遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)論文-基于modis影像的西安市pm25研究-資料下載頁(yè)
2025-06-04 19:01本頁(yè)面
【正文】 ons】 【 modis_aerosol_inversion】，先選擇云檢測(cè)結(jié)果，單擊 OK； (2)選擇角度最終處理結(jié)果數(shù)據(jù) ， 單擊 OK； (3)選擇查找表文件 ， 這里使用的查找表是通用的文本文件 ， 適合 36 月份的MODIS 數(shù)據(jù)影像，也可以自己制作查找表； (4)選擇結(jié)果輸出路徑和文件名 。 18 / 22 反演結(jié)果 處理 (1)在 Layer Manager 中 ,右鍵單擊反演結(jié)果圖層，選擇 Raster Color Slices， 在彈出的窗口中選擇 反演 結(jié)果波段，單擊 OK。 (2)在 Edit Raster Color Slices 窗口下編輯分割參數(shù) 。本實(shí)驗(yàn)分為七個(gè)等級(jí)。 (3)最后用裁剪出西安市范圍 ， 最終結(jié)果如圖 ： 19 / 22 西安市 質(zhì)量濃度空間特征分析 根據(jù) 2021 年 2 月 5 日 的西安 市各環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)發(fā)布的 質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)，計(jì)算出 西安市 日 質(zhì)量濃度，如表 所示： 西安市主城區(qū) 點(diǎn)位名稱 高壓開(kāi)關(guān)廠 67 興慶小區(qū) 48 紡織城 小寨 53 市人民體育場(chǎng) 72 高新西區(qū) 68 經(jīng)開(kāi)區(qū) 93 長(zhǎng)安區(qū) 94 閻良區(qū) 129 臨潼區(qū) 62 曲江文化集團(tuán) 68 廣運(yùn)潭 84 草灘 99 全市平均 77 基于以上數(shù)據(jù)，本文首先利用克里金插值法對(duì)西安市主城區(qū) 質(zhì)量濃度做插值分析，對(duì)當(dāng)日 質(zhì)量濃度空間分布簡(jiǎn)單地做出展示，并將預(yù)測(cè)分析的結(jié)果與地統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果作比較。利用 的空間插值工具進(jìn)行計(jì)算得到西安 市主城區(qū) 質(zhì)量濃度空間插值分析結(jié)果，如圖 所示： 20 / 22 可以看出，西安市主城區(qū) 質(zhì)量濃度在空間分布上呈現(xiàn)多峰值的特點(diǎn)，其中閻良區(qū)和長(zhǎng)安區(qū)的 質(zhì)量濃度達(dá)到了全區(qū)域的最高值， 從整體上來(lái)看，西安市主城區(qū)南 部區(qū)域的 質(zhì)量 濃度明顯高于北部區(qū)域，由北向南 呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì) ，且在邊緣地形起伏地帶出現(xiàn) 高 值連片區(qū)域，說(shuō)明 地形的起伏 對(duì)城市中 濃度空間變化亦有重大影響。 通過(guò)比較， MODIS 反演的氣溶膠光學(xué)厚度和顆粒物 的濃度具有相關(guān)性。 用 MODIS 反演的氣溶膠光學(xué)厚度可以用于估算區(qū)域 的分布特征，在時(shí)間和空間上，相對(duì)于地面監(jiān)測(cè)資料具有較大的優(yōu)勢(shì)。 21 / 22 參考文獻(xiàn) [1]王靜，楊復(fù)沫，王鼎益，賀克斌 .北京市 MODIS 氣溶膠光學(xué)厚度和 質(zhì)量濃度的特征及其相關(guān)性 [J].中國(guó)科學(xué)院研究生學(xué)院學(xué)報(bào)， 2021， 27(1). [2]閆婧華 .MISR 和 MODIS 氣溶膠光學(xué)厚度產(chǎn)品的數(shù)據(jù)融合及其在大氣細(xì)顆粒物監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究 [D].中國(guó)海洋大學(xué)， 2021. [3]夏志業(yè)，劉志紅，王永前，陳洪濱，孫明江，焦露 .MODIS 氣溶膠光學(xué)厚度的 質(zhì)量濃度遙感反演研究 [J].高原氣象， (6). [4]盧亞飛 .MIDIS氣溶膠光學(xué)厚度與 PM2. 5濃度相關(guān)性分析以北京市為例 [D].北京建筑大學(xué)， 2021. [5]李亞娟 .基于 MIDIS 的蘭州市區(qū)冬季 PM2. 5 濃度定量估算分析 [D].西北師范大學(xué)， 2021. [6]張智，白穆，游浩妍 .基于 MODIS 數(shù)據(jù)的 PM2. 5 反演在大氣污染監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].測(cè)繪科學(xué)， 2021， 41(9). [7]范辰乾 .基于 MODIS 數(shù)據(jù)的氣溶膠光學(xué)厚度與 濃度關(guān)系研究 —— 以濟(jì)南市為例 [D].山東師范大學(xué)， 2021. [8]陳美娟 .基于 MODIS 數(shù)據(jù)的沈陽(yáng)市 反演研究 [D].沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2021. [9]陳輝，厲青，張玉環(huán)，周春艷，王中挺 .基于地理加權(quán)模型的我國(guó)冬季 遙感估算方法研究 [J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)， 2021， 36(6). [10]馬宗偉 .基于衛(wèi)星遙感的我國(guó) 時(shí)空分布研究 [J].南京大學(xué)， 2021. [11]金洪芳 .基于遙感技術(shù)的大氣顆粒細(xì)物 監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展 [J].測(cè)繪與空間地理信息， 2021， 39(8). [12]楊春，石小毛，劉翔飛 .江蘇省 MODIS 氣溶膠光學(xué)厚度和 質(zhì)量濃度關(guān)系研究 [J].常州大學(xué)學(xué)報(bào)， 2021， 27(4). [13]陳輝，厲青，王中挺，毛慧琴，周春艷，張麗娟，晃雪林 .利用 MODIS 資料監(jiān)測(cè)京津冀地區(qū)近地面 方法研究 [J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)， 2021， 30(5). [14]徐建輝，江洪 .長(zhǎng)江三角洲 質(zhì)量濃度遙感估算與時(shí)空分布特征 [J].環(huán)境科學(xué)， 2021， 36(9). [15]劉歡 .重慶市主城區(qū)冬季大氣細(xì)顆粒物（ ）質(zhì)量濃度的遙感估算模型研究 [D].重慶師范大學(xué)， 2021.
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