數(shù)字視頻測(cè)量和分析-資料下載頁(yè)
2025-05-14 05:32本頁(yè)面
【正文】 )或一組圖像序列 (時(shí)間特征 )的特征，通常每幀圖像會(huì)得到一定量的數(shù)據(jù)(比如幾百個(gè)字節(jié)數(shù)據(jù) )，這些數(shù)據(jù)要比用來(lái)傳送的壓縮圖像數(shù)據(jù)少得多，比較計(jì)算得到的參考圖像和劣化圖像的特征值可以得到客觀質(zhì)量評(píng)分。 圖像差值使用一個(gè)基于矩陣的數(shù)學(xué)運(yùn)算處理每幀圖像或圖像序列，處理后的數(shù)據(jù)代表濾波后的圖像數(shù)據(jù)，包含有與原始圖像數(shù)據(jù)相似的大量數(shù)據(jù)。 視頻質(zhì)量度量 (VQM)主要通過(guò)對(duì)數(shù)字圖像運(yùn)用某些質(zhì)量分析算法，由軟件提供客觀圖像質(zhì)量的測(cè)量值。 ? 基于人類視覺(jué)系統(tǒng)模型 基于特征提取參數(shù)計(jì)算的圖像差值方法的測(cè)試結(jié)果依賴于應(yīng)用或壓縮技術(shù) 。 用于圖像差值法的濾波器參數(shù)應(yīng)符合人類視覺(jué)系統(tǒng)模型 (HVS)。 這一模型的應(yīng)用將提供一個(gè)獨(dú)立于視頻素材 、 缺陷類型和壓縮技術(shù)的視頻質(zhì)量度量 。 薩諾夫 (Sarnoff)實(shí)驗(yàn)室的研究人員投入了大量精力和時(shí)間研究人類視覺(jué)系統(tǒng)，并將在這一領(lǐng)域獲得知識(shí)應(yīng)用到電視顯示和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中。 圖 843 薩諾夫人類視覺(jué)感知模型 ? 運(yùn)用 JND模型進(jìn)行圖像 基于人類視覺(jué)模型和圖像質(zhì)量等級(jí)(PQR)可以提供快速 、 可重復(fù)的客觀圖像質(zhì)量測(cè)量 ， 這種圖像質(zhì)量評(píng)估方法可以用在數(shù)字電視設(shè)備開(kāi)發(fā) 、 壓縮算法優(yōu)化設(shè)計(jì) 、系統(tǒng)設(shè)備驗(yàn)收和評(píng)估 、 系統(tǒng)監(jiān)測(cè)以及復(fù)用編碼器帶寬分配等應(yīng)用領(lǐng)域 。 被測(cè)系統(tǒng)的輸入是一些用于直接測(cè)試的短參考序列，這些參考序列使用實(shí)際的圖像而不是測(cè)試信號(hào)。 通過(guò)對(duì)主觀和客觀圖像質(zhì)量測(cè)量的對(duì)比可以得出這樣的結(jié)論：主觀測(cè)量結(jié)果會(huì)有某種程度的不確定性，某些場(chǎng)景的主觀質(zhì)量與客觀質(zhì)量沒(méi)有很好的相關(guān)性就能說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。 為了使客觀圖像質(zhì)量測(cè)量結(jié)果與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果有很好的相關(guān)性，必須保證輸入到圖像質(zhì)量矩陣的兩個(gè)序列的處理方法與主觀測(cè)量所用的方式相同。 ? 1． 不同視頻類型 、 壓縮比與圖像 這組測(cè)試可以了解不同節(jié)目?jī)?nèi)容對(duì)圖像質(zhì)量的影響 。 ? 2． 不同比特率的 4 ∶ 2 ∶ 2，4∶ 2∶ 0和 JPEG編碼與圖像質(zhì)量的 這一組測(cè)試使用 Mobile/Calendar測(cè)試序列 ， 該序列具有慢速隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的特性 ，碼率從 4Mbit/s到 40Mbit/s變化 ， 分別測(cè)試了 MPEG 4∶ 2∶ 2和 4∶ 2∶ 0以及 JPEG編解碼的結(jié)果 。 ? 3． GOP 使用 Mobile/Calendar測(cè)試序列 ， 該序列具有慢速隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的特性 ， 采用 8Mbit/s碼率編碼 。
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