[計(jì)算機(jī)軟件及應(yīng)用]matlab數(shù)據(jù)處理-資料下載頁(yè)
2025-10-10 04:06本頁(yè)面
【正文】 ,1)。plot(t(1:500),d(1:500)) x=fft(d)。 %數(shù)據(jù)的 DFT subplot(2,1,2)。plot(0:1/4:2561/4,abs(x(1:1024))) 直方圖 [n,y]=hist(x,k) 輸入： x是原始數(shù)據(jù)行向量， k是需要等分的區(qū)間數(shù) 返回值： n是頻數(shù)行向量， y是區(qū)間中點(diǎn)行向量 hist(x,k) 輸入數(shù)據(jù)意義同上，返回 直方圖 hist(x) 此時(shí) k取默認(rèn)值 10 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 a=randn(1,10000)。 hist(a,100) hold on x=5::5。plot(x,(2*pi)^(1/2)*800*exp(x.^2/2),39。r39。) 畫(huà) 0到 1均勻分布的直方圖 ? 要求：產(chǎn)生 10000個(gè)在 [0,1]上均勻分布的隨機(jī)數(shù)，直方圖分 5個(gè)區(qū)間 常用命令 ? mean 均值 , median 中位數(shù)， range 極差（最大值與最小值之差）， std 標(biāo)準(zhǔn)差， var 方差，cov 協(xié)方差 生成 10000個(gè)均值是 5，方差是 10的隨機(jī)數(shù)，并用上面命令檢驗(yàn)實(shí)際的均值和方差 用蒙特卡羅法計(jì)算圓周率 n=50000。 x=rand(2,n)。 k=0。 for i=1:n if x(1,i)^2+x(2,i)^2=1 k=k+1。 end end p=4*k/n 用蒙特卡羅法計(jì)算積分 10s i n x d x?用蒙特卡羅法計(jì)算積分 a=rand(2,10000)。 x=(a(2,:)sin(a(1,:)))。 sum(x)/10000 檢驗(yàn) 1cos(1) 分段線性插值 ? Y=interp1(x0,y0,x) ? help interp1 ? help spline ? shg ? clf reset ? set(gcf,39。color39。,39。white39。,39。menubar39。,39。none39。, ... ? 39。numbertitle39。,39。off39。,39。name39。,39。Fractal Fern39。) ? x = [.5。 .5]。 ? h = plot(x(1),x(2),39。.39。)。 ? darkgreen = [0 2/3 0]。 ? set(h,39。markersize39。,1,39。color39。,darkgreen,39。erasemode39。,39。none39。)。 ? axis([3 3 0 10]) ? axis off ? stop = uicontrol(39。style39。,39。toggle39。,39。string39。,39。stop39。, ... ? 39。background39。,39。white39。)。 ? drawnow ? ? p = [ .85 .92 .99 ]。 ? A1 = [ .85 .04。 .85]。 b1 = [0。 ]。 ? A2 = [ .20 。 .23 .22]。 b2 = [0。 ]。 ? A3 = [ .28。 .26 .24]。 b3 = [0。 .44]。 ? A4 = [ 0 0 。 0 .16]。 ? ? t = 1。 ? tic ? while ~get(stop,39。value39。) ? r = rand。 ? if r p(1) ? x = A1*x + b1。 ? elseif r p(2) ? x = A2*x + b2。 ? elseif r p(3) ? x = A3*x + b3。 ? else ? x = A4*x。 ? end ? set(h,39。xdata39。,x(1),39。ydata39。,x(2))。 ? drawnow ? t = t + 1。 ? end ? t = toc。 ? s = sprintf(39。% points in % seconds39。,t,t)。 ? text(,s,39。fontweight39。,39。bold39。)。 ? set(stop,39。style39。,39。pushbutton39。,39。string39。,39。close39。,39。callback39。,39。close(gcf)39。) 謝謝
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