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道路交通工程系統(tǒng)分析課程設(shè)計--交通系統(tǒng)分析應(yīng)用程序設(shè)計-資料下載頁

2025-06-07 11:22本頁面
  

【正文】 均車速。 編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y x1 80 77 101 115 77 79 91 66 99 123 x2 3445 3250 3116 3685 2899 3372 3498 3336 3151 3324 模型及分析 機動車平均車速與機動車交通量、非機動車交通量存 在相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)用二元線性回歸方程進(jìn)行分析。建立方程 Y = a + b1X1+ b2X2 式中: X1—— 機動車交通量; X2—— 非機動車交通量。 為計算回歸方程中的系數(shù),可用 R 軟件和 Excel 求解,求解方法見 3 點。 R 軟件求解 (1) 要求二元線性回歸方程,則在窗口中輸入以下代碼(如下圖紅色部分) X1c(80,77,101,115,77,79,91,66,99,123) X2c(3445,3250,3116,3685,2899,3372,3498,3336,3151,3324) Yc(,,,) lm(Y~X1+X2) summary() 自動彈出計算結(jié)果,如下圖 51 上結(jié)果顯示, a = , b1= , b2= (2) 要預(yù)測機動車交通量、非機動車交通量分別達(dá)到 100 輛 /h、 300 輛 /h 時的機動車平均車速,則在圖 51 的基礎(chǔ)上輸入以下代碼: new(x1=100,x2=3000) predict(,new,interval=“prediction”,level=) 如圖 52所示,得預(yù)測值有 Fit= ; lvr = ; upr = 取最適宜的值 Fit = ,此即機動車交通量、非機動車交通量分別達(dá)到 100 輛 /h、3000 輛 /h時的機動車平均車速。 15 圖 51 Excel 求解 求解過程如下圖所示 16 圖 53 圖 54 17 圖 55 由圖 55所示,有 a=, b1=, b2= 故 Y = a + b1X1+ b2X2= 3000= 即機動車交通量、非機動車交通量分別達(dá)到 100 輛 /h、 3000 輛 /h時的機動車平均車速。 運輸量預(yù)測分析 某地區(qū)公路網(wǎng)規(guī)劃中需要預(yù)測 2021 年的綜合客運量 ,現(xiàn)調(diào)查收集該地區(qū)19812021 年綜合客運量數(shù)據(jù)如表 716 所示,根據(jù)上述條件預(yù)測該地區(qū) 2021 年綜合客運量。 某地區(qū)歷年綜合客運量(萬人次 /年) 年份 綜合客運量 年份 綜合客運量 年份 綜合客運量 年份 綜合客運量 1981 6140 1986 6851 1991 8082 1996 12104 1982 6663 1987 9287 1992 13927 1997 16473 1983 7101 1988 8807 1993 11810 1998 14291 1984 7517 1989 8125 1994 10586 1999 16845 1985 7324 1990 7519 1995 19863 2021 18559 通過對該地區(qū)歷年綜合客運量的分析發(fā)現(xiàn),綜合客運量的發(fā)展隨著時間的推移呈現(xiàn)總體增加的趨勢。因此,根據(jù)區(qū)域的歷史統(tǒng)計資料,以時間為自變量建立時間序列模型,對未來年綜合客運量進(jìn)行預(yù)測。如下圖: y= 式中: y綜合客運量 x時間序列 該模型相應(yīng)的綜合客運量與時間序列的相關(guān)系數(shù) R=,說明該地區(qū)的綜合客運量與時間序列有 密切的關(guān)系,所得到的模型可以反映地區(qū)綜合客運量的發(fā)展趨勢。 將 2021 所對應(yīng)的時間序列代入該預(yù)測模型,計算得到 2021 年該地區(qū)的全 社會綜合客運量為: y= 30=31216 萬人次 18 ①王煒等 .道路交通工程系統(tǒng)分析方法 .北京 :人民交通出版社, 2021. ②王沫然 .Matlab 與科學(xué)計算 .北京 :電子工業(yè)出版社, 2021. ③袁新生,邵大宏,郁時煉 .Lingo 和 Excel 在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用 .北京 : 科學(xué)出版社, 2021. ④韓 中庚 .實用運籌學(xué) .北京 :清華大學(xué)出版社, 2021. ⑤陳毅恒,梁沛霖 .R 軟件操作入門 .北京 :中國統(tǒng)計出版社, 2021.
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