【正文】 7 4 3 2 0 . 0 8 4 1 6 0 . 0 0 1 3 2 0 . 8 8 4 6 0 . 3 1 5 3 9 0 . 2 7 8 7 8 0 . 6 1 9 8 8 0 . 8 8 5 5 9 0 . 7 9 6 6 4 0 . 0 6 4 4 1 0 . 8 2 0 4 7 0 . 2 4 7 3 1 1 . 1 4 3 1 1 0 . 6 7 6 9 5 0 . 6 0 4 0 4 0 . 9 9 4 8 1 0 . 3 8 2 7 9 0 . 2 3 5 0 7 0 . 4 7 2 7 3 0 . 9 4 9 8 5 0 . 9 2 1 2 7 0 . 0 5 6 0 3 0 . 6 4 2 5 1 0 . 2 3 3 7 9 1 . 0 7 4 8 9 0 . 1 0 7 5 1 0 . 1 9 9 2 8 0 . 5 6 8 3 5 0 . 0 5 0 8 7 0 . 7 2 6 8 9 0 . 9 2 1 3 3 1 . 3 8 8 1 3 1 . 0 2 7 6 9 0 . 2 3 4 0 3 0 . 9 8 3 2 3 0 . 8 5 6 2 2 . 1 0 8 9 0 . 0 6 7 5 8 0 . 5 9 4 5 5 1 . 8 3 5 4 5 1 . 1 1 9 7 4 0 . 8 3 2 7 5 1 . 6 1 6 4 4 0 . 5 8 0 7 9 0 . 8 0 7 7 8 0 . 8 1 0 1 7 2 . 1 5 2 8 3 1 . 3 8 7 0 8 0 . 5 8 7 6 2 0 . 8 4 9 2 4 1 . 1 7 6 0 1 0 . 8 1 8 9 8 1 . 5 1 2 7 3 0 . 9 0 7 3 3 0 . 9 9 2 3 1 2 . 0 5 1 5 1 0 . 5 6 8 8 3 0 . 1 9 3 4 2 1 . 4 8 3 1 5 1 . 0 2 1 3 1 . 2 8 8 6 6 1 . 1 8 0 5 3 0 . 0 3 6 3 2 . 1 7 4 6 8 0 . 7 6 1 9 1 . 1 9 8 7 3 0 . 0 8 9 0 3 1 . 1 2 0 9 8 167。 主成分回歸 現(xiàn)在用 y對前兩個主成分 Factor1和 Factor2做普通最小二乘回歸，得主成分回歸回歸方程： ? 1 15 9. 12 5 93 6. 78 1 1 18 5. 87 6 2y F ac t or F ac t or? ? ? 不過以上回歸方程的自變量是用兩個主成分Factor1和 Factor2表示的，應(yīng)該轉(zhuǎn)換回到用原始自變量表示的回歸方程。 167。 主成分回歸 分別用兩個主成分 Factor1和 Factor2做因變量，以 5個原始自變量做自變量做線性回歸，所得的回歸系數(shù)就是所需要的線性組合的系數(shù)。得到 123 4 51 2 . 4 6 4 0 . 0 0 0 0 3 7 1 4 0 . 0 0 0 0 5 8 3 1 0 .0 0 0 0 0 9 3 9 4 0 .0 1 0 2 2 0 .0 0 0 1 9 5 7F a c to r x xx x x? ? ? ?? ? ?123 4 52 8 . 4 2 6 0 . 0 0 0 0 2 6 7 2 0 . 0 0 0 0 3 3 3 2 0 .0 0 0 0 8 8 5 1 0 .0 0 9 7 0 8 0 .0 0 0 1 1 0 5F a c to r x xx x x? ? ? ?? ? ?167。 主成分回歸 還原后的主成分回歸方程為： 1 2 3 4 5? 4 1 6 .8 0 .0 3 9 7 6 0 .0 6 0 8 2 0 .0 0 7 6 5 2 1 1 .3 7 0 .1 6 2 8y x x x x x? ? ? ? ? ?每個回歸系數(shù)的解釋也都合理。 167。 主成分回歸 載荷矩陣 C o m p o n e n t M a t r i x ( a ) C o m p o n e n t 1 2 3 4 5 x1 . 9 8 5 . 1 6 5 . 0 1 8 . 0 4 7 . 0 1 2 x2 . 9 9 0 . 1 3 2 . 0 0 1 . 0 5 5 . 0 1 1 x3 . 4 1 3 . 9 0 8 . 0 6 6 . 0 0 7 . 0 0 0 x4 . 9 6 3 . 2 1 4 . 1 5 0 . 0 6 4 . 0 0 1 x5 . 9 7 2 . 1 2 8 . 1 9 5 . 0 4 3 . 0 0 0 E x t r a c t i o n M e t h o d : P r i n c i p a l C o m p o n e n t A n a l y s i s . a 5 c o m p o n e n t s e x t r a c t e d . 167。 6. 6 本章小結(jié)與評注 當解釋變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)很大時 ,可以斷定自變量間存在著嚴重的多重共線性；但是一個回歸方程存在嚴重的多重共線性時 ,解釋變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)不一定很大。例如假定 3個自變量之間有完全確定的關(guān)系 321 xxx ?? 再假定 x2與 x3的簡單相關(guān)系數(shù) r23=， x2與 x3的離差平方和 L22=L33=1，此時 ??? LLrL167。 6. 6 本章小結(jié)與評注 233222323221111))()(())(( )(xxxxxxxxxxL?????????????1)(211)()(2)()( 3322233222 ???????????? ??? xxxxxxxx )))(()(( )))((( ))((2322223322223232221112?????????????????????LLxxxxxxxxxxxxxxxxL?? LLLr同理 r13=