數(shù)字視頻技術(shù)論文-多視點視頻編解碼-文庫吧資料
2025-06-11 14:08本頁面
【正文】 塊預測說明用來表示運動矢量和分割區(qū)域的比特較多。 3 16x16分成 4個 8x8的塊，通過 DCT變化系數(shù)計算其細節(jié)程度，當高細節(jié)塊數(shù)目大于 2，并且尺 6X16 ，認為當前宏塊要進行小模塊模式預測，否則，只進行大模塊模式預測(16x16, 16x8, 8x16) 8x8模塊的 4個 4x4DCT系數(shù)塊的能量，當細節(jié)塊數(shù)目大于 2，并且尺 Xs ，認為要進行 4x4模塊的預測，否則只進行 8x8, 8x4, 4x8模式預測。 16X16 模塊進行運動估計，并判斷是否為 SKIP 模式。 。 16x8, 8x16模塊的率失真損耗，若 16x16模塊的率失真損耗小于這兩種模式，則認為采用大模塊預測，不進行 8x8, 8x4, 4x8模塊預測 。 16x16 模塊進行運動估計，并判斷是否為 SKIP 模式。如果能夠較早的判斷當前宏塊是較大 預測塊還是較小預測塊，就能夠大幅度縮短編碼時間。背景區(qū)域在視頻中占有較大的比例，我們選用較大的預測塊 (如 16x16,16x8,8x16)，這也意味著用于表示運動矢量和分割區(qū)域類型的比特會比較少。因此我們?yōu)榱舜蠓瓤s短編碼時間，必須進行幀間模式 的快速選擇，盡可能的減少小預測塊的遍歷。采用符合搜索算法可以很大程度上提高預測的編碼效率和性能。 幾種常見的搜索算法有 :全局搜索算法、三步搜索法、菱形搜索法、以及復合搜索算法等。我們選擇使用 JMVC測試模型進行立體視頻壓縮，但是其編碼速度極其緩慢，我們就必須進行 JMVC編碼速率優(yōu)化。這也是 JVT推薦的測試模型 JMVC中使用的處理方法。 借鑒單視點視頻編碼的運動補償技術(shù)來實現(xiàn)視差補償，消除視點間的冗余信息。然后以第一視點同一時間的圖像為參考進行視差補償預測，遍歷所有模式，記錄最優(yōu)塊的視差矢量 DV殘差 D2及開銷 COST2。 (2)第二視點第一幀，采用幀內(nèi)預測的同時，以第一視點第一幀為參考進行視差補償預測，并存儲視差矢量和殘差。 以兩視點為例，進行立體視頻編碼。然后詳細介紹了快速幀間模式選擇。嫡編碼是無損壓縮，解碼時能夠無失真的恢復原數(shù)據(jù)，它實現(xiàn)了圖像信息到數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換。本文主要工作集中在虛線框中的運動估計和模式選擇部分，在幀間預測時通過實現(xiàn) SUMHexagon Search算法提高運動搜索的速率，在模式選擇部分進行快速模式選擇，提前判斷最優(yōu)模式，降低編碼復雜度，從而提高編碼速率。 視頻編碼框圖，主要包括參考幀 管理，運動估計，模式選擇，變換，量化，重排列和嫡編碼幾個部分。 編碼優(yōu)化包括快速運動估計搜索算法的實現(xiàn)以及快速幀間模式選擇算法的實現(xiàn)，它們都是在保證立體視頻編碼質(zhì)量的前提下，提高立體視頻的編碼速度。而基于本文提出的CPU 和 GPU 混合解碼技術(shù)，由于 IDCT 和彩色空間變換這些并行運算均有GPU 完成，充分發(fā)掘了當前 GPU 的特點， CPU 主要負責解碼控制類型的運算，整體解碼運算效率較高，可以實時解碼 8 個視點的 1280X720P 格式的高清視頻。我們通過快速模式選擇，盡可能的減少小模塊模式的預測，在保證圖像質(zhì)量和壓縮效率的基礎(chǔ)上，大幅度的提高了立體視頻編碼速度。而且，立體
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