數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論王珊ch-資料下載頁
2025-05-09 03:05本頁面
【正文】 多種技術(shù) ?決策支持系統(tǒng) (DSS)跨入了一個新階段 An Introduction to Database System 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (續(xù) ) ?二、數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別 ? 本質(zhì)區(qū)別：數(shù)據(jù)挖掘是在沒有 明確假設(shè)的前提下 去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識 ? 數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有事先未知、有效和可實用 3個特征 An Introduction to Database System 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (續(xù) ) ?三、數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源 ? 從數(shù)據(jù)倉庫中來 ?優(yōu)點：許多數(shù)據(jù)不一致的問題都較好地解決了，在數(shù)據(jù)挖掘時大大減少了清理數(shù)據(jù)的工作量 ?缺點：建立數(shù)據(jù)倉庫是一項巨大的工程，耗時耗力 ? 從數(shù)據(jù)庫中來 ?如果只是為了數(shù)據(jù)挖掘，可以把一個或幾個 OLTP數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入一個只讀的數(shù)據(jù)庫中，然后在上面進行數(shù)據(jù)挖掘 An Introduction to Database System 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (續(xù) ) ?四、 數(shù)據(jù)挖掘的功能 ? 概念描述 ? 關(guān)聯(lián)分析 ? 分類和預(yù)測 ? 聚類 ? 孤立點檢測 ? 趨勢和演變分析 An Introduction to Database System 第十七章 數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理技術(shù) 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 聯(lián)機分析處理技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 小結(jié) An Introduction to Database System 小結(jié) ?數(shù)據(jù)倉庫用于數(shù)據(jù)的存儲和組織 ? OLAP集中于數(shù)據(jù)的分析 ?數(shù)據(jù)挖掘則致力于知識的自動發(fā)現(xiàn) ?將它們結(jié)合起來就成為一種新的 DSS構(gòu)架，成為商務(wù)智能(Business Intelligence， BI)的 3個支柱 即： DW＋ OLAP＋ DM→ 支持 BI的可行方案
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