用圖表展示數(shù)據(jù)(1)-資料下載頁(yè)
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【正文】 l Cases by】 。點(diǎn)擊 【 OK】 用 SPSS繪制箱線圖 2 43 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 — Median/Quart./Range) 8門課程考試成績(jī)的箱線圖 2 44 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 11名學(xué)生考試成績(jī)的 Median/Quart./Range箱線圖 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (SPSS繪制的箱線圖 ) 2 45 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 二維散點(diǎn)圖 (2D Scatterplots) 1. 展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系 2. 用橫軸代表變量 x， 縱軸代表變量 y， 每組數(shù)據(jù) (xi ， yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示 ，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的n個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn) ， 由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖 2 46 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 二維散點(diǎn)圖 (2D Scatterplots) 2 47 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 1. 如果想比較幾個(gè)變量之間的關(guān)系 ， 也可以把它們的散點(diǎn)圖繪制在同一張圖里 ， 繪制成重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter)(注意：繪制重疊散點(diǎn)圖時(shí) ， 變量值之間的數(shù)值差異不能過大 ， 否則不便于比較 ) 2. 比如 ， 如果想比較固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費(fèi)支出的關(guān)系 ， 可以把固定資產(chǎn)投資作為共同的一個(gè)坐標(biāo)軸 ， 地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費(fèi)支出作為另一個(gè)坐標(biāo)軸 3. 也可以繪制散點(diǎn)圖矩陣 (Matrix Scatter) 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 重疊散點(diǎn)圖 (用 SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 ) 2 48 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 用 SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter) 第 1步： 選擇 【 Graphs】 下拉菜單，并選擇 【 Scatter/Dot】 點(diǎn)擊 【 Define】 第 2步： 將所要配對(duì)的數(shù)據(jù)依次選入 【 YX Pairs】 (本例為“固定資產(chǎn)投資額 地區(qū)生產(chǎn)總值”和“固定資產(chǎn)投資額 最終消費(fèi)支出” ) ，點(diǎn)擊 【 OK】 用 SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 2 49 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter) 2 50 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 1. 也稱為蜘蛛圖 (spider chart) 2. 從一個(gè)點(diǎn)出發(fā) ， 用每一條射線代表一個(gè)變量 ， 多個(gè)變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)連接成線 ， 即圍成一個(gè)區(qū)域 ， 多個(gè)樣本圍成多個(gè)區(qū)域 ，就是雷達(dá)圖 3. 可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度 比較多個(gè)樣本的相似性 — 雷達(dá)圖 (radar chart) 2 51 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 多變量數(shù)據(jù) — 雷達(dá)圖 (例題分析 ) 【 例 】 2021年我國(guó)東部 、 中部 、 西部及東北地區(qū)城鎮(zhèn)居民的生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)如表 2— 8所示 。 繪制雷達(dá)圖 ， 比較不同地區(qū)的消費(fèi)支出構(gòu)成 2 52 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 多變量數(shù)據(jù) — 雷達(dá)圖 (例題分析 ) 合理使用圖表 第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù) 2 54 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 1. 一張好的圖表應(yīng)包括以下基本特征 ? 顯示數(shù)據(jù) ? 讓讀者把注意力集中在圖表的內(nèi)容上 ， 而不是制作圖表的程序上 ? 避免歪曲 ? 強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的比較 ? 服務(wù)于一個(gè)明確的目的 ? 有對(duì)圖表的統(tǒng)計(jì)描述和文字說(shuō)明 2. 5種鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則：一張好的圖表應(yīng)當(dāng) ? 精心設(shè)計(jì) 、 有助于洞察問題的實(shí)質(zhì) ? 使復(fù)雜的觀點(diǎn)得到簡(jiǎn)明 、 確切 、 高效的闡述 ? 能在最短的時(shí)間內(nèi)以最少的筆墨給讀者提供最大量的信息 ? 是多維的 ? 表述數(shù)據(jù)的真實(shí)情況 鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則 2 55 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 本章小結(jié) ? 定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定性數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定量數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 用 Excel和 SPSS作 頻數(shù)分布表和 圖 形 ? 合理使用圖表 結(jié) 束
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