19 12:40本頁面
【正文】 或其他地區(qū)的同類實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比較，此為歷史或中外對照，這種對照形式應(yīng)慎用。其對比的結(jié)果僅供參考，不能作為推理的依據(jù)。因?yàn)榄h(huán)境和條件相差懸殊，缺乏起碼的比較基礎(chǔ)。 （ 6）多種對照形式同時(shí)并存 ?在實(shí)際應(yīng)用中，常常是多種對照形式同時(shí)并存。例如：某研究者為考察某藥物（設(shè)為甲藥）的療效，同時(shí)，還希望了解該藥與另一種藥（設(shè)為乙藥）同時(shí)使用的效果是否比單用其中一種藥效果好。 重復(fù)原則的實(shí)施 ? 所謂重復(fù)原則 ， 就是在相同實(shí)驗(yàn)條件下必須做多次獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn) 。 ? 在估計(jì)樣本含量時(shí) ， 研究者需提出某些精度要求 ， 并提供某些先驗(yàn)知識 ， 方可進(jìn)行估計(jì) 。 所謂精度要求 ， 通常指事先規(guī)定允許犯 Ⅰ 型 (或假陽性 )錯(cuò)誤的概率 α 、 檢驗(yàn)功效或稱把握度 1β( 這里 β 為允許犯 Ⅱ 型(或假陰性 )錯(cuò)誤的概率 )。 重復(fù)原則的實(shí)施 ?α 定得越小 ， 1β 定得越大 ，所需樣本含量就越大 。 所謂先驗(yàn)知識 ， 就是根據(jù)專業(yè)知識 、文獻(xiàn)資料或預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果獲得的由樣本推斷總體的一些信息 ，如：已知 δ( 最大容許誤差或差值 )、 σ( 標(biāo)準(zhǔn)差 )等 。 重復(fù)原則的實(shí)施 ?目前 ， 僅在一些較簡單的設(shè)計(jì)類型中有估計(jì)樣本大小的計(jì)算公式 ， 對一些復(fù)雜的多因素設(shè)計(jì)類型 ， 尚無現(xiàn)成的方法 。 ?SAS軟件中能估計(jì)十幾種簡單情形下的樣本大小 均衡原則的實(shí)施 ? 提高統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)方案均衡性的措施有：其一 ， 研究者應(yīng)具有較好的專業(yè)知識和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識 ， 能夠制定出較為理想的設(shè)計(jì)方案；其二 ， 應(yīng)當(dāng)請從事本專業(yè)研究的有經(jīng)驗(yàn)的專家?guī)椭鷮忛喓托薷脑O(shè)計(jì)方案；其三 ， 應(yīng)當(dāng)請對統(tǒng)計(jì)學(xué)有較深入研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者參與設(shè)計(jì)方案的制定 ， 至少要請他們幫助審閱和修改設(shè)計(jì)方案 。 均衡原則的實(shí)施 ?若科研課題將涉及大量 、 復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析方面知識時(shí) ， 研究者應(yīng)主動(dòng)與統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者開展積極的科研協(xié)作 ， 這樣可達(dá)到事半功倍之效果 。 均衡原則的實(shí)施 ?一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案的均衡性好壞 ， 關(guān)系到實(shí)驗(yàn)研究的成敗 。 均衡性問題很重要 ， 但又極易被研究者所忽視 。 因?yàn)楹芏鄦栴}是少數(shù)人竭盡全力想考慮 ，但又很難考慮周全的 ， 此時(shí) ， 充分發(fā)揮具有各種知識結(jié)構(gòu)和背景的人的作用 ， 群策群力 ， 方可有效地提高實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案的均衡性 。 理解均衡原則的一個(gè)生動(dòng)實(shí)例 ? 鏟雪比賽 ? 在一段路面質(zhì)量相同的大道上，兩組人進(jìn)行鏟雪比賽。一切自然條件都完全相同，兩組人數(shù)一樣多。第一組中男性 10人、女性 5人；第二組中女性 10人、男性 5人。兩組人年齡、身體狀況、以前和平時(shí)干體力活的機(jī)會等情況都基本相近，兩組人都戴著相同的手套。比賽持續(xù)了半小時(shí)，每個(gè)人都竭盡全力地鏟，其結(jié)果是：第一組比第二組鏟的質(zhì)量差、數(shù)量少，問這是怎么回事？
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