數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——二維數(shù)組-資料下載頁
2025-05-13 21:27本頁面
【正文】 j j j j j j i=1 i=2 35 稀疏矩陣的轉(zhuǎn)置操作程序代碼 SMatrixamp。 SMatrix::tran() { SMatrixamp。 x=*new SMatrix。 int i,j,k。 = c。 = r。 = num。 =new RCV[num]。 if (num0) { k=0。 for (i=0。ic。i++) for (j=0。jnum。j++) if (item[j].col==i) { [k].row=item[j].col。 [k].col=item[j].row。 [k].value=item[j].value。 k++。 } } return(x)。 } 上述算法中要進(jìn)行二重循環(huán)，算法的效率比較低 方法二：快速轉(zhuǎn)置 即按 ma中三元組次序轉(zhuǎn)置，轉(zhuǎn)置結(jié)果放入 b中恰當(dāng)位置此法關(guān)鍵是要預(yù)先確定M中每一列第一個非零元在 mb中位置，為確定這些位置，轉(zhuǎn)置前應(yīng)先求得 M的每一列中非零元個數(shù) 實(shí)現(xiàn)：設(shè)兩個數(shù)組 num[col]：表示矩陣 M中第 col列中非零元個數(shù) cpot[col]： 指示 M中第 col列第一個非零元在 mb中位置 顯然有： cpot[1]=1。 cpot[col]=cpot[col1]+num[col1]。 (2?col ?ma[0].j) 1 3 5 7 8 8 9 col num[col] cpot[col] 1 2 2 2 3 2 4 1 5 0 6 1 7 0 7600070015000001800000240001400003000000000009120????????????????????????M37 稀疏矩陣快速轉(zhuǎn)置 SMatrixamp。 tran1() 功能 :使用快速轉(zhuǎn)置法計(jì)算并返回當(dāng)前矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣； 處理過程 ： (1)創(chuàng)建一個稀疏矩陣 x， 形成 x的 r, c, num， 并按指定的長度分配存儲空間 。 (2)求當(dāng)前矩陣中各列非零元的個數(shù) ， 將結(jié)果存入數(shù)組 rnum。 (3)求結(jié)果矩陣中各行起始位置 ， 將結(jié)果存入數(shù)組 rstart。 (4)依次掃描當(dāng)前矩陣中的三元組表 ， 對每一個三元組行列置換后按原列號 col存入 x中由 rstart[col]指示的位置 ， 并使其位置加 1。 (5)返回結(jié)果矩陣 x。 38 稀疏矩陣快速轉(zhuǎn)置 形成數(shù)組 rnum； for (i=0。ic。i++ ) rnum[i]=0。 for (i=0。inum。i++ ) rnum[item[i].col]++。 形成數(shù)組 rstart； rstart[0]=0。 for (i=1。ic。i++ ) rstart[i]=rnum[i1]+rstart[i1]。 39 稀疏矩陣快速轉(zhuǎn)置 SMatrixamp。 SMatrix::tran1() { SMatrixamp。 x=*new SMatrix。 int i,j。 int rnum[100],rstart[100]。 = c。 = r。 = num。 =new RCV[num]。 for (i=0。ic。i++ ) rnum[i]=0。 for (i=0。inum。i++ ) rnum[item[i].col]++。 rstart[0]=0。 for (i=1。ic。i++ ) rstart[i]=rnum[i1]+rstart[i1]。 for (i=0。inum。i++ ) { j= item[i].col。 [rstart[j]].row=j。 [rstart[j]].col=item[i].row。 [rstart[j]].value=item[i].value。 rstart[j]++。 } return(x)。 } 6 7 8 1 2 12 1 3 9 3 1 3 3 6 14 4 3 24 5 2 18 6 1 15 6 4 7 i j v 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ma i j v 0 1 2 3 4 5 6 7 8 mb col num[col] cpot[col] 1 1 2 2 3 2 3 5 2 4 7 1 5 8 0 6 8 1 7 9 0 7 6 8 1 3 3 1 6 15 2 1 12 2 5 18 3 1 9 3 4 24 4 6 7 6 3 14 p p p p p p p p 4 6 2 9 7 5 3
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