畢業(yè)設計基于matlab的車牌號碼識別-資料下載頁
2024-10-08 13:23本頁面
【導讀】一輛騎車都有其唯一的標識，那就是車牌號碼。車牌號碼識別技術能有效的迅速。識別出當事車輛，為交通管理提供了很大的便利。垂直投影進行掃描，以此完成對字符的分割。國內外車輛牌照識別技術現(xiàn)狀...........錯誤!
【正文】 的開發(fā)軟件為 ，開發(fā)環(huán)境為 Microsoft Windows XP，測試的圖片來源于卡口進出車輛。 這次軟件設計的整個流程圖如下圖所示。 開始 輸入卡口汽車圖像 灰度化 灰度拉伸 中值濾波 小波分解法 提取車輛邊緣 形態(tài)學處理 一次定位 是否有 車牌 結束 二次定位 改進的 Otsu 算法進行二值化 根據(jù)投影和坐標變換進行傾斜校正 根據(jù)垂直投影進行字符切分 改進的 BP 算法進行字符識別 輸出結果 結束 本章小結 本章主要介紹了車牌識別系統(tǒng)的總體設計方案。首先，簡單介紹了車牌識別系統(tǒng)的組成部分，包括硬件部分和軟件部分。硬件部分主要完成車輛圖像的 攝取，獲取高質量的含有牌照的圖像，受條件限制，關于硬件的研究本文未展開具體工作。軟件部分在整個系統(tǒng)中占有很重要的地位，而且軟件的優(yōu)化和升級能在很大程度上彌補硬件的不足，因此是本文研究的重點，軟件研究主要是設計車牌識別系統(tǒng)的主體，包括基于小波變換的車牌定位模塊、基于 Otsu 算法的車牌字符切分模塊以及基于改進的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的車牌字符識別模塊。在確定總體設計方案后，后面將對每一模塊依次進行介紹。 第三章 車牌定位 利用 攝像頭拍攝到的車輛圖像往往存在很多噪點，因此在進行識別前要進行車 輛圖像的預處理。車輛圖像的預處理是指對采集到的車輛圖像進行灰度化和去噪處理，以使車輛圖像尤其是牌照區(qū)域的圖像的質量得到改善，同時保留和增強車牌中紋理和顏色的信息，去除可能影響牌照區(qū)域紋理和顏色信息的噪點，為牌照定位提供方便。 圖像灰度化 灰度拉伸 圖像平滑 邊緣提取 結構元素的選取 提取候選區(qū)域 車牌水平方向的定位算法 車牌垂直方向的定位算法 本章小結 第四章 車牌字符切分 車牌二值化 Otus算法 改進的 Otus算法 傾斜矯正 字符切分 本章小結 第五章 車牌字符識別 車牌字符識別綜述 模板匹配字符識別 模板匹配字符簡介 創(chuàng)建匹配模板 提取車牌特征 模板匹配 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別 本章小結 第六章 系統(tǒng)測試及分析 MATLAB簡介 第七章 結論與展望 總結與討論 展望 致謝 首先，我想向我的導師， 郭穎老師 ，一個受人尊敬、負責任的人、知識淵博的學者，表達我最真摯的謝意。謝謝您在我做畢業(yè)設計及撰寫論文的整個過程中的指導，讓我在完成畢業(yè)設計的過程中學到了許多東西。感謝您在我寫論文的每一個階段提供了有價值的指導以及對我論文不厭其煩的修改。沒 有您的啟蒙教學，和令人印象深刻的仁慈和耐心，我不可能完成我的論文。您的熱心和有力的學術觀察不僅體現(xiàn)在本論文中，還會體現(xiàn)在我未來的研究中。我還要向西南科技大學信息學院的所有老師，謝謝他們的善良和幫助。我還想謝謝我所有的老師們的教導，幫助我發(fā)展了基本和必要的學術能力。 最后但是很重要的一點，我想感謝支持我的父母和所有的朋友，謝謝他們的鼓勵和支持。 參考文獻
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