【導(dǎo)讀】資）執(zhí)業(yè)資格考試，仍使用2020年版考試大綱，2020年版考試參考教材未作修改。項(xiàng)目咨詢(xún)?cè)u(píng)估報(bào)告的若干要求》以及《規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)條例》。本科目考試時(shí)間150分鐘，95道考題，全部為選擇題。單選60道，多選35道。時(shí)間原則上每道題不超過(guò)。判分標(biāo)準(zhǔn)是答對(duì)得1分，不選或答錯(cuò)不得分。多項(xiàng)選擇題：共35題，每題2分。而且每題的備選項(xiàng)中，有2個(gè)或2個(gè)以上符合題意，至少有1個(gè)錯(cuò)誤選項(xiàng)。因此不會(huì)出現(xiàn)五個(gè)選項(xiàng)全部符合題意的情況，也不會(huì)出現(xiàn)只有一個(gè)選項(xiàng)符合題意的情況。資估算”共七章內(nèi)容占到了75%的考試內(nèi)容。子價(jià)格、敏感性系數(shù)、盈虧平衡點(diǎn)的計(jì)算，這些知識(shí)點(diǎn)還將作為考試的重點(diǎn)。細(xì)聽(tīng)講座，對(duì)照《項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià)》抽取知識(shí)點(diǎn)來(lái)重點(diǎn)記憶；價(jià)》的出題方式。項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià)是投資項(xiàng)目科學(xué)決策的重要依據(jù)，是項(xiàng)目前期階段工作的核心，的積極影響和作用。

　　

【正文】 模型表示為： y＝ a＋ bx＋ e 其中： a為回歸常數(shù)， b為回歸系數(shù)； e是誤差項(xiàng)或稱(chēng)回歸余項(xiàng)。 對(duì)于每組可以觀察到的變量 x， y的數(shù)值 xi， yi，滿足下面的關(guān)系： yi＝ a＋ bxi＋ ei 其中： ei是殘差項(xiàng)，是用 a + bxi去估計(jì)因變量 yi的值而產(chǎn)生的誤差。 在實(shí)際預(yù)測(cè)中， ei是無(wú)法 預(yù)測(cè)的，通過(guò)確定回歸參數(shù) a和 b，來(lái)揭示變量 y與 x之間的關(guān)系，表示為擬合方程： y＝ a＋ bx 第二步：計(jì)算回歸參數(shù) a和 b 利用普通最小二乘法原理（ OLS）求出回歸系數(shù)。由此求得的回歸系數(shù)為： 式中： xi 、 yi 分別是自變量 x和因變量 y的觀察值， 分別為 x和 y的平均值。 n 為樣本數(shù)量。對(duì)于每一個(gè)自變量 x的數(shù)值，都有擬合值： 第三步：回歸檢驗(yàn)（方差分析、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、 t檢驗(yàn)） 運(yùn)用回歸模型預(yù)測(cè)需要判定預(yù)測(cè)模型的合理性和適用性。因此需要對(duì)回歸系數(shù)、回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)，常用的檢驗(yàn)方法有 方差分析、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、 t檢驗(yàn) 等。 2020 年咨詢(xún)工程師網(wǎng)上輔導(dǎo) 《 項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià) 》 第 24 頁(yè) （ 1）基本公式： TSS＝ ESS＋ RSS 偏差平方和＝殘差平方和＋回歸平方和 總變差＝未解釋變差＋可解釋變差 在進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，通常先進(jìn)行方差分析，主要有兩方面原因： 一方面可以檢驗(yàn)在計(jì)算上有無(wú)錯(cuò)誤；另一方面，也可以提供其它檢驗(yàn)所需要的基本數(shù)據(jù)。 （ 2）可決系數(shù) R2 定義可決系數(shù) R2： R2＝ RSS/TSS R2的大小表明 了 y的變化中可以用 x來(lái)解釋的百分比，因此， R2是評(píng)價(jià)兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)弱的指標(biāo)。 R2≤1 ，越接近 1， x對(duì) y的線性影響就越強(qiáng)，擬合方程的誤差就越小。 （ 1）計(jì)算相關(guān)系數(shù) R 相關(guān)系數(shù)描述的是兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系的密切程度，也就是可決系數(shù)的平方根，用 R表示。 R在 1和 1之間， 當(dāng) R=1時(shí)，變量 x和 y完全正相關(guān) ；當(dāng) R=1時(shí)，變量 x和 y完全負(fù)相關(guān) ； 當(dāng) 0R1時(shí)，變量 x和 y正相關(guān) ；當(dāng) 1R0時(shí)，變量 x和 y負(fù)相關(guān) 。 當(dāng) R=0時(shí)，變量 x和 y沒(méi)有線性關(guān)系； R的絕對(duì)值越接近 1，變量 x和 y線性關(guān)系越好；越接近 0， x和 y線性關(guān)系越不好。 