第2章spss常用統(tǒng)計圖-資料下載頁
2025-10-02 13:49本頁面
【導讀】大小表示不同類別變量所占的頻數(shù)。描述連續(xù)性變量的分布。變量通常不宜采用。數(shù)據(jù)的實際分布。簡單條圖、分組條圖、分段條圖。從菜單選擇“Graphs?Bars”彈出BarCharts對話框類型：。單個觀測量描述?其定義方法與分組條圖相同。定義完畢后單擊OK。面積圖與條圖、線圖操作方法完全對應(yīng)，其類型。Area命令，設(shè)置對話框。圖則是用來表示部分與整體之間的關(guān)系。高低圖用于同時描述數(shù)據(jù)長期和短期的變化趨勢。入，分類采用二元變量。低與收盤價，用的最多。盤價，與變量描述模式相似。
【正文】 (2)執(zhí)行 graph?Sequence命令，設(shè)置普通序列圖定義對話框 (3)單擊 OK輸出圖形 普通序列圖設(shè)置對話框 候選變量框 定義因變量 定義時間變量 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換： □ 作自然對數(shù)轉(zhuǎn)換 □ 使用系列值與 n個相近觀察值的差別值替代原始值 是否多個變量繪在一張圖上 單擊 OK Format選項： 普通序列圖 時間序列圖是研究與序列相關(guān)的數(shù)據(jù)特征的圖形。包括 3類： Autocorrelations 自相關(guān)時間序列圖：用于研究同一變量的前一時間周期與后一時間周期對應(yīng)觀測點之間的相關(guān)關(guān)系。 Crosscorrelations 交叉相關(guān)時間序列圖：主要用于研究多個變量在對應(yīng)觀測點之間的相互關(guān)系。 Spectral Plot 光譜圖：主要用于研究整個時間過程的周期性。 我們?nèi)砸灾貞c 2020年降雨量為例，介紹自相關(guān)時間序列圖的繪制，其他圖形需要時請自學相關(guān)教材。 時間序列圖 例：重慶 2020年降雨量 .sav (1)建立數(shù)據(jù)文件 (2)菜單選擇： Graphs?Time Seies?Autocorrelations，設(shè)置對話框 (3)單擊 OK輸出結(jié)果 自相關(guān)時間序列圖對話框 □ 自相關(guān)系數(shù) □部分自相關(guān)系數(shù) 待繪圖變量 □ 自然對數(shù)轉(zhuǎn)換 □差分轉(zhuǎn)換 □季節(jié)差分轉(zhuǎn)換 最大滯后時間 □ 依據(jù)模型 □巴特萊特近似 自相關(guān)時間序列輸出結(jié)果 A u t o c o r r e l a t i o n sS e r i e s : 降雨量 mm. 1 8 9 . 2 5 6 . 5 4 5 1 . 4 6 1. 0 4 0 . 2 4 4 . 5 7 1 2 . 7 5 2 . 0 7 1 . 2 3 1 . 6 6 5 3 . 8 8 1 . 3 2 4 . 2 1 8 2 . 8 6 9 4 . 5 8 0 . 3 8 2 . 2 0 4 6 . 3 6 6 5 . 2 7 2 . 2 0 2 . 1 8 9 7 . 5 0 4 6 . 2 7 7. 0 3 2 . 1 7 3 7 . 5 3 7 7 . 3 7 5. 0 3 1 . 1 5 4 7 . 5 7 7 8 . 4 7 6. 0 7 9 . 1 3 4 7 . 9 2 3 9 . 5 4 2. 0 7 0 . 1 0 9 8 . 3 3 3 10 . 5 9 6L a g12345678910A u t o c o r r e la t i o n S t d . E r r o raV a l u e df S i g .bB o x L j u n g S t a t i s t i cT h e u n d e r l y i n g p r o c e s s a s s u m e d i s i n d e p e n d e n c e ( w h i t en o i s e ) .a . B a s e d o n t h e a s y m p t o t i c c h i s q u a r e a p p r o x i m a t i o n .b . 楊 博客斯殘差平方卡方檢驗 自相關(guān)系數(shù) 標準誤 收尾概率， ROC曲線 ? ROC曲線是二元判決中用來比較判決方法優(yōu)劣的一種曲線。它以 pf做橫軸， pd做縱軸所生成。其中 pf表示假誤判為真的概率，即虛警概率；pd表示真誤判為假的概率，即漏檢概率的補。 ? 例：儀器觀測準確度的比較。下表中 sensorsensor2表示兩個傳感器關(guān)于真實數(shù)據(jù)在某一指標下的觀測值，通過繪制 ROC曲線比較兩個傳感器的優(yōu)劣。 （ ） ? 操作如下： (1)執(zhí)行 Graph?Roc命令，設(shè)置 ROC曲線對話框 候選變量 待測試變量 狀態(tài)變量 為真時取值 顯示： □ 繪制 ROC曲線 □ 對角線為標識 □ 顯示標準誤及置信區(qū)間 □ 通過表格輸出 ROC曲線各點坐標值 ROC曲線 Options設(shè)置 OK輸出結(jié)果 定義邊界值分類： ○ 包括分類臨界值 ○ 不包括分類臨界值 定義檢測方向： ○ 結(jié)果越大越趨于真 ○ 結(jié)果越小越趨于真 定義曲線下面積的標準誤： 方法：非參數(shù) 、 負指數(shù)雙邊 置信水平 缺失值處理： ○ 有缺失值兩變量均剔除 ○ 有缺失值剔除另變量有效 ROC曲線 Options對話框 ROC曲線圖
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1