數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論-第四版ch(1)-資料下載頁
2025-05-15 11:27本頁面
【正文】 uction to Database System 數(shù)據(jù)挖掘技術 (續(xù) ) ? 二、數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別 ? 本質(zhì)區(qū)別：數(shù)據(jù)挖掘是在沒有 明確假設的前提下 去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識 ? 數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應具有事先未知、有效和可實用 3個特征 An Introduction to Database System 數(shù)據(jù)挖掘技術 (續(xù) ) ? 三、數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源 ? 從數(shù)據(jù)倉庫中來 ? 優(yōu)點：許多數(shù)據(jù)不一致的問題都較好地解決了，在數(shù)據(jù)挖掘時大大減少了清理數(shù)據(jù)的工作量 ? 缺點：建立數(shù)據(jù)倉庫是一項巨大的工程，耗時耗力 ? 從數(shù)據(jù)庫中來 ? 如果只是為了數(shù)據(jù)挖掘，可以把一個或幾個 OLTP數(shù)據(jù)庫導入一個只讀的數(shù)據(jù)庫中，然后在上面進行數(shù)據(jù)挖掘 An Introduction to Database System 數(shù)據(jù)挖掘技術 (續(xù) ) ? 四、 數(shù)據(jù)挖掘的功能 ? 概念描述 ? 關聯(lián)分析 ? 分類和預測 ? 聚類 ? 孤立點檢測 ? 趨勢和演變分析 An Introduction to Database System 第十七章 數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理技術 數(shù)據(jù)倉庫技術 聯(lián)機分析處理技術 數(shù)據(jù)挖掘技術 小結 An Introduction to Database System 小結 ? 數(shù)據(jù)倉庫用于數(shù)據(jù)的存儲和組織 ? OLAP集中于數(shù)據(jù)的分析 ? 數(shù)據(jù)挖掘則致力于知識的自動發(fā)現(xiàn) ? 將它們結合起來就成為一種新的 DSS構架，成為商務智能 (Business Intelligence， BI)的 3個支柱 即： DW＋ OLAP＋ DM→ 支持 BI的可行方案 An Introduction to Database Syste
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