注意：只有 R的絕對(duì)值大到一定程度時(shí)，才能采用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。 （ 2）將計(jì)算得出的 R值與 R（ α ， n－ 2）進(jìn)行比較 R（ α ， n－ 2）是自由度（ n2）和顯著性水平 α （一般取 α= ）的臨界值，可以查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表得到： R ＞ R（ α ， n－ 2）；則變量 x和 y之間的線性關(guān)系成立； R ≤R （ α ， n－ 2）；變量 x和 y之間的線性關(guān)系不成立。 t檢驗(yàn)是回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，以判定預(yù)測(cè)模型變量 x和 y之間線性假設(shè)是否合理。根據(jù)一元線性回歸模型的特點(diǎn)， y＝ a＋ bx＋ e， a是常數(shù)，通常只檢驗(yàn)參數(shù) b。 （ 1）計(jì)算 tb （ 2）將計(jì)算得出的 tb值與 t（ α/2,n 2）進(jìn)行比較 t（ α/2,n 2）是顯著性水平為 α ，自由度為 n2的 t值，可通過(guò) t分布表查得。 2020 年咨詢(xún)工程師網(wǎng)上輔導(dǎo) 《 項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià) 》 第 25 頁(yè) ；回歸系數(shù)顯著性不為 0， t 檢驗(yàn)通過(guò)，變量 x和 y 之間線性假設(shè)合理。 ；回歸系數(shù)為 0的可能性較大，未通過(guò) t檢驗(yàn)，回歸系數(shù)不顯著，說(shuō)明變量 x和 y之間線性假設(shè)不合理。 【 例題 】 下列關(guān)于相關(guān)系數(shù) R的說(shuō)法錯(cuò)誤的是（ ）。 R=1時(shí)，變量 x和 y 沒(méi)有線性關(guān)系 0R1時(shí)，為正相關(guān) R=1時(shí)，為完全負(fù)相關(guān) 1R0時(shí)，為負(fù)相關(guān) 提示：參見(jiàn)教材 P36 『正確答案』 A 第四步：計(jì)算 —— 點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè) 點(diǎn)預(yù)測(cè)是將自變量的未來(lái)值 x0代入建立的回歸模型求出因變量估計(jì)值 的方法，也稱(chēng)為點(diǎn)估計(jì)。公式為： （ 1）概念： 由于現(xiàn)實(shí)情況的變化和各種環(huán)境因素的影響，預(yù)測(cè)的實(shí)際值總會(huì)與預(yù)測(cè)值產(chǎn)生或大或小的偏移，如果僅根據(jù)一點(diǎn)的回歸就做出預(yù)測(cè)結(jié)論，是不可信的，因此，一般來(lái)說(shuō)點(diǎn)估計(jì)的實(shí)際意義并不大。 回歸分析的預(yù)測(cè)更希望求出 y值可能的范圍，而不僅僅是某一點(diǎn)的預(yù)測(cè)值。 區(qū)間預(yù)測(cè)：以一定的概率（通常是取置信度為 1α ）預(yù)測(cè) y在 附近變動(dòng)的范圍。 （ 2）計(jì)算步驟和公式 進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)，首先應(yīng)計(jì)算出變量的點(diǎn)預(yù)測(cè)值 ，然后選擇公式來(lái)計(jì)算預(yù)測(cè)的區(qū)間。 ① 當(dāng)樣本量 n小于 30，置信水平為 100（ 1－ α ） %的預(yù)測(cè)區(qū)間為： 其中： t（ α/2,n 2）可以查 t檢驗(yàn)表得出。通常取顯著性水平 α ＝ 。 ② 當(dāng)樣本 n很大時(shí) ,在置信度為 %， %, %的條件下，預(yù)測(cè)區(qū)間分別為： （概率論中的 3α 原則） 其中的 sy是回歸標(biāo)準(zhǔn)差， 第五步：預(yù)測(cè)結(jié)果分析 第六步：輸出預(yù)測(cè)結(jié)果分析 2020 年咨詢(xún)工程師網(wǎng)上輔導(dǎo) 《 項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià) 》 第 26 頁(yè) 五、彈性系數(shù)分析 一般來(lái)說(shuō)，兩個(gè)變量之間的關(guān)系越密切，相應(yīng)的彈性值就越大；兩個(gè)變量越是不相關(guān)，相應(yīng)的彈性值就越小。 優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，計(jì)算方便， 計(jì)算成本低，需要的數(shù)據(jù)少，應(yīng)用靈活廣泛。 缺點(diǎn)：一是其分析帶有一定的局部性和片面性。 二是彈性分析的結(jié)果在許多情況下顯得比較粗糙。 （一）收入彈性 ： 收入彈性是在保持商品價(jià)格不變時(shí)，該商品購(gòu)買(mǎi)量變化率與消費(fèi)者收入的變化率之比。 ： 收入彈性 =購(gòu)買(mǎi)量變化率 /收入變化率 這里的收入水平的衡量可以用 國(guó) 民收入，也可用人均收入或其他收入變量，主要是根據(jù)研究的問(wèn)題來(lái)決定采用哪個(gè)收入變量。 ： 收入彈性一般為正數(shù)，也就是收入增加，需求量上升；收入減少， 需求量下降。 （二）價(jià)格彈性 ： 價(jià)格彈性：這里的價(jià)格彈性指的是商品需求的價(jià)格彈性。也就是當(dāng)收入水平保持不變時(shí)，該商品購(gòu)買(mǎi)量變化率與價(jià)格變化率之比。 ： 價(jià)格彈性 =購(gòu)買(mǎi)量變化率 /價(jià)格變化率 ： 價(jià)格彈性一般為負(fù)數(shù)，價(jià)格的變動(dòng)方向與需求量反向變動(dòng)，價(jià)格上升，需求量就會(huì)下降；價(jià)格下降，需求量就會(huì)上升。 （三）能源需求彈性 ： 能源需求彈性表示經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與能源需求之間的關(guān)系。即能源消費(fèi)量變化率與各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化率之比。 能源消費(fèi)：電力 、煤炭、石油、天然氣等消費(fèi)； 國(guó)民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)： 社會(huì)總產(chǎn)值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、國(guó)民收入、主要產(chǎn)品產(chǎn)量 等，可按這些指標(biāo)計(jì)算不同的能源彈性。 能源的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值彈性，是指能源消費(fèi)量變化率與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化率之比。 ： 能源的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值彈性 =能源消費(fèi)量變化率 /國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化率 【例題】某市 2020年 GDP達(dá)到 1788億元，當(dāng)年電力消費(fèi)量 269萬(wàn)千瓦小時(shí)。經(jīng)分析，預(yù)計(jì)未來(lái) 10年中前 5年和后 5年， GDP將保持 9%和 8%的速度增長(zhǎng)，同期的電力需求彈性系數(shù)分別為 。用彈性系數(shù)法可以預(yù)測(cè) 2020年電力需求量為（ ）。 （ 1+%） 5（ 1+%） 5 [1+（ %+%） ]/2]10 （ 1+9% ） 10 （ 1+8% ） 10 2020 年咨詢(xún)工程師網(wǎng)上輔導(dǎo) 《 項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià) 》 第 27 頁(yè) 提示：參見(jiàn)教材 P43 『正確答案』 A 『答案解析』 2020～ 2020年電力需求增長(zhǎng)速度 =2020～ 2020年電力消費(fèi)彈性系數(shù) 2020 ～ 2020年 GDP年增長(zhǎng)速度 =9%=% ； 2020～ 2020年電力需求增長(zhǎng)速度 =2020～ 2020年電力消費(fèi)彈性系數(shù) 2020 ～ 2020年 GDP年增長(zhǎng)速度 =8%=% 2020年電力需求量為 =269（ 1+%） 5（ 1+%） 5 六、消費(fèi)系數(shù)法 ： ■ 消費(fèi)系數(shù)是指某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)或部門(mén)的單位消費(fèi)量。 ■ 消費(fèi)系數(shù)法，是對(duì)某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)的消費(fèi)數(shù)量進(jìn)行分析，在了解各個(gè)行業(yè)規(guī)劃產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，匯總各個(gè)行業(yè)的需求量，從而得出該產(chǎn)品的總需求量。 ： （ 1）分析產(chǎn)品 x的所有消費(fèi)部門(mén)或行業(yè)，包括現(xiàn)存的和潛在的市場(chǎng)。 （ 2）分析產(chǎn)品 x在各部門(mén)或行業(yè)的消費(fèi)量 xi與各行業(yè)產(chǎn)品 yi產(chǎn)量，確定在各部門(mén)或行業(yè)的消費(fèi)系數(shù)； 某部門(mén)的消費(fèi)系數(shù) ei＝某部門(mén)產(chǎn)品消費(fèi)量 xi/該部門(mén)產(chǎn)品的產(chǎn)量 yi （ 3）確定各部門(mén)或行業(yè)的規(guī)劃產(chǎn)量，預(yù)測(cè)各部門(mén)或行業(yè)的消費(fèi)需求量； 部門(mén)需求量 x’ i＝部門(mén)規(guī)劃生產(chǎn)規(guī)模 y’ i 該部門(mén)消費(fèi)系數(shù) ei （ 4）匯總各部門(mén)的消費(fèi)需求量。 產(chǎn)品總需求量 x’ ＝ ∑ 各部門(mén)的需求量 x’ i 七、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 （一）概念：簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法和加權(quán)移動(dòng)平均法 （二）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均公式 移動(dòng)平均法從方法論上分類(lèi)屬于平滑技術(shù)。 （三） n的選擇 n的選擇對(duì)平均數(shù)有較大影響： （ 1） n 值越 小 ，表明對(duì)近期觀測(cè)值預(yù)測(cè) 的作用越重視，預(yù)測(cè)值對(duì)數(shù)據(jù)變化的 反應(yīng)速度也越快 ，但預(yù)測(cè)的 修勻程度較低 ； （ 2） n值越 大 ，預(yù)測(cè)值的 修勻程度越高 ，但對(duì)數(shù)據(jù)變化的 反映程度較慢 。 ： n一般在 3200之間： （ 1）水平型數(shù)據(jù)， n值的選取較為隨意； （ 2）歷史序列的基本發(fā)展趨勢(shì)變化不大， n值取大一點(diǎn)； （ 3）具有 趨勢(shì)性 或 階躍型 特點(diǎn)的數(shù)據(jù)， n 值取較 小 一些；預(yù)測(cè)目標(biāo)的趨勢(shì)在不斷發(fā)生變化， n應(yīng)選小一點(diǎn)。 2020 年咨詢(xún)工程師網(wǎng)上輔導(dǎo) 《 項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià) 》 第 28 頁(yè) （四）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的應(yīng)用范圍 ■ 移動(dòng)平均法只適用于短期預(yù)測(cè)，在大多數(shù)情況下 只用于以月度或周為單位的近期預(yù)測(cè)。 ■ 另一個(gè)主要用途是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動(dòng)成分。 ■ 優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，容易掌握。 ■ 缺點(diǎn)：只是在處理水平型歷史數(shù)據(jù)時(shí)才有效，應(yīng)用范圍受限。 【 2020 真題】采用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，應(yīng)注意合理選擇用于計(jì)算移動(dòng)平均值的歷史數(shù)據(jù)數(shù)目（ n）。下列關(guān)于 n的表述，正確的是（ ）。 ， n值應(yīng)取大一點(diǎn) ， n值應(yīng)取小一點(diǎn) 越小，預(yù)測(cè)值的修勻程度越大 ，表明近期觀測(cè)值作用越大 提示：參見(jiàn)教材 P45 『正確答案』 B 八、指數(shù)平滑法 （一）基本原理 指數(shù)平滑法是一種加權(quán)移動(dòng)平均法，選取遞減指數(shù)數(shù)列作為各時(shí)期的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)算。 （二）一次指數(shù)平滑法 又稱(chēng)簡(jiǎn)單指數(shù)平滑，在計(jì)算預(yù)測(cè)值時(shí)對(duì)于 歷史數(shù)據(jù)的觀測(cè)值給予不同的權(quán)重，是一種較為靈活的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。 ： 它以本期指數(shù)平滑值作為下期的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)模型為： ： 聯(lián)系：都能夠提供簡(jiǎn)單適時(shí)的預(yù)測(cè)； 區(qū)別：簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法對(duì)先前預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差進(jìn)行了修正。 ： 適用于市場(chǎng)觀測(cè)呈水平波動(dòng)，無(wú)明顯上升或下降趨勢(shì)情況下的預(yù)測(cè)。 （三）平滑系數(shù)的選擇 觀測(cè)值呈較穩(wěn)定的水平發(fā)展， α 值取 ～ ； 觀測(cè)值波動(dòng)較大時(shí)， α 值取 ～ ； 觀測(cè)值呈波動(dòng)很大時(shí)， α 值取 ～ 。 （四）初始值的確定 當(dāng)時(shí)間序列期數(shù)在 20 個(gè)以上時(shí)，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響很小，可用第一期的觀測(cè)值代替，即 F0=x1；當(dāng)時(shí)間序列期數(shù)在 20個(gè)以下時(shí)，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果有一定影響，可取前 3～2020 年咨詢(xún)工程師網(wǎng)上輔導(dǎo) 《 項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià) 》 第 29 頁(yè) 5個(gè)觀測(cè)值的平均值代替，如： F0=（ x1+x2+x3） /3 （五）指數(shù)平滑法的程序 九、類(lèi) 推預(yù)測(cè)法 （一）概念 類(lèi)推預(yù)測(cè)法是根據(jù) 市場(chǎng)及其環(huán)境 的 相似性 ，從一個(gè)已知的產(chǎn)品或市場(chǎng)區(qū)域的需求和演變情況， 推測(cè) 其它 類(lèi)