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畢業(yè)設(shè)計(jì)基于matlab的車牌號(hào)碼識(shí)別-資料下載頁

2025-09-29 13:23本頁面

【導(dǎo)讀】一輛騎車都有其唯一的標(biāo)識(shí),那就是車牌號(hào)碼。車牌號(hào)碼識(shí)別技術(shù)能有效的迅速。識(shí)別出當(dāng)事車輛,為交通管理提供了很大的便利。垂直投影進(jìn)行掃描,以此完成對(duì)字符的分割。國(guó)內(nèi)外車輛牌照識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀...........錯(cuò)誤!

  

【正文】 的開發(fā)軟件為 ,開發(fā)環(huán)境為 Microsoft Windows XP,測(cè)試的圖片來源于卡口進(jìn)出車輛。 這次軟件設(shè)計(jì)的整個(gè)流程圖如下圖所示。 開始 輸入卡口汽車圖像 灰度化 灰度拉伸 中值濾波 小波分解法 提取車輛邊緣 形態(tài)學(xué)處理 一次定位 是否有 車牌 結(jié)束 二次定位 改進(jìn)的 Otsu 算法進(jìn)行二值化 根據(jù)投影和坐標(biāo)變換進(jìn)行傾斜校正 根據(jù)垂直投影進(jìn)行字符切分 改進(jìn)的 BP 算法進(jìn)行字符識(shí)別 輸出結(jié)果 結(jié)束 本章小結(jié) 本章主要介紹了車牌識(shí)別系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案。首先,簡(jiǎn)單介紹了車牌識(shí)別系統(tǒng)的組成部分,包括硬件部分和軟件部分。硬件部分主要完成車輛圖像的 攝取,獲取高質(zhì)量的含有牌照的圖像,受條件限制,關(guān)于硬件的研究本文未展開具體工作。軟件部分在整個(gè)系統(tǒng)中占有很重要的地位,而且軟件的優(yōu)化和升級(jí)能在很大程度上彌補(bǔ)硬件的不足,因此是本文研究的重點(diǎn),軟件研究主要是設(shè)計(jì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的主體,包括基于小波變換的車牌定位模塊、基于 Otsu 算法的車牌字符切分模塊以及基于改進(jìn)的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別模塊。在確定總體設(shè)計(jì)方案后,后面將對(duì)每一模塊依次進(jìn)行介紹。 第三章 車牌定位 利用 攝像頭拍攝到的車輛圖像往往存在很多噪點(diǎn),因此在進(jìn)行識(shí)別前要進(jìn)行車 輛圖像的預(yù)處理。車輛圖像的預(yù)處理是指對(duì)采集到的車輛圖像進(jìn)行灰度化和去噪處理,以使車輛圖像尤其是牌照區(qū)域的圖像的質(zhì)量得到改善,同時(shí)保留和增強(qiáng)車牌中紋理和顏色的信息,去除可能影響牌照區(qū)域紋理和顏色信息的噪點(diǎn),為牌照定位提供方便。 圖像灰度化 灰度拉伸 圖像平滑 邊緣提取 結(jié)構(gòu)元素的選取 提取候選區(qū)域 車牌水平方向的定位算法 車牌垂直方向的定位算法 本章小結(jié) 第四章 車牌字符切分 車牌二值化 Otus算法 改進(jìn)的 Otus算法 傾斜矯正 字符切分 本章小結(jié) 第五章 車牌字符識(shí)別 車牌字符識(shí)別綜述 模板匹配字符識(shí)別 模板匹配字符簡(jiǎn)介 創(chuàng)建匹配模板 提取車牌特征 模板匹配 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別 本章小結(jié) 第六章 系統(tǒng)測(cè)試及分析 MATLAB簡(jiǎn)介 第七章 結(jié)論與展望 總結(jié)與討論 展望 致謝 首先,我想向我的導(dǎo)師, 郭穎老師 ,一個(gè)受人尊敬、負(fù)責(zé)任的人、知識(shí)淵博的學(xué)者,表達(dá)我最真摯的謝意。謝謝您在我做畢業(yè)設(shè)計(jì)及撰寫論文的整個(gè)過程中的指導(dǎo),讓我在完成畢業(yè)設(shè)計(jì)的過程中學(xué)到了許多東西。感謝您在我寫論文的每一個(gè)階段提供了有價(jià)值的指導(dǎo)以及對(duì)我論文不厭其煩的修改。沒 有您的啟蒙教學(xué),和令人印象深刻的仁慈和耐心,我不可能完成我的論文。您的熱心和有力的學(xué)術(shù)觀察不僅體現(xiàn)在本論文中,還會(huì)體現(xiàn)在我未來的研究中。我還要向西南科技大學(xué)信息學(xué)院的所有老師,謝謝他們的善良和幫助。我還想謝謝我所有的老師們的教導(dǎo),幫助我發(fā)展了基本和必要的學(xué)術(shù)能力。 最后但是很重要的一點(diǎn),我想感謝支持我的父母和所有的朋友,謝謝他們的鼓勵(lì)和支持。 參考文獻(xiàn)
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