數(shù)字視頻技術(shù)論文-多視點視頻編解碼-資料下載頁
2025-06-03 14:08本頁面
【正文】 陣相乘的算 法。 因為基于矩陣乘法的 IDCT算法對于每個塊中的每個數(shù)據(jù)來說會經(jīng)歷 相同的計算流程，這是相當(dāng)符合 GPU的工作特性的。 Y=K*F* 就是采用矩陣相乘的 IDCT變換公式 其中， K是變換核矩陣， F是輸入數(shù)據(jù)， Y是輸出數(shù)據(jù)。 GPU上的實現(xiàn) 顏色空間變換的算法非常簡單，只要按照下式進(jìn)行計算即可。 R=Y+128+ G=Y+ B=Y+128+ 這種算法本身對于每個像素的計算都是獨(dú)立的，因此很適合使用 GPU來并行運(yùn)算。最簡單的方法就是利用 GPU數(shù)據(jù)多通道的特性，依次把 YCbCr放入同一個像素的不同通道來輸入。這樣不用做任何額外的紋理訪問或紋理坐標(biāo)變換操作，即可完成顏色空間變換的計算。 對于多視角立體視頻解碼來說，多個視點的圖像彩色空間變化是相互獨(dú)立的，可以并行處理。這里本文提出可以將多個視點解碼得到的 YUV圖像拼接成一幅圖像， 存入紋理后通過一次渲染運(yùn)算得到所有視點的圖像彩色空間變換結(jié)果 。 由于 GPU的并行運(yùn)算特性，這種方法不但能夠減少 GPU和 CPU的數(shù)據(jù)互交次數(shù)，而且也很大程度的提高了多視角視頻圖像彩色空間變換的整體效率。 本章小結(jié) CPU單獨(dú)解碼效率較低，最多僅能支持 6個視點 1280X720P格式的高清視頻實時解碼。而基于本文提出的 CPU和 GPU混合解碼技術(shù)，由于 IDCT和彩色空間變換這些并行運(yùn)算均有 GPU完成，充分發(fā)掘了當(dāng)前 GPU的特點， CPU主要負(fù)責(zé)解碼控制類型的運(yùn)算，整體解碼運(yùn)算效率較高，可以實時解碼 8個視點的 1280X720P格式的高清視頻。 5 參考文獻(xiàn) [1] 羊飛帆，多視點視頻編碼方案及其差錯控制技術(shù)的研究，科技傳播， 2021 [2] 周曉亮，基于感知的多視點彩色深度視頻聯(lián)合編碼方案，寧波大學(xué)， 2021 [3] 占濤，基于 MPEG2 的多視點編碼及對象分割技術(shù)研究，安徽工業(yè)大學(xué)， 2021 [4] 袁振 ， 多視點立體視頻編解碼算法的研究與應(yīng)用 ，天津大學(xué)， 2021 [5] 嚴(yán)愷 ， 多視角立體視頻編解碼的關(guān)鍵技術(shù)研究 ，上海交通大學(xué)， 2021 [6] 陳芳民 ， 立體視頻編解碼及流式傳輸研究 ， 北京郵電大學(xué)， 2021 [7] 陳海棠，多視點視頻編碼和虛擬視點合成技術(shù)的研究，南京郵電大學(xué)， 2021 [8] 陳晶晶 ， 多視點立體視頻解碼算法的優(yōu)化及應(yīng)用，天津大學(xué)， 2021 [9] 張程風(fēng)，立體視頻中視差估計研究，合肥工業(yè)大學(xué)， 2021 [10] 朱政，信源解碼系統(tǒng)設(shè)計與多視點視頻編碼方法研究，浙江大學(xué)， 2021 [11] 俞鈺瓊，基于壓縮感知的多視點視頻處理技術(shù)，吉林大學(xué)， 2021 [12] 呂曉杰，壓縮感知及其在多視點視頻編碼中的應(yīng)用，吉林大學(xué)， 2021 [13] 楊洋，基于 MVC 的立體視頻編碼及播放系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) ，華中科技大學(xué)， 2021 [14] 李海霞，多視點立體視頻編碼及同步研究。安徽工業(yè)大學(xué)， 2021 [15] 孫笑一，自由視點視頻編碼技術(shù)研究，北京郵電大學(xué)， 2021
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